使用 Python 从故障轴承振动信号序列判断故障出现时间

项目介绍

在本项目中,我们已有五个故障轴承的从开始到失效的振动信号,它们被放在五个文件夹中,如下图所示:
使用 Python 从故障轴承振动信号序列判断故障出现时间_第1张图片每个文件夹中都有很多个 csv 文件,如在 Bearing1_5 文件夹中:
使用 Python 从故障轴承振动信号序列判断故障出现时间_第2张图片这里有 52 个 csv 文件,则表明这个轴承从开始测试到失效总共用了 52 分钟。

每个 csv 文件中都有 32768 行数据,这是一分钟内传感器记录的振动信号的幅值,即一分钟内传感器记录了 32768 次振动信号。

如果将 52 分钟内记录的所有信号都拿来分析是非常麻烦的,所以这里我们在每分钟内只取等距的 1280 个时间点的信号用来分析,则总共有 52×1280=6656052\times 1280=66560

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