百度飞桨七天训练营结营总结

背景:

全国大学生智能车大赛在2020年遇到了前所未有的阻力,一是疫情影响,二是赞助商的撤资,好在卓大大力挽狂澜,拉到了好几个赞助,保证了大赛的顺利进行。这里真心感谢卓大大。创意组拉来了百度赞助,题目涉及AI深度学习与智能车结合,百度大大提供车子硬件,哇,一下子,作比赛成本就降了不少,哈哈哈。百度深度学习以AI Studio为开发环境,此时又出了一起训练营,我也慕名而来......

初入训练营:

首先在开营之前,加了微信学习群,看了公告,不过看到公告就让人头大。。。

百度飞桨七天训练营结营总结_第1张图片

1、在此之前只听说过深度学习,完全没有概念

2、AI Studio更是第一次说,好陌生,需要去了解一下使用方法,还要下载飞桨

3、没有Python基础,这是最难受的,以前总说要学树莓派和Python,可是计划总是流产了,这次只好霸王硬上弓了。

在学习群里,大家的学习氛围很浓厚,也有很多大佬,包括百度飞桨的一些助教和讲师,各种大佬,感觉听他们讨论就能学到很多东西。初入深度学习这个坑,学习阻力还是挺大的。

安装飞桨:

安装飞桨花了我一个下午加半个晚上的时间,因为不是很懂计算机的一些东西,比如显卡什么的,安装的时候踩了好多坑,不过也确实学到了很多,了解了一些计算机硬件的东西。在我还在安装飞桨的时候已经有大佬提交了第一次作业了,确实厉害,不过不会就学嘛,慢一点就慢一点吧。关于飞桨安装和7天训练的每天的总结之后会陆陆续续发布出来。

Day 01:

第一天直播课接踵而至,第一次课讲得还好,讲了一些深度学习的发展历史和基本概念,总体比较简单,容易理解。最最重要的是,事件可真的非常好,可以说是手把手教学了,只是碍于时间太短,对于我这类基础差的同学来说,硬起来还有些吃力。不过照着葫芦画瓢,作业还好,没有为难我,第一天作业完成后我也是长舒了一口气。

Day 02:

第二天晚上直播,中午就发布作业了,依然有大佬刚发布就已经提交作业了。我则是去查了一些深度学习的文档,了解了一下基础知识,却看越觉得这潭水是真的深。晚上直播课讲了深度学习的原理,前面还好,后面讲到神经网络的构建就有点迷糊了,建立模型,损失函数,参数学习,这些东西深入理解还是有些困难。不过今天的这种模型还好,到后面卷积神经网络等网络,就。。。作业是手势识别,按照时间老师讲得步骤,按部就班调一调参数就完成了,知识因为理解不深入,深入的调参甚至改变一些程序我还不会,所以结果也只是差强人意。尽管如此,也是在慢慢积累知识了。

Day 03:

第三天讲了卷积神经网络,是对之前的神经网络的优化,平时学的信号与系统是一维卷积,对图像进行的是二维的,可以进行类比。除了卷积还有池化什么的,自此,就开始听不懂了,不过有PPT,之后还可以找度娘,hhh。今天作业是车牌识别,也是按照实践课的方法,按部就班即可完成作业。

Day 04:

今天在卷积神经网络的基础上进行了更深入的解读,并且列举了一些更优化的网络,作业是口罩分类,这个作业需要GPU跑,CPU太慢了,飞桨的GPU可以说是免费的,每天都送算力,很方便。这个作业用CPU我可能要等到结营了,hhh。GPU也是非常抢手的,我到晚上10点才抢到资源,用GPU学习个100次也就是一分钟左右的事,真的快。

Day 05:

今天是4月4日,暂停一天,真心感谢那些逆行的白衣天使和各位为抗击疫情出力的人们。

Day 06:

发布竞赛,检测人流密度,可以使用PaddleHub,一开始是啥也没有,所有的都靠自己撸,对我这样的,真的太哪了。还好后来给了基础版例程,可以学习一下,不求名次(也求不来,毕竟太菜),就是看一下例程的方法和实现代码,挺好的。

Day 07:

今天的课是介绍PaddleSlim,模型压缩。作业包括选择题和程序题,实践课讲得是剪裁,作业是量化,不过看着飞桨的PaddleSlim学习资料还是可以写的(答案就在资料里)。不过唯一不好的是选择题答案没有公布。。。

Day 08:

结营和比赛代码优化讲解。还是听得云里雾里的,真的要好好补一补基础。

本次训练营收获:

1、从听说深度学习到自己实际学习,而且还运行了工程,像人脸识别,车牌是被这类的只听说过的,这次都学习了一下,收获还是很大的,深度学习里面我认为主要是及机器学习的方法很重要,如何构建出学习效率高,准确率大的神经网络模型,以及优化各种算法,这些东西还是很有趣的,特别是我觉得进行卷积后提取特征的图片很直观,也颠覆了我的认知,进行卷积操作后竟然可以提取出这么明显的特征。

2、了解了一下AI Studio,里面有些学习资源很好,而且天天送免费的算力,白嫖党福利。可以看一下里面一些大佬的开源工程,比如人流密度检测我搜到了往期的一些大佬的工程,大致学习了一下思路。里面还有好多比赛,等过几天来搞一搞。而且飞卡百度组要求就在这个平台上搞嘛。

3、认识了一些大佬。学习群本身驻扎了一些大佬,说是基础营,其实一堆大佬。还有助教也会回答一些问题,不过更多的是回答AI Studio的使用问题。大佬们在群里讨论我就能学习到一些东西了,可以说群除我佬,hhh。

4、开拓了眼界,学习了知识。具体的各种学习内容之后会陆陆续续发布,因为我还要补一补基础。

两点建议:

1、希望助教或者班主任能在群里发布一些学习文档,或者AI Studio课程平台也可以,不限于平台的使用方法和Python基础。

2、由于时间限制,讲得都是要点,可以课下拓展一些内容或者发布录播视频,详细讲解一下使用程序构建网络的方法。好给小白补补基础。

下次训练营是真正的基础训练营,学习Python和AI Studio的使用,那就下期再见吧!

 

 

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