tensorbosrd使用方法

tensorboard的具体使用方法

示例代码如下，实现的是矩阵相乘，参考的是
https://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html

import tensorflow as tf

with tf.name_scope('graph') as scope:
     matrix1 = tf.constant([[3., 3.]],name ='matrix1')  #1 row by 2 column
     matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]],name ='matrix2') # 2 row by 1 column
     product = tf.matmul(matrix1, matrix2,name='product')

sess = tf.Session()

writer = tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph) #第一个参数指定生成文件的目录。

init = tf.global_variables_initializer()

sess.run(init)

运行了上述代码之后会在writer = tf.summary.FileWriter(“logs/”, sess.graph)这条语句所指定的目录下创建logs目录，该目录下就是生成的文件。

接下来只需要打开终端输入以下指令
1，首先进入logs二点上层目录我是在hoom下创建的所以只需要输入cd mnist
2，tensorboard --logdir=<文件目录>，这里文件目录即为logs。
回车就可得到对应的链接

打开链接进入tensorboard可视化界面