数据脱敏技术

如何使用jwt 完成注销(退出登录)功能

JWT帮助建立认证机制而不将身份验证状态存储在任何存储中，无论是会话内存还是数据库，因此,当检查用户的身份验证状态时，不需要访问会话内存或执行数据库查询。相反,根据你选择的用户payload生成to

前端贾公子·2025-02-02 16:36

Python使用JSON

案例1dumps将python中的字典数据编码为JSON字符串字符串importjsontest_dict={'one':1,'two':{2.1:['a','b']}print(test_dict)print

桂亭亭·2025-02-02 16:06

【导航业务框架】autoware manager

文章目录（1）从Autoware的系统层进行剖析（2）从系统组件框图进行剖析（3）从算法的基本控制和数据流进行剖析（4）从Autoware的节点图进行剖析【较有用】总结部署经验总结参考资料无人驾驶Autoware

盒子君~·2025-02-02 16:05

前端必知必会-Vue 简介

Vue使用指令扩展HTML属性，并使用表达式将数据绑定到HTML。Vue是一个JavaScript框架Vue是一个用JavaScript编写的前端JavaScript框

编程岁月·2025-02-02 16:05

Mongo数据库简介

作者：[佚名]-发布：2010-11-1810:16:59-来源：无忧技术网转载http://www.liqwei.com/database/other/2010/778.shtmlMongo是一个高性能

chqj_163·2025-02-02 16:34

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

以下是对这三种学习方法的详细对比和总结：监督学习（SupervisedLearning）特点：数据标注：训练数据包含明确的输入特征和对应的标签（目标输出）。

BugNest·2025-02-02 16:03

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

通过用户选择图片文件后，使用FormData构造上传的文件数据，并通过Axios将其提交到服务器。服务器返回图片的URL后，页面会显示上传的图片。下面是详细的

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

Axios 的地区查询(案例)

目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

图书管理系统 Axios 源码__获取图书列表

目录核心功能源码介绍1.获取图书列表技术要点适用人群本项目是一个基于HTML+Bootstrap+JavaScript+Axios开发的图书管理系统，可用于添加、编辑、删除和管理图书信息，适合前端开发者学习前端交互设计

还是鼠鼠·2025-02-02 15:32

【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南：从安装到实战操作全覆盖

目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作（一）基本数据库操作（1）连接

易辰君·2025-02-02 15:31

spring boot应用程序接口调优记录

三、性能优化过程1.首次压测结果从上面的压测数据我们看到，当前核保

weixin_50825389·2025-02-02 15:01

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

近期，由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能，已成为一种重要的技术。在本文中，我们介绍了DiffuEraser，这

扫地僧985·2025-02-02 15:01

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

github地址：https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI，我们的使命是通过生成式商业智能（GenBI）使组织能够无缝访问数据

struggle2025·2025-02-02 15:31

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

因此，虚拟试衣技术应运而生，成为电商平台上提升用户体验的

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

C语言教学第二课：变量与数据类型

一、导入C语言的核心概念——变量与数据类型。变量是程序中用来存储数据的容器，而数据类型则决定了变量可以存储的数据种类和范围。掌握它们，我们才能更好地让计算机按照我们的意愿处理数据。

小土嘿嘿·2025-02-02 15:29

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

文章目录1.引言2.初始化项目2.1创建Gin项目2.2安装依赖3.数据库驱动安装与配置3.1配置数据库3.2连接数据库3.3在主函数中初始化数据库4.定义数据模型4.1创建用户模型4.2自动迁移5.使用

Linke-·2025-02-02 15:28

solidity编程-合约结构

Solidity介绍合约结构状态变量数据类型结构修改器事件枚举函数数据类型值类型合约由多个结构组成：状态变量结构定义修改器定义事件声明枚举定义函数定义合约结构状态变量编程中的变量是指可以包含值的存储单元

科学发展观·2025-02-02 15:28

sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件

IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive解决方案AtleastinSqoop1.4.5t

终有尽头·2025-02-02 15:28

echarts设置标题样式,echarts设置主标题和副标题样式

代码如下：效果如下：…2021/3/130:37:16栈是一种操作受限的线性表，只允许从栈顶插入和删除数据，所以每次删除的元素都是最后进栈的元素，故栈也被称为后进先出（LIFO）表。

weixin_39620684·2025-02-02 15:58

以太坊Solidity智能合约开发(一) - 合约结构

以太坊Solidity智能合约开发(一)-合约结构掌握了以太坊的一些知识体系后，作为技术开发者，首先要学习的就是以太坊智能合约的开发。

心辰说区块链·2025-02-02 15:27

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。

Mr Cao·2025-02-02 15:27

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

应用系统离不开IO（数据读写），IO的读写性能直接影响系统性能，而磁盘IO系统的短板。CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

C# delegate 委托使用教程

委托是定义方法签名的引用类型数据类型，可以定义委托的变量，就像其他数据类型一样，可以引用与委托具有相同签名的任何方法。它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。

·2025-02-02 15:09

Sqoop 支持 ORC 文件格式

使用ORC文件格式提升Hive读取、写入及处理数据的性能。与RCFile对比，ORC文件格式有很多优点：每个Task只输出一个文件，降低NameNode的负载。

吃鱼的羊·2025-02-02 15:27

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

.NET使用C#设置Excel单元格数值格式

设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一，它不仅确保了数据的正确表示，还能够增强数据的可读性和专业性。

·2025-02-02 15:08

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

而在人工智能的广袤天地中，数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段，正发挥着前所未有的重要作用。

·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

在数据洪流奔涌的时代，企业面临的挑战不再仅仅是数据的收集，更在于如何高效地将数据转化为洞察，助力决策。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

ECharts 样式设置

ECharts样式设置引言ECharts是一款功能强大的可视化库，广泛用于数据可视化。样式设置是ECharts中的重要一环，它能够帮助开发者根据需求调整图表的视觉效果，使其更加美观和易于理解。

lsx202406·2025-02-02 14:55

第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子

vtkContourFilter是VTK（VisualizationToolkit）中的一个关键类，用于从输入数据生成等值线或等值面。它是基于阈值的过滤器，可以从标量字段中提取等值线或等值面。

捕鲸叉·2025-02-02 14:25

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

Python小案例：数字炸弹游戏（优化版）

优化内容上次所写的数字炸弹案例中所留了的bug： a.两次死循环，其实可以只用一次的；☑ b.如果其中一个人输入的数据是无效的后游戏将会重新开始，规则上来讲是直接淘汰该玩家☑本次利用列表坐标name_Nub

Marilynhom·2025-02-02 14:23

银河麒麟（arm64）环境下通过docker安装redis，并实现数据整体迁移

银河麒麟(arm64)环境下通过docker安装redis，并实现数据整体迁移硬件配置：麒麟9006C系统环境：银河麒麟桌面版v10sp1数据库：redis7.2.5（原来存储地图矢量切片文件）----

一醉千秋·2025-02-02 14:23

银河麒麟系统V10（arm版）离线安装docker说明

它基于操作系统层级的虚拟化技术，将软件与其依赖项打包为

爱T小毛驴·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

Redis基础命令之set、zset

集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

泪染的青空·2025-02-02 14:22

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？

AI产品经理·2025-02-02 14:51

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB、CouchDB和Couchbase是三种流行的NoSQL数据库，它们各自有着独特的设计哲学和技术特点。

用心去追梦·2025-02-02 13:19

数据挖掘常用算法

逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

数据结构：时间复杂度和空间复杂度

我们知道代码和代码之间算法的不同，一定影响了代码的执行效率，那么我们该如何评判算法的好坏呢？这就涉及到了我们算法效率的分析了。一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种：第一种时间效率，又称时间复杂度。第二种空间效率，又称空间复杂度。其中，时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。二、时间复杂度1、概念算法的时间复杂度其实是一个数学函数，它描述了该算法的运

星迹日·2025-02-02 13:18

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究

雪山青木·2025-02-02 13:48

密友破解版激活和使用方法

总结一下密友安装过程常见问题：1、apk不知道怎么安装解决方案：（1）通过QQ文件助手将微信发给你的三个apk包传输到qq助手里安装，以解决不是.apk结尾的问题（2推荐）这使用电脑用数据线连接手机，通过电脑版微信将三个

yangshuo1281·2025-02-02 13:47

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