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无敌大饺子 1
贪心算法算法
贪心算法就是企图用局部最优的策略找出全局最优步骤就是1,把解决问题的过程分成若干步。2,每一步都选择当前看起来最优的解法。3,希望得到全局最优的结果比较经典的例题一个就是找零问题钞票种类[20,10,5,1]用最小的张数找零46的时候,先把最大的20的找完,然后找10的,再找5的,最后再找1的直到不能再找,过程就是46:找零20---》26:找零20-----》6:找零5-----》1:找零1--
- 备战蓝桥杯:贪心算法之货仓选址
无敌大饺子 1
贪心算法算法
当我们货仓选址在最中间的时候,货仓到每家商店的距离最短#include#include#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;intn;constintN=1e5+10;LLa[N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i];sort(a+1,a+1+n);LLret=0;for(inti=1;i=|a-b|我们的代码也可
- 算法学习笔记之贪心算法
threesevens
算法与数据结构算法笔记贪心算法
导引(硕鼠的交易)硕鼠准备了M磅猫粮与看守仓库的猫交易奶酪。仓库有N个房间,第i个房间有J[i]磅奶酪并需要F[i]磅猫粮交换,硕鼠可以按比例来交换,不必交换所有的奶酪计算硕鼠最多能得到多少磅奶酪。输入M和N表示猫粮数量和房间数量,随后输入N个房间,每个房间包括奶酪数和猫粮数Input 53 72 43 52 -1-1Output 13.333解法:计算每个房间的奶酪与猫粮之比,比值越大硕鼠收益越
- 牛客网面试必刷TOP101-010贪心算法BM96 主持人调度(二)
bingw0114
贪心算法算法
描述有n个活动即将举办,每个活动都有开始时间与活动的结束时间,第i个活动的开始时间是starti,第i个活动的结束时间是endi,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动,换句话说,一个主持人参与了第i个活动,那么该主持人在(starti,endi)这个时间段不能参与其他任何活动。求为了成功举办这n个活动,最少需要多少名
- 代码随想录 Day 32 |【第八章 贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
Accept17
贪心算法算法
一、理论基础代码随想录1.什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。2.代码实现(1)因为是用大饼干满足胃口大的孩子,所以对饼干、孩子胃口数组排序。定义一个result变量,用于记录喂饱了
- 力扣455.分发饼干贪心算法
Leosaf
力扣算法python
先理解题意,理解完了之后我们会发现排序后会更好做,排完序之后我们依次来比较大小不就好了吗!方法很简单,代码如下g.sort()s.sort()glen,slen=len(g),len(s)gleft=sleft=n=0wh
- 通俗易懂:贪心算法(一):分配问题 (力扣455分发饼干 和135分发糖果)
比特的一天
leetcode详解算法数据结构贪心算法面试
看完本文,可以顺便解决leetcode以下两个题目:455.分发饼干(简单)135.分发糖果(困难)一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略,保证每一次的操作都是局部最优的,从而使得结果是全局最优的。比如,A、B、C、都很喜欢吃橘子,A可以吃5个、B可以吃3个、C可以吃1个;但是现在只有7个橘子,问最多几个人可以吃饱;我们选用的贪心策略就是,吃的少的人先吃,尽量先使用量少的人吃饱,所
- 分发饼干(力扣455)
qy发大财
leetcode算法职场和发展
从这道题开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路,甚至题目之间的联系也很少,基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广,这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。贪心的本质上就是找到局部最优解,最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩,那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢?我们可以先将胃口和饼干的数组进行从小到大的排序,让小胃口的小孩吃到尽可能小的饼干,只
- 贪心算法经典例题题型
幸愉信奥
#贪心贪心算法
文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数NNN,表示区间数。接下来NNN行,每行包含两个整数ai,bia
- 【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题
Bran_Liu
LeetCodeleetcode贪心算法算法python
此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记,主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。文章目录376.摆动序列738.单调递增的数字53.最大子序和122.买卖股票的最佳时机II376.摆动序列题目链接classSolution:defwiggleMaxLength(self,nums:List[int])->int:n=len(nums)ifnnums[i-1]:trend=1res+=1re
- 关于队列和贪心算法的一个投票经典问题
CodeWizardMaster
贪心算法算法数据结构
参议院里有两个阵营:Radiant和Dire.参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中,每一位参议员都可以行使两项权利中的一项:禁止一名参议员的权利:参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失所有的权利。宣布胜利:如果参议员发现有权利投票的参议员都是同一个阵营的,他可以宣布胜利并决定有关变化。给你一个字符串senate代表
- 【牛客刷题系列】贪心算法相关面试题总结
Li-eng
数据结构贪心算法
贪心算法相关面试题组队竞赛题目解析:代码组队竞赛链接:组队竞赛来源:牛客网牛牛举办了一次编程比赛,参加比赛的有3*n个选手,每个选手都有一个水平值a_i.现在要将这些选手进行组队,一共组成n个队伍,即每个队伍3人.牛牛发现队伍的水平值等于该队伍队员中第二高水平值。例如:一个队伍三个队员的水平值分别是3,3,3.那么队伍的水平值是3一个队伍三个队员的水平值分别是3,2,3.那么队伍的水平值是3一个队
- 贪心算法练习题:部分背包问题
jackson61
贪心算法算法
/*-----------------------------------------------------有n个物体,第i个物体的重量是wi,价值为vi,选若干个物体,使得在总重量不超过c的情况下让总价值尽量高。这里每个物体都可以只取走一部分,价值和重量按比例计算。输入:第一行输入两个整数表示n和c。第2到第n+1行每行两个整数分别表示wi和vi。输出:第一行输出所选物品的总价值v和总重量w以
- 贪心算法之证明要点----算法导论
G11176593
算法贪心算法
目标:只需证明存在一个最优解是以贪心选择得到的,就ok了。一般先假设一个最优解,用剪切黏贴技术(参考算法导论)两个性质:贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优得到。即存在一个最优解是以贪心选择开始的。最优子结构:一个最优解包括期子问题的最优解。即一个n的最优解分解成第一步的贪心选择,和n-1的子问题,这个n-1的子问题也是最优的。最后要说明,第一步的贪心选择和n-1的子问题可以合并成一个全局
- leetcode刷题/贪心算法 45. 跳跃游戏 II
公仔面i
leetcode刷题/贪心算法leetcode数据结构算法c++贪心算法
45.跳跃游戏II题意:给你一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。示例1:输入:nums=[2,3,1,1,4]输出:2解释:跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为0跳到下标为1的位置,跳1步,然后跳3步到达数组的最后一个位置。示例2:输入
- 【Leetcode刷题记录】45. 跳跃游戏 II--贪心算法
钓一朵雪
算法算题笔记leetcode贪心算法
45.跳跃游戏II给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){inttime=0;intn=nums.size(),i=0;while(i=n-1){time++;break;}intmax=0,maxIndex=0;for(int
- C语言解决左移问题
七七凉
c++c#
图2.1主方法首先用户先输入一串字符串,表现为:stringstr;cout>str;其次使用贪心算法来优化字符串,使得相邻字符的ASCII码之差的最小值最大因此调用到函数greedyOptimize(str);然后初始化maxMinDiff为INT_MIN(整型最小值),用于记录经过左移操作后能得到的相邻字符ASCII码之差的最大最小值,同时定义bestShiftedStr用于保存能达到这个最大
- 贪心算法.
ん贤
贪心算法算法
序幕贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略,每一步都选择当前状态下局部最优的解,期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性,引用了官方用语。而用大白话总结就是:从局部最优解,推至总体最优解从局部规律,推至总体规律很多时候,道理是苍白无力的。所以…上题目如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在
- LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码(Java)
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeJava题解
LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法(1)思路(2)代码(3)结果三、其他一、题目假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h,k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。编写一个算法来重建这个队列。注意:总人数少于1100人。示
- python算法和数据结构刷题[3]:哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构散列表
回溯算法「所有可能的结果」,而不是「结果的个数」,一般情况下,我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了,可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中,递归用于深入到所有可能的分支,而迭代(通常在递归函数内部的循环中体现)用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣(LeetCode)给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出
- Huffman编码的Python的实现
childish_tree
python算法霍夫曼树数据压缩
Huffman编码的Python的实现基本原理及步骤Huffman编码是一种贪心算法,用于无损数据压缩。它基于字符在数据中出现的频率来构建编码,频率高的字符使用较短的编码,而频率低的字符使用较长的编码。这种方式的目的是减少数据的大小,因为最常见的字符使用最短的编码,从而在整体上减少了所需的位数。实现Huffman编码的原理如下:频率统计:如果输入数据是一个字符串,代码会遍历这个字符串,统计每个字符
- 【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题(与Leetcode435十分相似)
宇智波牢大114514
码道初阶贪心算法算法leetcodec++
用最少箭数引爆气球:贪心策略详解引言在解决LeetCode的「452.用最少数量的箭引爆气球」问题时,我们需要在保证射爆所有气球的前提下,找到最少的弓箭数量。本文将结合具体代码,深入解析该问题的贪心解法,用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题(Leetcode435.区间重叠问题)的异同。一、问题描述给定气球区间的数组points,其中每个区间表示气球的水平直径范围。弓箭可以从任意x
- 【算法设计与分析】实验5:贪心算法—装载及背包问题
XY_伊
算法贪心算法数据结构排序算法c++c语言
目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想;针对不同问题,会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析;并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践(语言自选)。理解装载问题及背包问题的贪心求解策略;对比分析与动态规划求解问题的算法异同;能够利用贪心算法,开展装载问题及背包问题的
- 贪心算法-活动选择问题&背包问题
->yjy
算法java开发语言
目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间-找出在时间上互不冲突的活动组合,能够最充分利用会议室(举办的活动次数最多)例10123456789|--------)|--------)|--------)选13能够举
- 【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
Long_poem
算法python贪心算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1)一种常见的贪心算法总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
- 贪心算法相关知识
秋夜Autumn
贪心算法算法
目录基础定义工作原理步骤一:分解问题步骤二:确定贪心策略步骤三:求解子问题步骤四:合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码(RLE)改进股票买卖问题(简单情况)贪心算法的优化方向贪心算法的挑战与应对贪心算法的未来发展趋势进阶贪心算法的
- 【贪心算法】在有盾牌的情况下能通过每轮伤害的最小值(亚马逊笔试题)
CAFE~BABE
贪心算法算法
思路:采用贪心算法,先计算出来所有的伤害值,然后再计算每轮在使用盾牌的情况下能减少伤害的最大值,最后用总的伤害值减去能减少的最大值就是最少的总伤害值publicstaticlonggetMinimumValue(Listpower,intarmor){longtotalDamage=0;intmaxReduction=0;for(intp:power){totalDamage+=p;//护甲在该轮
- 刷题记录 贪心算法-3:376. 摆动序列
威尔逊。
贪心算法算法leetcodepython笔记
题目:376.摆动序列难度:中等如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如,[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列,因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反,[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正
- 贪心算法--加油站、公路问题
我不叫喂!我叫楚雨荨
贪心算法算法C++贪心算法算法
题目来自洛谷-P9749,传送门题目描述小苞准备开着车沿着公路自驾。公路上一共有nnn个站点,编号为从111到nnn。其中站点iii与站点i+1i+1i+1的距离为viv_ivi公里。公路上每个站点都可以加油,编号为iii的站点一升油的价格为aia_iai元,且每个站点只出售整数升的油。小苞想从站点111开车到站点nnn,一开始小苞在站点111且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大,可以装下任意多的
- C语言经典贪心算法之加油站问题(详解)
鸿蒙Next
C语言算法算法c语言贪心算法数据结构程序人生
文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解,只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间,因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择,而不考虑各种的整体情况,所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米,旅途中有若干个加油站(加油站是已经确定好的),为了使沿途加
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
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SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
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矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro