Python学习路程day7

多态

 1 class Animal:
 2     def __init__(self, name):    # Constructor of the class
 3         self.name = name
 4     def talk(self):              # Abstract method, defined by convention only
 5         raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method")
 6  
 7 class Cat(Animal):
 8     def talk(self):
 9         return 'Meow!'
10  
11 class Dog(Animal):
12     def talk(self):
13         return 'Woof! Woof!'
14  
15 animals = [Cat('Missy'),
16            Dog('Lassie')]
17  
18 for animal in animals:
19     print animal.name + ': ' + animal.talk()

你要是觉得列表有点low，还可以定义成一个函数来写，比如：

 1 class Animal:
 2     def __init__(self, name):    # Constructor of the class
 3         self.name = name
 4     def talk(self):              # Abstract method, defined by convention only
 5         raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method")
 6 
 7 class Cat(Animal):
 8     def talk(self):
 9         return 'Meow!'
10 
11 class Dog(Animal):
12     def talk(self):
13         return 'Woof! Woof!'
14 
15 def animal(obj):
16     print (obj.talk())
17     
18 c= Cat("wuweizhen")
19 animal(c)

类的成员

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性

一、字段

简单的说就是类变量和实例变量

class Province:

    # 类变量
    country ＝ '中国'

    def __init__(self, name):

        # 实例变量
        self.name = name


# 直接访问实例变量
obj = Province('河北省')
print obj.name

# 直接访问类变量
Province.country

字段的定义和使用

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用类变量

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
• 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

 1 class Foo:
 2 
 3     def __init__(self, name):
 4         self.name = name
 5 
 6     def ord_func(self):
 7         """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """
 8 
 9         # print self.name
10         print '普通方法'
11 
12     @classmethod
13     def class_func(cls):
14         """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
15 
16         print '类方法'
17 
18     @staticmethod
19     def static_func():
20         """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
21 
22         print '静态方法'
23 
24 
25 # 调用普通方法
26 f = Foo()
27 f.ord_func()
28 
29 # 调用类方法
30 Foo.class_func()
31 
32 # 调用静态方法
33 Foo.static_func()
34 
35 方法的定义和使用

View Code

 1 class Animal:
 2     def __init__(self,name):
 3         self.name = name
 4     hobbie = 'meat'
 5     @classmethod     #类方法，不能访问实例变量
 6     def talk(self):
 7         print ("%s is talking..." % self.hobbie)
 8     @staticmethod    #静态方法，类变量和实例变量都不能访问
 9     def walk():
10         print("wu is walking...")
11     @property        #加了proeperty就不再是方法，会变成一个属性
12     def habit(self):
13         print("%s habit is xxoo" % self.name)
14 
15 d = Animal("wuweizhen")
16 d.talk()
17 d.walk()
18 d.habit

View Code

 

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

• 属性的基本使用
• 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

 1 # ############### 定义 ###############
 2 class Foo:
 3 
 4     def func(self):
 5         pass
 6 
 7     # 定义属性
 8     @property
 9     def prop(self):
10         pass
11 # ############### 调用 ###############
12 foo_obj = Foo()
13 
14 foo_obj.func()
15 foo_obj.prop   #调用属性
16 
17 属性的定义和使用

由属性的定义和调用要注意一下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
             方法：foo_obj.func()
             属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

• 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
• 根据m 和 n 去数据库中请求数据 

 1 # ############### 定义 ###############
 2 class Pager:
 3     
 4     def __init__(self, current_page):
 5         # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
 6         self.current_page = current_page
 7         # 每页默认显示10条数据
 8         self.per_items = 10 
 9 
10 
11     @property
12     def start(self):
13         val = (self.current_page - 1) * self.per_items
14         return val
15 
16     @property
17     def end(self):
18         val = self.current_page * self.per_items
19         return val
20 
21 # ############### 调用 ###############
22 
23 p = Pager(1)
24 p.start 就是起始值，即：m
25 p.end   就是结束值，即：n

View Code

从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

• 装饰器 即：在方法上应用装饰器
• 类变量 即：在类中定义值为property对象的类变量

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）

经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）

1 # ############### 定义 ###############    
2 class Goods:
3 
4     @property
5     def price(self):
6         return "wupeiqi"
7 # ############### 调用 ###############
8 obj = Goods()
9 result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

View Code

新式类，具有三种@property装饰器

 1 # ############### 定义 ###############
 2 class Goods(object):
 3 
 4     @property
 5     def price(self):
 6         print '@property'
 7 
 8     @price.setter
 9     def price(self, value):
10         print '@price.setter'
11 
12     @price.deleter
13     def price(self):
14         print '@price.deleter'
15 
16 # ############### 调用 ###############
17 obj = Goods()
18 
19 obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
20 
21 obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数
22 
23 del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

View Code

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

 1 class Goods(object):
 2 
 3     def __init__(self):
 4         # 原价
 5         self.original_price = 100
 6         # 折扣
 7         self.discount = 0.8
 8 
 9     @property
10     def price(self):
11         # 实际价格 = 原价 * 折扣
12         new_price = self.original_price * self.discount
13         return new_price
14 
15     @price.setter
16     def price(self, value):
17         self.original_price = value
18 
19     @price.deltter
20     def price(self, value):
21         del self.original_price
22 
23 obj = Goods()
24 obj.price         # 获取商品价格
25 obj.price = 200   # 修改商品原价
26 del obj.price     # 删除商品原价
27 
28 实例

View Code

类变量方式，创建值为property对象的类变量

当使用类变量的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

 1 class Foo:
 2 
 3     def get_bar(self):
 4         return 'wuweizhen'
 6     BAR = property(get_bar)
 7 
 8 obj = Foo()
 9 reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
10 print reuslt

 

property的构造方法中有个四个参数

• 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
• 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

 1 class Foo：
 2 
 3     def get_bar(self):
 4         return 'wupeiqi'
 5 
 6     # *必须两个参数
 7     def set_bar(self, value): 
 8         return return 'set value' + value
 9 
10     def del_bar(self):
11         return 'wupeiqi'
12 
13     BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')
14 
15 obj = Foo()
16 
17 obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
18 obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
19 del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
20 obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

View Code

 由于类变量方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

 1 class Goods(object):
 2 
 3     def __init__(self):
 4         # 原价
 5         self.original_price = 100
 6         # 折扣
 7         self.discount = 0.8
 8 
 9     def get_price(self):
10         # 实际价格 = 原价 * 折扣
11         new_price = self.original_price * self.discount
12         return new_price
13 
14     def set_price(self, value):
15         self.original_price = value
16 
17     def del_price(self, value):
18         del self.original_price
19 
20     PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
21 
22 obj = Goods()
23 obj.PRICE         # 获取商品价格
24 obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
25 del obj.PRICE     # 删除商品原价
26 
27 实例

View Code

注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的类变量的方式创建的属性

 新式类和经典类

 1 #!/user/bin/env python
 2 '''
 3 class A():                   #新式类
 4     n = 'A'
 5 '''
 6 class A:                     #经典类
 7     n = 'A'
 8     def f2(self):
 9         print('from A')
10 class B(A):
11     n = 'B'
12     def f1(self):
13         print('from B')
14     def f2(self):
15         print('F2 from B')
16 class C(A):
17     n = 'C'
18     def f2(self):
19         print("from C")
20 class D(B,C):
21     pass
22 d = D()
23 d.f1()
24 d.f2()

View Code

d.f2继承A，B,C中谁呢，首先是B，没有则是C，最后是A，因为新式类是广度继承，因为B和C是同一级别，而经典类是深度，继承B之后继承A，聪明的同学就看到了代码中写的class A是经典类形式的，为什么还是广度继承呢，因为我用的是python 3.x自动修复这个问题，python 2.x依然会深度继承。

 

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

1 class Foo:
2     """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
3 
4     def func(self):
5         pass
6 
7 print Foo.__doc__
8 #输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 
4 class C:
5 
6     def __init__(self):
7         self.name = 'wuweizhen'

View Code

1 from lib.aa import C
2 
3 obj = C()
4 print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
5 print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

View Code

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

1 class Foo:
2 
3     def __init__(self, name):
4         self.name = name
5         self.age = 18
6 
7 
8 obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

View Code

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

1 class Foo:
2 
3     def __del__(self):
4         pass

View Code

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

 1 class Foo:
 2 
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5     
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7 
 8         print '__call__'
 9 
10 
11 obj = Foo() # 执行 __init__
12 obj()       # 执行 __call__

View Code

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

7.__new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码：

1 class Foo(object):
2  
3     def __init__(self):
4         pass
5  
6 obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

1 print type(obj) # 输出：     表示，obj 对象由Foo类创建
2 print type(Foo) # 输出：              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

1 class Foo(object):
2  
3     def func(self):
4         print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式（type类的构造函数）

1 def func(self):
2     print 'hello wupeiqi'
3  
4 Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
5 #type第一个参数：类名
6 #type第二个参数：当前类的基类
7 #type第三个参数：类的成员

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 1 class MyType(type):
 2 
 3     def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
 4         super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
 5 
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7         obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
 8 
 9         self.__init__(obj)
10 
11 class Foo(object):
12 
13     __metaclass__ = MyType
14 
15     def __init__(self, name):
16         self.name = name
17 
18     def __new__(cls, *args, **kwargs):
19         return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
20 
21 # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
22 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
23 obj = Foo()

View Code

反射

反射的简单含义：

　　通过类名获得类的实例对象

　　通过方法名得到方法，实现调用

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import sys
 4 class WebServer(object):
 5     def __init__(self,host,port):
 6         self.host = host
 7         self.port = port
 8     def start(self):
 9         print("Server is starting...")
10     def stop(self):
11         print("Server is stopping..")
12     def restart(self):
13         self.stop()
14         self.start()
15 def test_run(self,name):
16     print("running....",name,self.host)
17 
18 if __name__ == "__main__":
19     server = WebServer('localhost',333)
20     if hasattr(server,sys.argv[1]):           #判断用户输入的在不在server里，返回一个布尔值
21         func = getattr(server,sys.argv[1])      #判断server里面有没有用户输入的方法
22         func()
23     #setattr(server,'run',test_run)          #把tes__run关联到server里
24     #server.run(server,'wu')
25     delattr(WebServer,'restart')           #删除restart方法
26     print(server.restart)

View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/luolingfeng/p/5249186.html