深度学习工具:pytorch

1、pytorch

环境:pytorch0.4和1.0版本支持win10和linux,之前版本只支持linux

pytorch 入门参考资料:

  • 陈云:深度学习框架PyTorch入门与实践
    推荐理由:
    • 入门好书,开始阅读英文文档,有些概念吃不透,看了这本书,豁然开朗
    • 建议买本纸质书,能够在上面做笔记,书上部分代码有点问题,不建议一开始就自己对着敲
    • 代码调试起来有些困难(反正猫狗识别开始看的时候很难受),把github上源码拆分整合
  • 官网: 百度 “PyTorch中文文档”
    推荐理由:
    - 官网不是解决问题最快的地方,但绝对是查找资料最准确的地方,花时间研读官网文件,以后解决问题定位更加准确
    - 不建议从英文官网入手,找一本中文翻译本,如上面推荐陈云的参考书,门槛低些,对整个流程有印象以后, 在重读官网资料
  • 《Pytorch模型训练实用教程》余霆嵩(win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0 )
    推荐理由:
    • 超级实用书。自己能够玩转mnist、cafar-10和猫狗以后,对其中一部分流程仍然存在疑惑,一中午读完这本书,整个过程豁然开朗。对调试的整体结构有很好的把握。

2、tensorflow

待学
tensorflow和keras是学习深度学习绕不过的障碍

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