Jupyter Notebook服务器部署

Jupyter Notebook服务器部署

步骤

• 使用anaconda安装jupyter
• jupyter配置文件更改
• supervisorctl管理进程
• nginx转发端口

一. linux服务器安装anaconda

1.下载

Python3

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh  # 64位系统
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86.sh     # 32位系统

python2

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh  # 64位系统
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86.sh     # 32位系统

一路yes

2.安装

bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh # 安装上面下载的文件

3.激活环境

source ~/.bashrc # 设置环境变量

4.成功测试

conda list

看看是否列出安装的包, 如果出现下面问题

conda: command not found

手动添加环境变量至～/.bashrc文件

echo 'export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

二. jupyter配置

执行jupyter notebook --generate-config命令生成默认配置

cd ~/.jupyter
vi jupyter_notebook_config.py

将下面配置加进去，保存退出

c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = "inline"
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.ip = "127.0.0.1"
c.NotebookAPp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1:899435c111d5:563f0a8cb0b3149367c7ec96eb2d59514ccc7e6c'
c.NotebookApp.certfile = '/home/ubuntu/.jupyter/mycert.pem'
c.NotebookApp.port= 8888
# 需创建
c.NotebookApp.notebook_dir = "/home/ubuntu/.jupyter/ipython"
# 允许开启终端
c.NotebookApp.terminals_enabled = True

配置解释

open_browser 执行启动命令不打开浏览器

prot 指定端口

notebook_dir 指定启动后显示文件的目录

certfile 密钥文件

# 进入.jupyter目录,用下面命令生成 
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

password sha1加密后的密码

# 终端执行下面命令 输入密码,将返回的值复制
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

三. supervisor管理进程

1. 添加配置

修改/etc/supervisor/supervisord.conf文件

最后一行 追加

[program:jupyter]
command=/home/ubuntu/anaconda3/bin/jupyter notebook
directory=/home/ubuntu
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/tmp/jupyter.log

• command 是执行的命令 jupyter命令要为命令根路径,可以通过which命令查看路径

  

• directory 是命令执行的目录

• stdout_logfile 日志存放位置,名字最好与program名一致

2.启动

$ supervisorctl
supervisor> update
supervisor> status

状态为running则为正常运行

四. nginx挂载

cd /etc/nginx/sites-available
sudo touch jupyter
sudo vi jupyter

添加下面配置转发8888端口到80

server {
    listen      80;
    server_name domain.com;
    location / {
        proxy_pass https://127.0.0.1:8888;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

:wq保存退出

$ ln -s /etc/nginx/sites-available/jupyter /etc/nginx/sites-enabled
$ sudo nginx -s reload

大功告成~

附录:

1. 浏览器打开的jupyter中安装扩展包(pypi)

这就是为什么弃用pip安装，而拥抱conda的原因。 需求就是可以在浏览器下载pip可以安装的包

$ conda install nb_conda

2.外部扩展

$ pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions
$ jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

遇到的坑

1.打开页面502错误

# 我用nginx将8888端口转发到443，即https协议上，
# 转发时的proxy_pass必须是https://127.0.0.1:8888
server {
    listen 443;
    server_name ju.ultrabear.com.cn;
    ssl on;
    ssl_certificate   cert/1_ju.ultrabear.com.cn_bundle.crt;
    ssl_certificate_key  cert/2_ju.ultrabear.com.cn.key;
    ssl_session_timeout 5m;
    ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_prefer_server_ciphers on;

    location / {
        # 是https，不是http
        proxy_pass https://127.0.0.1:8888;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }

}

2.打开页面403，查看控制台资源文件找不到

# jupyter配置文件添加这句
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

3.jupyter启动后 访问浏览器里边的终端打不开

# google一番发现了问题,nginx配置添加
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";

# 像这样
location / {
        proxy_pass https://127.0.0.1:8888;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";

    }

4.使用anaconda安装jupyter启动报错

ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory

解决

conda install -c conda-forge libsodium