pandas读取带中文的csv

pandas中read_csv方法的参数见官方链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

 

部分数据处理工作中，不可避免的要接触到中文的csv，那么如何读取这样的csv，才会避免代码出错呢？

尝试采用了加入engine的方式，发现问题解决了。

df = pd.read_csv('path.name.csv',engine='python')

1.engine

查看官方说明如下：

engine : {‘c’, ‘python’}, optional

Parser engine to use. The C engine is faster while the python engine is currently more feature-complete.

可见engine属性定义了读取csv的解析工具是C还是python。C具有比python更快的优势，但是python目前的功能更加全面。

2.names

names : array-like, optional

List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None. Duplicates in this list are not allowed.

names的值是可选的，而且是数组形式的。这个主要是在csv没有列名时定义列名的，注意不要重复就好。

 

关于read_csv的其他参数后面慢慢写...