【观察】OpenPOWER：以开放促技术创新，在成长中不断壮大

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毫无疑问，数字经济时代的到来，开启了一场互联网与传统行业的融合大潮，企业的聚焦点也从过去以产品为中心逐步向以用户为中心转变，这种趋势更需要企业的IT团队构建业务创新平台，帮助企业与用户建立更持久的互动关系，并且逐步引入云计算、大数据、人工智能等各种新的技术元素。

在此背景下，整个市场对计算力的需求呈现出了指数级增长。但是必须看到传统计算架构在应对下一代应用的不断涌现时，往往表现出了“力不从心”的情况，所以，通过新的计算架构以及新的技术部署模式，可以说是帮助客户赢得数字化转型的关键环节。

这为OpenPOWER带来了极为广阔的市场空间。过去一年，OpenPOWER及其合作伙伴通过在硬件、固件、加速器、中间件、操作系统以及应用层面的一系列创新，在大大拓展和提升POWER架构的应用领域和性能基准的同时，也为企业级用户提供了面向云计算、大数据分析、高性能计算以及人工智能等多样化工作负载的高效平台。

更为重要的是，OpenPOWER还积极与中国本地企业一起在服务器产品、大数据和认知计算等领域展开联合创新，在成长中实现了不断的壮大。从这个角度来看，OpenPOWER未来所释放的新势能和新动能，无疑将对中国百行百业的数字化转型提速起到更加关键性的作用。

在成长中不断壮大

众所周知，2013年8月6日，IBM联合谷歌、泰安、NVIDIA和Mellanox成立了OpenPOWER联盟，之后演化为OpenPOWER基金会，目标是基于IBM的POWER处理器架构建立一个全球性协作生态系统。

IBM 还向OpenPOWER 基金会成员开放了法律框架允许范围内的所有技术细节，让成员能够深入了解POWER架构技术，切实获得技术水平的突破，并参与到OpenPOWER技术的发展。

IBM OpenPOWER基金会全球总经理Ken King

在此过程中，随着互联网经济的不断发展，以及由此而来的云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的不断落地，使得整个产业走向了数字经济的新时代，企业级用户也面临着越来越多的挑战，但这却为OpenPOWER带来了极为广阔的市场机会，具体来说：

首先，是越来越多新应用的出现，让传统的x86计算架构遇到了很多的瓶颈，包括数据的瓶颈、计算能力的瓶颈、延迟的瓶颈、通信能力的瓶颈等等。这其中有三个核心的问题：第一处理器的计算单元能够多快速度获取所需处理的数据；第二每次处理之后能以多快的速度去交换数据；第三是在单位的空间内能集成多少计算能力。显然，x86计算架构不能很好的解决上述难题。

其次，摩尔定律的放缓也为OpenPOWER提供了一个独特且千载难逢的机会。可以看到，由于摩尔定律的放缓，要想通过缩小芯片，且让他们保持在同样的功耗范围内，同时价格还要越来越便宜已经越来越难以实现。所以，可以预见的是未来计算能力的提升将是相对有限的，基于传统x86硬件的潜力挖掘也将会变得更加困难。

基于此，OpenPOWER基金会及其采用的全新商业模式，完全有能力成为切实有效的解决计算力不足的全新思路。同时，OpenPOWER基金会还把POWER技术真正开放给业界共享，让从芯片、固件、整机到软件的产业链条的各个厂商，都有机会利用开放的POWER技术实现自身业务的重大突破，也真正解决了企业级用户的痛点。

正如IBM OpenPOWER基金会全球总经理Ken King所言：“在数据量呈现指数级增长，以及深度学习、机器学习、人工智能与数据分析等前沿技术实现跨越式提升、加速业务流程创新与重塑的当下，我们需要与众不同的技术和开放的生态系统来有效地应对新兴的工作负载。所以，OpenPOWER将继续深化成员间的互动协作，加强培训和其他基础活动，让技术的创新与融合，让更活跃的社区和生态，进一步推进数字经济发展迈入新的时代。”

截止目前，OpenPOWER基金会已经吸纳了来自35个国家和地区的340多家成员，以开放、高效、社区化的平台覆盖了从硬件、固件、操作系统到应用的全栈式产品与解决方案，聚焦软件与系统的整合式发展，真正实现了在成长中不断发展壮大。

以开放促技术创新

当然，外部的环境尽管为OpenPOWER的发展奠定了基础，但真正让OpenPOWER基金会受到越来越多认可和信赖的根本，还是OpenPOWER一直以来坚持不断的技术创新和坚定的走开放合作的战略思路，可以看到：

第一，在技术创新层面，OpenPOWER依托POWER处理器强大的计算性能，为用户的关键业务提供了有力支撑。其中，最新发布的POWER9处理器每核性能较上一代产品可提升40%，单核线程数提升4倍，L3高速缓存提升3.3倍，处理器互联带宽提升7倍，单处理器内存容量提升2.7倍，内存带宽提升2倍，IO总带宽提升2倍，同时具备NVLink 2.0、CAPI 2.0及New CAPI三位一体的领先硬件加速优势，深度学习框架性能超x86近4倍。

以Power Systems AC922为例，它集成了NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，并通过NVLink实现直接、高速连接，数据吞吐量是基于PCle 3.0的x86服务器的5.6倍，能够大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能，并加速Kinetica等数据库效能，可将深度学习框架的训练时效提高近四倍，并进一步推进人工智能的部署和应用。

第二，在应用创新层面，OpenPOWER还积极开拓行业应用场景，同时借助POWER 处理器的稳健数据分析功能以及OpenCAPI标准等技术带来的对异构计算的优秀支撑，在HPC、AI、大数据和云等新兴应用工作负载领域“大显身手”。

尤其值得一提的是在HPC领域，在过去的几年中，IBM、英伟达(NVIDIA)、迈络思 (Mellanox) 和红帽 (Red Hat)共同合作，为美国橡树岭国家实验室（ORNL）和劳伦斯利物莫国家实验室 （LLNL）开发了超级计算机 Summit 和 Sierra。

这两台一流的超级计算机采用IBM POWER9 处理器和 IBM Storage 构建而成，既可运行传统的HPC工作负载，也可运行AI工作负载。在今年11月发布的超级计算机TOP500榜单中，Summit与Sierra分别凭借200,794.9 TFlop/s和125,712.0 TFlop/s的浮点运算速度峰值夺得第一和第二名的宝座。

第三，在生态合作层面，OpenPOWER始终坚持其使命，即基于POWER处理器架构建立全球性开放的生态协作系统，不断拓展开放生态和相关技术，进一步推动其成员分享技术和知识，以满足客户不断增长的需求。数据显示，在POWER上进行开发的Linux ISV多达2500多家，在POWER上运行的Linux应用更多达10万多款。

OpenPOWER基金会会长Bryan Talik

另据OpenPOWER基金会会长Bryan Talik介绍，OpenPOWER基金会在2019年将会更加侧重于在开源软件、人工智能、云计算、高性能计算等不同领域构建和拓展开发者社区，并继续加速技术、标准和项目的交付，强化联盟成员之间的合作，推进OpenPOWER的生态建设，为客户提供更多和更优的选择。

由此可见，在数字经济的新时代，OpenPOWER通过在技术、应用和生态的不断创新和开放，不仅进一步降低了HPC、AI、大数据和云等新技术的应用门槛，同时也能够更加贴合行业场景的需求，也将加速推动新技术落地到百行百业，赋能企业的数字化转型。

本地化提速与赋能

我们知道，进入到数字经济时代以来，中国对技术创新的渴求也是前所未有的，政府相关部门多次强调，创新是引领发展的第一动力。与此同时，“十三五”科技创新规划中也称，中国将主动融入布局全球创新网络，在全球范围内优化配置创新资源。

为此，去年9月8日，IBM宣布与浪潮信息合资成立浪潮商用机器有限公司（IPS），新公司在中国国内研发、生产、销售基于Power技术的服务器系统及相关产品，并为市场提供先进的、差异化和多样化的计算平台和解决方案。

浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧

在浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧看来，“两家母公司为了保障战略目标的实现，以及未来在关键应用领域、创新应用领域能够为客户提供更多、更新的解决方案，以及更强、更可靠、更低运营成本的系统，其实给这家合资公司注入了很多关键性的资源。”

日前，在浪潮商用机器正式发布了全产品家族中，其中既有针对纵向扩展（Scale-up）的系列服务器产品，也有针对横向扩展（Scale-out）的系列服务器产品，这些产品不仅能够很好支撑客户向云转型中的关键业务应用，也能够支撑客户面向下一代的应用，如云计算、大数据、人工智能等等。本届峰会现场，浪潮商用机器更是携2位新成员FP5180G2和FP5466G2，再加上此前的3款产品FP5280G2、FP5290G2和FP5295G2，浪潮商用机器OpenPOWER产品矩阵渐具雏形。

除此之外，OpenPOWER还在中国不断壮大生态体系，今年10月，中国科学院计算机网络信息中心正式以科研机构身份加入OpenPOWER基金会，作为中国互联网的诞生地，将与其他合作伙伴一起推动OpenPOWER技术和生态在中国的发展；12月初，中科院网络中心又再次携手OpenPOWER基金会，双方共同创办在中国第一家OpenPOWER联合培训中心，为培养能够掌握运用相关技术和解决方案的人才打下了坚实的基础。

如今，在中国市场，OpenPOWER生态体系会员及合作伙伴类型更加丰富，覆盖了领先的云计算与大数据及在尖端领域取得技术突破的初创企业。同时，联盟成员也正在基于开放的OpenPOWER技术，不断完善和优化自身解决方案，向客户和市场输出更为优质的技术和产品，赋能中国企业的数字化转型。

例如，阿里达摩院参加了此次高峰论坛，并表示对OpenPOWER 在AI与异构计算方面的能力感兴趣，并且正在达摩院的AI研究中尝试合作机会，期望可以一直合作下去。大数据系统技术国家工程实验室项目负责人、深圳大学计算机与软件学院蔡晔老师也在OpenPOWER客户论坛活动中提到“POWER处理器强大的计算性能，多并发超线程，超大内存带宽，先进的I/O子系统，创新的定制硬件加速，非常适合大数据应用。”

此次，他带队参加OpenCAPI异构计算设计大赛的选题是“基于CAPI接口的广告点击率预测算法加速”，蔡晔老师表示OpenCAPI提供的缓存一致性功能可以提高定制硬件加速的性能，同时其易编程性也大大提升了开发进度，并表示赛后会继续在OpenCAPI上加大研发力度。

怡和祥云通过自主研发的具备原生云特性的全栈云产品云桥OpenBridge，提供先进的云平台服务体系，现在依托OpenPOWER的支持，在大数据、人工智能以及容器云等应用上获得更佳表现。

再如，Kyligence和OpenPOWER通力合作，针对其企业级大数据高性能分析引擎，补上了大数据技术栈所缺失的一环。同时在获得OpenPOWER Ready认证之后，在高性能的硬件平台支撑下，也将进一步释放客户的大数据生产力。

随着越来越多新应用的出现，更大的数据量、更深的算法模型、更复杂的计算架构正在成为新的趋势。而在此过程中，OpenPOWER不仅提供了技术支持，更提供创新的工具和平台。同时，在让本地化战略提速的同时，也加速了中国的数字化转型进程。这就是OpenPOWER今天，之于企业级客户的数字化转型，之于中国技术创新的价值和意义所在。

申耀的科技观察，由跨界科技媒体人申耀（微信号：shenyao）创办，15年媒体工作经验，拥有中美两地10万公里公路自驾经验老斯基，在各大自媒体平台拥有专栏，致力于科技行业的观察和思考，在这里读懂科技行业，知趋势，赢未来！