Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)

首先下载Anaconda,官网下载网址:

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

下载之后打开,可以按照默认配置安装,也可以根据个人喜好进行安装(像我一般不装系统盘)。以Windows10为例,在开始栏输入“an”,打开可视化Anaconda:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第1张图片
打开软件(需要稍等片刻)后按照下图步骤进行操作:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第2张图片
之后可以看到在软件的界面中多了一行tfenv:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第3张图片
(然后可以按照下图步骤可以查看该环境的相关信息:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第4张图片
在这里插入图片描述
然后选择要安装的TensorFlow包:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第5张图片
这里以无gpu加速的版本为例:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第6张图片
等待一段时间之后就安装完成了,这时可以看到,包多了很多:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第7张图片

最后,我们验证一下TensorFlow是否安装成功

打开tfenv环境下的控制台界面:
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第8张图片
输入python,回车
然后可以看到当前的python的相关信息:
在这里插入图片描述
接着输入下面的代码进行测试:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello world')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

若能够成功打印Hello world
Anaconda可视化配置TensorFlow(以CPU版为例)_第9张图片则成功安装!

如有不足,欢迎评论区指点!

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