Python实现：汉诺塔问题

    汉诺塔问题不管在任何编程语言里都是经典问题，是采用递归算法的经典案例，该问题可以抽象如下：

一    3根圆柱A，B，C，其中A上面串了n个圆盘

二    这些圆盘从上到下是按从小到大顺序排列的，大的圆盘任何时刻不得位于小的圆盘上面

三    每次移动一个圆盘，最终实现将所有圆盘移动到Ｃ上

    利用Python语言接近自然语言的特性，开发者可以更容易的将递归算法翻译成程序语句，需要的代码量很小。汉诺塔问题的解决步骤用语言描述很简单，仅三步：

A，B，C三个圆柱，分别为初始位，过渡位，目标位，设A柱为初始位，C位为最终目标位

（1）将最上面的n-1个圆盘从初始位移动到过渡位

（2）将初始位的最底下的一个圆盘移动到目标位

（3）将过渡位的n-1个圆盘移动到目标位

对于递归算法中的嵌套函数f（n-1）来说，其初始位，过渡位，目标位发生了变化

具体代码如下：

def move(n,a,b,c):   #n为圆盘数，a代表初始位圆柱，b代表过渡位圆柱，c代表目标位圆柱
	if n==1:
		print(a,'-->',c)
	else:
		move(n-1,a,c,b)   #将初始位的n-1个圆盘移动到过渡位，此时初始位为a，上一级函数的过渡位b即为本级的目标位，上级的目标位c为本级的过渡位
		print(a,'-->',c)

		move(n-1,b,a,c)   #将过渡位的n-1个圆盘移动到目标位，此时初始位为b，上一级函数的目标位c即为本级的目标位，上级的初始位a为本级的过渡位

程序执行结果如下：