SkyWalking UI指标使用说明(3)

模块栏目

• 仪表盘：查看被监控服务的运行状态
• 拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息
• 追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程
• 性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息
• 告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。
• 自动刷新：刷新当前数据内容（我这好像没有自动刷新）

仪表盘

控制栏

• 第一栏：不同内容主题的监控面板，应用/数据库/容器等
• 第二栏：操作，包括编辑/导出当前数据/倒入展示数据/不同服务端点筛选展示
• 第三栏：不同纬度展示，服务/实例/端点

展示栏

Global全局维度

• 第一栏：Global、Server、Instance、Endpoint不同展示面板，可以调整内部内容
• Services load：服务每分钟请求数
• Slow Services：慢响应服务，单位ms
• Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。
• Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms
• Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
• 底部栏：展示数据的时间区间，点击可以调整。

Service服务维度

• Service Apdex（数字）:当前服务的评分 
• Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
• Successful Rate（数字）：请求成功率
• Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
• Servce Load（数字）：每分钟请求数
• Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
• Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
• Global Response Time Percentile：百分比响应延时
• Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
• Show Service Instance：每个服务实例的最大延时
• Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

Instance实例维度

• Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数
• Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
• Service Instance Latency：当前实例的响应延时
• JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
• JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
• JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
• JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC
• CLR XX：类似JVM虚拟机，这里用不上就不做解释了

Endpoint端点（API）维度

•  Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
• Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
• Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
• Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
• Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
• Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
• Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率

 

拓扑图

• 1：选择不同的服务关联拓扑
• 2：查看单个服务相关内容
• 3：服务间连接情况
• 4：分组展示服务拓扑
• ：服务告警信息
• ：服务端点追踪信息
• ：服务实例性能信息
• ：api信息面板

追踪

•  左侧：api接口列表，红色-异常请求，蓝色-正常请求
•  右侧：api追踪列表，api请求连接各端点的先后顺序和时间

性能剖析

• 新建任务：新建需要分析的端点
• 左侧列表：任务及对应的采样请求
•  右侧：端点链路及每个端点的堆栈信息

新建任务

• 服务：需要分析的服务
• 端点：链路监控中端点的名称，可以再链路追踪中查看端点名称
• 监控时间：采集数据的开始时间
• 监控持续时间：监控采集多长时间
• 起始监控时间：多少秒后进行采集
• 监控间隔：多少秒采集一次
• 最大采集数：最大采集多少样本

告警

不同维度告警列表，可分为服务、端点和实例。