【Python_018】在python中拉数据透视表，pd.pivot_table()函数用法

本篇介绍panda中pivot_table()函数用法，实现在python拉数据透视表

函数介绍：

pd.pivot_table(df, values=None, index=None, columns=None, aggfunc=None)

参数含义：

• df：dataframe，需要用来做透视的数据源
• values: 需要聚合的值
• index：行维度
• columns：列维度
• aggfunc：聚合依据，默认为np.mean，多个汇总的话用字典，如aggfunc={‘sales’:[np.sum,np.mean],‘order_cnt’:np.sum}

实例

源数据：

pd.pivot_table(df, index='city',columns='category',values='sales',aggfunc=[np.sum,np.mean])

效果同：