Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)

文章目录

  • 场景
  • 环境
  • 正文
    • 一、前提
    • 二、上传SQL文件到服务器
    • 三、使用SQLplus命令登录
    • 四、导入SQL文件
    • 五、结果
  • 踩坑记录
    • 登录异常
    • SQL执行完毕,查看不了数据
    • SQL执行完毕,查看数据,显示乱码
      • 一、查看服务端编码
      • 二、查看环境变量 NLS_LANG 的设置
      • 三、查看文件编码是否和服务端一致
  • 总结
  • 备注
    • 查看数据库当前字符集参数设置
    • 查看数据库可用字符集参数设置
    • NLS_LANG参数组成
  • 随缘求赞

场景

因项目需要,需要将生产环境的数据导出一份到测试环境。其中,有几个表的数据量比较大,其中一个表的数据量大概在80万左右。如果直接使用Navicat工具进行导入,测试导入3万条,花了大概半小时。时间太慢,需要使用更好的方式进行导入。

环境

软件 版本
Oracle 12.1.0.2.0
Centos 7

正文

接下来,就是整个处理过程。

一、前提

可以登录数据库服务器,有管理员权限或者数据库账户
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第1张图片

二、上传SQL文件到服务器

需要将SQL文件上传到Oracle服务器,这样使用SQLplus客户端的时候,就可以直接指定本地文件了。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第2张图片

三、使用SQLplus命令登录

登录方式有多种,这里推荐直接使用sqlplus命令登录,然后输入账号密码。如果是直接在命令输入账号密码的话,使用history命令就可以拿到具体的账户密码。这样就存在密码泄露的危险。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第3张图片
如图,就是我进行登录的结果截图:
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第4张图片

四、导入SQL文件

正常登陆进去的时候,然后就直接执行脚本,命令形式如下:

# 如果没有设置,执行一条就会输出结果,看起来很累赘
set feedback off
set define off
# 指定路径
@/home/test/test.sql
# 执行完毕之后,记得提交。不然是不生效的
commit;

五、结果

执行完毕之后,一个722071条数据的SQL文件,执行了大概10分钟就跑完了。 这个效率比之前导入3万条就花了30分钟的速度快多了。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第5张图片

踩坑记录

看到这里,如果中途没有踩坑,那么就perfect了。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第6张图片
但是,如果中途踩坑了,可以接着往下看,我记录了在这个过程中踩到的坑,希望可以减少各位看官宝贵的时间。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第7张图片

登录异常

如果登录进去,语法没有错,但是就是登录不了,问题提示截图如下:
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第8张图片
看到这个ORA-12547的标志
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第9张图片
这里可以做一步测试,测试管理员账户是否可以登录。像我这里,是可以登录的。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第10张图片
如果有哪位的情况和我一样,那就是权限问题了。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第11张图片
我们可以到Oracle安装目录的bin目录,查看权限,如图:
在这里插入图片描述
这里的权限需要进行更新,可以执行以下命令:

chmod 6751 oracle

结果如下:
在这里插入图片描述
更新完毕之后,退出SQLplus,重新登录进去。一般情况,是没有问题了。如图:
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第12张图片

SQL执行完毕,查看不了数据

如果是这个问题,请确保进行了commit
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第13张图片
因为客户端不像datastudio或者Navicat自动帮你commit的,需要显示执行commit语句。

SQL执行完毕,查看数据,显示乱码

解决的关键是要把服务端的字符集跟客户端的字符集统一起来。Oracle客户端通过NLS_LANG环境变量来确定客户端使用的字符集。所以,一般排查以下三个方面:
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第14张图片

一、查看服务端编码

sqlplus输入以下命令:

select * from v$nls_parameters where parameter = 'NLS_CHARACTERSET';

结果如下:
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第15张图片

二、查看环境变量 NLS_LANG 的设置

执行命令env | grep NLS,结果如下:
在这里插入图片描述
啊哈,这里竟然没有这个环境变量。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第16张图片
所以,这里有问题。方便快捷的方式便是直接设置环境变量,如下:

export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8

想一劳永逸的话,就得设置环境变量文件

Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第17张图片

如下:

vi .bash_profile
# 文件追加以下内容:
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 
export NLS_LANG

# 保存之后,使 bash_profile 设置生效
source .bash_profile

三、查看文件编码是否和服务端一致

博主这边的SQL文件编码为GB2312,而服务端的编码是UTF-8,所以需要将文件编码转换为UTF-8

一般经过上面三步,就可以解决导入文件乱码的问题。
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第18张图片

总结

日常工作中,经常会遇到各种各样的问题。学会解决问题并记录解决步骤,对自己的能力是很有帮助的!
Oracle学习系列:将较大的SQL文件导入数据库的操作步骤(含踩坑记录)_第19张图片

备注

记录一些执行sql,方便后期查询:

查看数据库当前字符集参数设置

SELECT * FROM v$nls_parameters;
# 或
select * from nls_database_parameters
# 或
select userenv('language') from dual;

查看数据库可用字符集参数设置

SELECT * FROM v$nls_valid_values;

NLS_LANG参数组成

NLS_LANG=<Language>_<Territory>.<Clients Characterset>

NLS_LANG 各部分含义如下:

  • LANGUAGE指定:
    • Oracle消息使用的语言
    • 日期中月份和日显示
  • TERRITORY指定
    • 货币和数字格式
    • 地区和计算星期及日期的习惯
  • CHARACTERSET:
    • 控制客户端应用程序使用的字符集

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