Celery 配置及使用

Celery是异步消息队列，利用Broker处理耗时操作。（这里用redis提供队列服务）

要pip install Celery==4.2

pip install redis

如果 你的项目结构是这样的：

- proj/
  - manage.py
  - proj/
    - __init__.py
    - settings.py
    - urls.py

1.配置。

在proj／proj／settings.py下配置broker （celery的配置默认都加CELERY_前缀）broker是用来存放消息队列的

CELERY_BROKER_URL = 'redis://hostname:6379/6'  (最后一位‘6’， 是redis的槽位  0-15可用)

（以上是最简易的配置）

2.添加必要的文件

（1）添加celery文件       proj/proj/celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

app = Celery('proj')

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

（2）在  proj/proj/__init__.py  文件中添加：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app


__all__ = ('celery_app',)

（3）新建一个app1  这里的task.py里面的func（）是用来放费时操作的，如：add（），mul（）等。

- app1/
    - tasks.py

tasks.py里面写:

# Create your tasks here
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y

@shared_task
def xsum(numbers):
    return sum(numbers)

（4）app1里面的views.py   在恰当的时候调用task.py 里面的耗时操作。

调用语句如：add.delay(*args, **kwargs))       函数名.delay(*args, **kwargs)  

（而不是函数名().delay()

delay()是异步调用， func()是同步调用）

3.启动celery    

Celery 和Django  是互不相干的   如果只跑了Django项目，放在broker里面的任务并不会执行，两个都得开。

所以Celery要单独开启， 指令如下：celery -A proj  worker -l info -c 1       

（-l  是指定logging level     -c 是指定进程数 不指定就是默认与cpu内核数相同）

 

 

指令问题   celery --help     or   celery worker --help 都可以解决。

这是 最简单的celery的配置及使用。