AI学习 Day05 函数（下）

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变量

局部变量

1. 简单使用：

   def setName():
       name = 'peter' #局部变量
       print(name)
   
   setName() #调用函数
   

2. 作用：临时保存数据，需要在函数中定义来进行存储。

3. 特点：

   • 在函数内部定义的变量，作用域仅局限在函数内部

     def setName():
         name = 'peter' #局部变量
     
     print(name) #打印name
     

     运行结果：

     

   • 不同的函数可以定义相同名称的局部变量，不会产生影响

     def setName1():
         name = 'peter'
         print(name)
     
     def setName2():
         name = 'Bob'
         print(name)
     
     setName1()
     setName2()
     

     运行结果：

     

全局变量

1. 使用：

   age = 10 #全局变量
   
   def setName1():
       print(age)
   
   def setName2():
       print(age)
   
   setName1()
   setName2()
   

   运行结果：

   

2. 区别局部变量：作用域的范围不同，全局变量在整个文件当中均可使用

3. 易错：

   • 冲突时：局部变量优先级高于全局变量

     age = 10
     
     def setName1():
         age = 9
         print(age)
     
     def setName2():
         print(age)
     
     setName1()
     setName2()
     

     运行结果：

     

   • 函数中修改全局变量：

     age = 10
     
     def setAge():
         age = 5 #错误做法，这样只是定义了一个局部变量
     
     setAge()
     print(age)
     

     运行结果：

     

     age = 10 
     
     def setAge():
         global age #一定要先定义后赋值，具体原因不知
         age = 5
     
     setAge()
     print(age)
     

     运行结果：

     

     注意：

     • 若写成 global age = 5 是错误的，一定要先定义后赋值，具体原因不知
     • 上面的代码把最开始的age=10去掉也能成功运行

引用传值

补充

1. 不可变数据：整型、字符串、元组
2. 可变数据：列表、字典

传不可变值

age = 5 

def fonc(age): #传不可变数据类型的值
    age = 4

fonc(age)
print(age)

运行结果：

传可变值

list = []

def fonc(list):
    list.append(1)

fonc(list)
print(list)

运行结果：

匿名函数

基础

1. 语法：lambda 参数1,参数2:表达式
2. 特点：
   • 与标准函数相比，使用起来更加简洁
   • 自带return，返回的就是表达式的结果
3. 缺点：
   • 复杂逻辑无法实现

使用

1. 求和运算

   匿名函数：

   Sum = lambda x, y: x + y
   print(Sum(1, 2))
   

   标准函数：

   def Sum(x, y):
       return x + y
   
   print(Sum(1, 2))
   

   运行结果：

   

   注意：上面代码可以更简洁为 print((lambda x, y: x + y)(1, 2))

2. 简单判断：

   补充： print('左边大' if 3 > 2 else '右边大')

   运行结果：

   

   Judge = lambda x, y: '左边大' if x > y else '右边大'
   print(Judge(1, 2))
   

   运行结果：

   

   同样可以简写为：print((lambda x, y: '左边大' if x > y else '右边大')(1, 2))

递归函数

1. 特点：

   • 有递归结束判断
   • 自己调用自己

2. 使用：

   • 普通求阶乘：

     def diGui(x):
         res = 1
         for i in range(1, x + 1):
             res *= i
         return res
     
     print(diGui(5))
     

     运行结果：

     

   • 递归求阶乘：

     def diGui(x):
         if x == 1:
             return 1
         else:
             return x * diGui(x - 1)
     
     print(diGui(5))
     

     运行结果：

     

   • 递归输出给定目录子文件名称：

     def findFile(file_path):  # 输出给定路径下所有文件名称
         lists = os.listdir(file_path)  # 将所有文件（夹）名称存入列表
         for item in lists:
             full_path = os.path.join(file_path, item)  # 获取完整路径名称
             if os.path.isdir(full_path):  # 判断
                 findFile(full_path)
             else:
                 print(item)
         else:
             return
     
     findFile('D:\\code')
     

     运行结果：