每天学一篇document：用anaconda初始化一个python环境?

因为镜像问题，逛了CSDN一圈都没配置成功
还是回来老老实实啃conda官网的DOCUMENT，虽然读瞎我眼千百遍，但我还是爱它的。。。

1 仔细阅读document

里明确写了如何创建环境以及关于anaconda环境的各种命令行操作

• Creating an environment with commands（命令操作创建anaconda环境）

• Creating an environment from an environment.yml file

• Specifying a location for an environment

• Updating an environment

• Cloning an environment

• Building identical conda environments

• Activating an environment

• Deactivating an environment

• Determining your current environment

• Viewing a list of your environments

• Viewing a list of the packages in an environment

• Using pip in an environment

• Setting environment variables

• Saving environment variables

• Sharing an environment

• Restoring an environment

• Removing an environment

2 创建第一个python环境

根据document里的第一个教程，。
打开终端terminal，创建一个具体版本的python环境:conda create -n xxx python=3.6
这里的xxx可以任意设置成自己想要的环境名称

运行后，报错：国内的镜像连接失败，ps我用的镜像是中科大的镜像

然后我又在pycharm的base环境里试了下，但还是报错：国内的镜像连接失败。

没办法只能再确定是不是镜像问题，再试试清华镜像配置，Anaconda 镜像使用帮助。

依次试了

• Docker中国区官方镜像 https://registry.docker-cn.com
• 网易 http://hub-mirror.c.163.com
• ustc https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
• 中国科技大学 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
• 腾讯软件源镜像 https://mirrors.tencent.com/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 阿里云镜像 https://mirrors.aliyun.com/
  需要注册才能获得私人加速器
  但很贴心的给出了各种配置加速器的方法。
  

都失败。
emmm。。。

最后发现我在公司电脑配置anaconda，大概是防火墙网络代理设置造成的问题，但暂时没找到办法解决。

再尝试创建

不过，后面用了自己的电脑重新来过一变，发现顺利解决,，hhhhh
输入conda create -n tf python=3.7
出现了Proceed([y]/n)?，说明镜像源没问题，哈哈终于可了！

继续输入y，开始幸福的安装时间。安装好后会提醒我们激活环境，我们直接输入激活当前环境conda activate tf。

这时可以看到anaconda的环境从base变成我们创建的tf环境，bingo~

再然后就可以快乐地开始安装tensorflow了