搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow

虚拟机我用的是VMware Pro 14,可以自行搜索下载
系统使用的ubuntu 18.4.1,可以直接在官网下载,直接就是iso镜像文件https://www.ubuntu.com/download/desktop
ubuntu 16.4.5链接: https://pan.baidu.com/s/1pfr-3fxFrthyurtnQ7JWGQ 密码: xb1h

下载完成后打开vmware,创建新的虚拟机
选择两个都可以
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第1张图片
点下一步
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第2张图片
选择安装光盘映像文件(选择稍后安装操作系统的话会在打开虚拟机后设置个人信息)
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第3张图片
根据自己填写
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第4张图片
默认就可以,也可以根据自己的情况更改
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第5张图片
Linux系统不费内存,1G一般就可以了
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第6张图片
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第7张图片
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第8张图片
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第9张图片
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第10张图片
至少要有20G空间
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第11张图片
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第12张图片
最后点击完成就ok了
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第13张图片
之后就可以打开虚拟机,等待系统安装完成
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第14张图片

在应用中找到终端,打开
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第15张图片
输入sudo apt install python-pip命令安装pip(有时linux会自带python)
使用pip install –upgrade pip命令更新pip
输入的密码不可见,不用担心是系统卡了。
python2.7 tensorflow1.4.0
// CPU版本
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
// GPU版本
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
手动改变其中的版本号就可下载不同版本的python和tensorflow
虚拟机直接下载cpu版本就好了。

安装完成后可输入以下指令检验

python
>>>import tensorflow as tf
>>>tf.__version__

搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第16张图片
快捷键ctrl+D可退出python环境


这时可能会有不少人觉得屏幕太小了,点击左上角虚拟机,点击安装VMware Tolls
这里写图片描述
在桌面上会出现一个vmware tool的图标,打开
将其中的这个文件保存到本地目录下
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第17张图片
右键提取到此处,打开解压后的文件夹,找到
搭建Linux虚拟机并安装Tensorflow_第18张图片
在此文件夹空白处右键在终端打开
执行 sudo ./vmware-install.pl
这样vmware tolls就安装好了。
如图设置就可让虚拟机窗口自动适应屏幕大小,还可以在本机和虚拟机之间进行复制粘贴。

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