- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- 《 C++ 修炼全景指南:十 》自平衡的艺术:深入了解 AVL 树的核心原理与实现
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++数据结构stl
摘要本文深入探讨了AVL树(自平衡二叉搜索树)的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理,并详细分析了其四种旋转操作,包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋,阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着,本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作,配合完整的代码实现和详尽的注释,使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外,我们还提供了AVL树的遍历方法,包括中序、前序和后序遍历,
- 【数据结构】红黑树
while(77)
数据结构算法c++笔记
目录1、红黑树的概念2、红黑树的性质3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡
- Java算法之判断平衡二叉树
持续输出...
#Java算法算法
判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是:对于树中的每个节点,其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)
- C++——二叉搜索树
犀利卓
c++开发语言
1.二叉搜索树在之前的文章中已经在C语言部分介绍过了二叉树的相关知识(传送门),现在在已有的二叉树基础上接触一种新的规则的二叉树——搜索二叉树。未来我们将继续介绍AVL树、红黑树以及set、map容器,这都需要我们对二叉搜索树有一定的理解。1.1二叉搜索树的定义二叉搜索树又叫做二叉排序树、二叉查找树。我们首先给出二叉搜索树的判定条件,或者说是二叉搜索树的特点。只有满足如下特点的二叉树才被称为二叉搜
- C++深入理解AVL树的设计与实现:旋转操作详解
清水白石008
面试试题C++C++题库c++java算法
C++深入理解AVL树的设计与实现:旋转操作详解AVL树(Adelson-VelskyandLandisTree)是一种自平衡二叉搜索树,通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。AVL树的每个节点都维护一个平衡因子,即左右子树的高度差,确保其绝对值不超过1。本文将详细介绍如何实现一个AVL树,并提供旋转操作的实现细节。一、AVL树的基本概念AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,其特点是每个
- C++ | 数据结构 | AVL树
TT-Kun
数据结构与算法C++c++数据结构算法AVL树
AVL树在C++中,高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体,它们在保持搜索效率的同时,解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树,导致查找效率低下。为了解决这个问题,两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,具有以下性质:它的左右子树都是AVL树。左右子树
- AVL平衡二叉树
qq_187352634
C++算法数据结构平衡二叉树
AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1,就必须调整。调整类型找到引起失衡的节点计算平衡因子右右型平衡因子为负则是右X型失衡结点右孩子的平衡因子为负则是右右型调整方法是整体左旋,与左左型调整类似左左型失衡结点的平衡因子为正则是左X型失衡结点左孩子的平衡因子
- 查找技术与平衡查找树
小魏冬琅
其他算法
目录引言查找技术的重要性顺序查找顺序查找的优缺点对比二分查找二分查找的步骤总结哈希查找哈希函数设计与冲突解决平衡查找树二叉搜索树、AVL树与红黑树平衡查找树的插入与删除操作平衡查找树的应用场景总结与应用综合实例分析引言查找是计算机科学中最基本的操作之一,从简单的数据检索到复杂的数据库查询,查找技术无处不在。有效的查找技术不仅能够提升程序的性能,还能够大幅度减少计算的时间复杂度。本篇文章将详细讨论几
- 搜索二叉树进阶之AVL树
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
前言二叉搜索树(BST)是一种基础的数据结构,能够高效地进行搜索、插入和删除操作。然而,在最坏的情况下,普通的BST可能会退化成一条链表,导致操作效率降低。为了避免这种情况,出现了自平衡二叉搜索树,AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树?AVL树是Adelson-Velsky和Landis在1962年发明的一种自平衡二叉搜索树。它的特点是通过对树进行旋转操作来保持平衡,以确保在最坏情况下,树的
- 数据结构-树:AVL树的旋转与平衡
master_chenchengg
算法提升算法C++思维提升链表
数据结构-树:AVL树的旋转与平衡引言:编织平衡的艺术技术概述:AVL树的风姿代码示例:AVL树的节点结构技术细节:AVL树的旋转魔术左旋示例实战应用:AVL树的舞台代码示例:AVL树的插入操作优化与改进:AVL树的进化代码示例:懒惰旋转的实现常见问题:AVL树的挑战与对策代码示例:避免不必要的高度更新引言:编织平衡的艺术在数据结构的花园中,树形结构如同一棵棵挺拔的大树,为数据的存储与检索提供了丰
- 请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施
盛溪的猫猫
感悟大数据英语加拿大
目录请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施国际化学生生活大语言模型目前的问题卡尔加里经济地理和气候文化和活动教育交通绿色城市AVL树的旋转单右旋(LL旋转)单左旋(RR旋转)左右旋(LR旋转)右左旋(RL旋转)请介绍一下大数据主要是干什么的?大数据是一个涉及从极其庞大和复杂的数据集中提
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树(AVL树)
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值,一般令根结点为1,其子树深度为2,以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法(左->右->根),先递归求出左右子树深度,再取最大值加1返回给双亲树,这样求出的其实是树的高度,但由于深度与高度数值相等,所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空,深度返回0intLeftD=dep
- C#,自平衡二叉查找树(AVL Tree)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- C++实现二叉搜索树
宗介@bit
C++c++数据结构学习二叉搜索树
文章目录前言1.二叉树搜索树的相关介绍2.二叉搜索树的实现1.二叉搜索树插入数据的实现2.二叉搜索树的查找实现3.二叉搜索树的删除实现4.构造函数和析构函数以及赋值重载的实现3.二叉搜索树的应用1.将之前的K模型二叉搜索树改造成KV模型2.代码演示4.二叉搜索树的性能分析前言二叉搜索树是一种特别有用的数据结构,AVL树,红黑树的原型都是二叉搜索树。本文将会对二叉搜索树进行初步介绍,从而入门二叉搜索
- 一篇文章理解C++中红黑树、二叉搜索树、AVL树底层原理和代码实现
高高__
算法c++c语言数据结构
二叉搜索树1.概念若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的常规操作2.1查找a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在。2.2插入a.树为空,则直接新增节点,赋值给root指针b.树不空,按二叉
- 数据结构平衡二叉树
辞暮尔尔-烟火年年
算法集合数据结构
平衡二叉树(也称为AVL树)是一种特殊类型的二叉搜索树,在这种树中,任何节点的两个子树的高度差都不超过1。这种高度平衡保证了树的操作(如插入、删除和查找)都具有O(logn)的时间复杂度。AVL树通过在每个节点执行旋转操作来实现自平衡。AVL树节点的定义AVL树的节点包括键值、高度属性以及左右子节点的引用。这里是一个简单的AVL树节点类定义的示例:classAVLNode>{Tkey;inthei
- AVL树
土豆有点
AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。如果在AVL树中进行插入或删除节点后,可能导致AVL树失去平衡。这种失去平衡的可以概括为4种姿态:LL(左左),LR(左右),RR(右右)和RL(右左)。下面给出它们的示意图:image.png上图中的4棵树都是"失去平衡的AVL树",从左往右的情况依次是:LL、LR、RL、RR。除了上面的情况之外,还有其它
- java中常见的数据结构(list,stack,queue,linked,hashTable,tree)
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素?6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- AVL树
C++下等马
数据结构c++数据结构算法
文章目录AVL树平衡因子AVL树结点的定义AVL树类和函数接口AVL树插入元素最小不平衡子树旋转AVL树的验证参考源码AVL树是对普通二叉搜索树的一种优化。当二叉搜索树插入的元素是有序的时候或者接近有序的时候,二叉搜索树的性能会大大降低。二叉搜索树可能会变成一个歪脖子树。比如下图:关于二叉搜索树之前博客有介绍。二叉搜索树(BST)为了解决这个问题,俄罗斯两位数学家,G.M.Adelson-Vels
- 红黑树(RBTree)
C++下等马
数据结构数据结构c++
文章目录红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点定义红黑树的插入红黑树的验证参考源码除了AVL树,红黑树也是被广泛使用的平衡二叉树。两者都解决了二叉搜索树的平衡问题。关于AVL树,之前博客有介绍:AVL树红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出
- C语言实现跳表(附源码)
Layflok
c语言开发语言链表跳表
最近在刷一些链表的题目,在leetcode上有一道设计跳表的题目,也是通过查阅各种资料,自己实现出来,感觉这是种很神奇的数据结构。一.简介跳表与红黑树,AVL树等,都是一种有序集合,那既然是有序集合,其目的肯定是去奔着提升查找效率而去实现的。1.单链表看下图,比如我要查找1,在链表中第一下就能找到,而要去查找5的话,则是需要遍历完整个链表才能查找到,时间复杂度是O(n)注意如果是增删改的前提不就是
- Java数据结构--树
泛黄的咖啡店
Java数据结构java数据结构
文章目录一、二叉树1.1二叉树常见术语1.2二叉树的基本操作1.2.1插入和删除节点1.3常见的二叉树类型二、二叉树遍历2.1层序遍历2.2前序、中序、后序遍历三、二叉树数组表示3.1表示完美二叉树3.2表示任意二叉树3.3优点与局限性四、二叉搜索树4.1二叉搜索树的操作4.2二叉搜索树的效率五、AVL树*5.1AVL树常见术语5.2AVL树旋转5.3AVL树常用操作一、二叉树「二叉树binary
- 【高阶数据结构】红黑树
不能再留遗憾了
数据结构
文章目录前言什么是红黑树红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入情况一情况二情况三插入代码总结验证是否为红黑树红黑树的删除前言前面我们学习了AVL树——高度平衡的二叉搜索树,AVL树保证了结点的左右子树的高度差的绝对值不超过1,也就是结点的左右子树的高度是绝对平衡的,虽然这种结构的查询速度非常的快,但是因为它要保证左右子树的绝对平衡,所以对AVL树进行增加或者删除操作的时候,就需要进行多次旋转,而
- 【高阶数据结构】红黑树
一棵西兰花
高阶数据结构算法数据结构c++AVL红黑树二叉搜索树
目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的定义4.红黑树的插入操作1.按照二叉搜索的树规则插入新节点2.检测新节点插入后,红黑树的性质是否造到破坏5.红黑树的验证6红黑树与AVL树的比较1.红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩
- C++ pair+map+set+multimap+multiset+AVL树+红黑树(深度剖析)
自信不孤单
C++c++STLmapset数据结构算法二叉平衡搜索树
文章目录1.前言2.关联式容器3.pair——键值对4.树形结构的关联式容器4.1set4.1.1set的介绍4.1.2set的使用4.2map4.2.1map的介绍4.2.2map的使用4.3multiset4.3.1multiset的介绍4.3.2multiset的使用4.4multimap4.4.1multimap的介绍4.4.2multimap的使用5.底层结构5.1AVL树5.1.1AV
- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用二分查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是O(log2N),但是有一种极端情况,就是此时的二叉树是单支树,如下图:此时,查找的时间复杂度为O(N),为了避免这种情况的发生,我们引申出了二叉平衡树(AVL树)2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 二叉搜索树-红黑树
清枫若待佳人醉
数据结构搜索树红黑树二叉树
前面介绍了AVL树,虽然AVL树将二叉树的高度差保证在1,但是实现的太过复杂,因为要不断调整平衡因子。故而要来介绍另外一个用途比较广的结构-红黑树。红黑树先来看来红黑树的特性:1、每个节点非红即黑2、根节点为黑色3、不能有连续的红节点4、每条路径上的黑色节点数相等5、空节点为黑色先来想一个问题,红黑树的定义保证它最长路径不会超过最短路径的二倍,那么来想想为什么?节点的结构因为搜索结构在实际运用当中
- 数据结构—红黑树和二叉搜索树
_岩芽
吾解数据结构b树
一、树1.红黑树与二叉搜索树1.1二叉搜索树1.2.1定义如果左子树不为空,则左子树所有结点值都小于根节点的值;如果右子树不为空,则右子树所有节点值都大于或等于根节点的值;任意一颗字数也是二叉搜索树。查找时间复杂度是O(logn),极端降低到O(n)。1.2.2平衡二叉搜索树(AVL树)1.平衡树(BalanceTree,BT)任意结点的子树的高度差都小于等于1;常见的平衡树包括B树(MySQL中
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio