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心丑姑娘
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张彦峰ZYF
数据结构算法b树
目录一、对红黑树的理解(一)基本理解(二)红黑树与AVL树的比较二、在实际框架中的应用分析三、开始深入红黑树(一)红黑树的基本概念和性质1、红黑树的基本定义2、红黑性质的五个要点引理证明:一颗有n个内部结点的红黑树的高度至多为2lg(n+1)(二)对旋转的基本理解1、左旋(LeftRotation)2、右旋(RightRotation)3、代码展示(三)插入操作基本理解1、以图形方式进行初步理解情
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我的代码爱吃辣
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✅主页:我的代码爱吃辣知识讲解:数据结构——AVL树☂️开发环境:VisualStudio2022前言:AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制,所以AVL树的搜索效率很高,但是这是需要付出很大的代价的,要维护父亲指针,和平衡因子。目录一.AVL的概念二.AVL树节点及整体结构的定义三.AVL树的插入1.先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中2.根据插入的位置调整平衡因子四.AVL树的旋转1.左
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天使Di María
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1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
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目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 红 黑 树
我漫长的孤独流浪
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AVL树是严格平衡的。红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束,红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍,因⽽是接近平衡的。即最长路径_col==RED){parent->_col=uncle->_col=BLACK;grandfather->_col=RED;cur=parent;//继续向上更新parent=cur->_parent;}//2.叔叔不存在
- avl_create() 函数深度解析
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工作随笔工作中的API函数接口c数据结构c语言算法
一、函数原型voidavl_create(avl_tree_t*tree,int(*compar)(constvoid*,constvoid*),size_tsize,size_toffset)参数含义:参数说明treeAVL树结构体的指针,用于初始化compar节点比较函数,定义节点排序规则(例如以ID比较)size每个节点结构体的字节大小(如sizeof(vrrpOperEntry_t))of
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- 关于AVL树旋转修复平衡 LR 型(左-右)冲突的代码带图详解
dlz0836
c网络工作随笔linux算法c语言
AVL树中最复杂的一种旋转情况:LR型(左-右)冲突,而这段代码:if(balance>1&&getBalance(root->left)left=rotateLeft(root->left);//对左孩子先左旋returnrotateRight(root);//再对自己右旋}确实容易误解,尤其是为什么是root->left=rotateLeft(...)而不是root->right=...。我们
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
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干货c++java算法
一、进阶选择题(每题2.5分,共50分)题目完全打乱顺序,涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是:A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时,优先队列最适合使用:A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- C++:AVL树
NEXU5
c++数据结构
AVL树的概念二叉搜索树在最优情况下高度为log2^N,但在最差情况下高度为N,导致查找的时间复杂度为O(n),为了解决这一问题,需要通过平衡根节点的两边来将高度维持在logNAVL树是最先发明的⾃平衡⼆叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列性质的⼆叉搜索树:它的左右⼦树都是AVL树,且左右⼦树的⾼度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗⾼度平衡搜索⼆叉树,通过控制⾼度差去控制平衡。AVL树实现这⾥
- MySQL为什么选择B+树
翁正存
mysqlb树数据库
1.hash表:不支持范围查询2.跳表:索引层增加太快,IO成本增加太快3.二叉树、AVL树、红黑树:树高度增加太快,IO成本增加太快4.B树:树高增加太快;范围查询只能走中序遍历,IO成本很高5.B+树:非叶子节点不存储数据,树高度增长慢,IO成本低;叶子节点双链表结构,范围查询成本低用16张图就给你讲明白MySQL为什么要用B+树做索引!
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
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文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- 分析红黑树工程实用的特点
芒果敲代码
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本节目标理解红黑树在工程中的优劣势对比红黑树与其他数据结构(AVL树、跳表、哈希表等)分析红黑树为何成为内核级应用(如LinuxCFS、内存管理)首选总结红黑树工程上的典型使用建议一、红黑树工程级使用的主要特点✅1.自平衡+最坏时间复杂度受控红黑树的核心特点:操作最坏时间复杂度保证原因插入O(logn)因为高度受控:最大2log(n+1)删除O(logn)同上,且删除后通过再平衡查找O(logn)
- AVL树的设计
阿沁QWQ
c++算法开发语言
#pragmaonce//#include#include#includeusingnamespacestd;templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTreeNode*_parent;int_bf;//balancefactorAVLTreeNode(constK&k,constV&v):_
- AVL树 和 红黑树 的插入算法
阿沁QWQ
数据结构
1.AVL树按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入,插入过后看是父节点的左还是右孩子,然后把父节点的平衡因子-1或+1,调整后如果父节点的平衡因子是0,那就说明这颗子树的高度插入前后不变,上面的就不用调整平衡因子了,到此结束。如果调整后如果父节点的平衡因子是1或-1,那就说明该子树的高度变化了,那就往上走。走了之后看是左孩子还是右孩子,然后给父节点的平衡因子-1/+1,然后看调整后的结果,如果
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- 面试官:Redis Zset的实现为什么用跳表,而不用平衡树?
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis链表数据结构
大家好,我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现,其中提到,ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(如红黑树、AVL树)?我们先来了解下跳表,再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表,跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构:一个是跳表,一个是哈希表。这样的好处是既能
- B树的异常恢复
Achilles.Wang
数据库b树数据结构
B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树(如AVL树或红黑树)被称为高度平衡树,这意味着树的高度(从根节点到叶子节点)被限制为Ο(log),因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树;所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来(反之亦然)。一个典型的例子是2-3-4树,它是一种特殊的B树,其中每个节
- 平衡二叉搜索树的全面指南:AVL树、红黑树及其扩展
一键难忘
算法数据结构数据库架构
平衡二叉搜索树(BST)的实现及其应用引言在计算机科学中,数据结构的选择对算法的效率和程序的性能有着直接的影响。二叉搜索树(BST)是一种常用的数据结构,用于动态存储数据和实现高效的查找操作。然而,普通的二叉搜索树在插入和删除操作后可能会变得不平衡,从而导致最坏情况下的操作时间复杂度退化到O(n)。为了解决这个问题,平衡二叉搜索树应运而生。本文将介绍几种常见的平衡二叉搜索树的实现,包括AVL树和红
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- B+树的理解以及在mysql中的应用
@龙猫
数据结构与算法mysql数据结构b+树
AVL树和红黑树这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。既然如此,那么数据库索引为什么不用AVL树或者红黑树呢?这就牵扯到一个问题了,不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。AVL数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构,那磁盘中会有什么不同呢?这就要牵扯到索引的存储原理了页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。一个页中包括很多数据行。那么,
- 2.20日,二叉搜索树,AVL树
泽553180
数据结构算法
二叉搜索树:二叉搜索树又称为二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值它的左右子树也分别是二叉搜索树。二叉搜索树在一定程度上可以提高搜索效率,但是当序列是有序时此时二叉搜索树退化成单链表,搜索效率退化为O(N)。为了解决这个问题,就有了了AVL树,又称平衡搜索二叉树
- 数据结构【红黑树模拟实现】
北方留意尘
C++数据结构数据结构
目录红黑树:基于AVL树改进红黑树的性质红黑树基本结构insert基本结构新增节点的默认颜色为红色节点性质总结情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(单旋+变色)情况三:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(双旋+变色)insert代码实现验证是否为红黑树源码链接红黑树:基于AVL树改进AVL树控制平衡因子,严格要求
- 平衡二叉树(AVL树):数据结构特性与自平衡技术详解
One Key Variable
课程设计
摘要平衡二叉树,尤其是AVL树,在追求高效数据存储与检索的场景中占据重要地位。本文深入剖析AVL树的数据结构特性,详细解读其自平衡技术原理与实现,帮助读者理解AVL树如何在动态数据操作中维持高效性能。一、引言在数据处理过程中,二叉搜索树虽能实现快速查找,但在频繁插入和删除节点时,可能因结构失衡导致查找效率大幅下降。AVL树作为一种自平衡二叉搜索树,通过严格的平衡条件和自平衡技术,确保树在动态操作下
- 聊聊红黑树,B/B+树和键树
BearPot
数据结构与算法b树数据结构
RB树RB树和AVL树类似,是一种自平衡式的平衡二叉搜索树,AVL不是保证平衡因子不能超过1,红黑的话没有这个要求,他的结点非黑即红,可以达到Logn的查找,插入,删除RB树的五条性质:1、每个结点不是红的就是黑的,注意每次插入的结点都是红的,然后根据调整规则去改变最终的颜色2、根结点一定是黑的3、叶结点一定是黑的4、每个红色结点他的子结点必须是黑的(就是从每个叶结点到根的路径上不能有两个连续的红
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武帝为此
数据结构数据结构
文章目录一、前言二、树的基本概念1.什么是树?2.树的常见分类(1)普通树(2)二叉树(BinaryTree)(3)满二叉树(FullBinaryTree)(4)完全二叉树(CompleteBinaryTree)(5)二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)(6)平衡二叉树(AVL树)(7)红黑树(Red-BlackTree)三、树的基本操作及代码示例1.二叉树的基本实现(C++)运
- 第七节:AVL树基本操作实现
熊峰峰
#3.数据结构数据结构算法AVL树红黑树
一、AVL树基本原理AVL树是一种自平衡二叉搜索树,通过平衡因子(bf)机制维护树的平衡性。其核心特性:每个节点的平衡因子定义为:右子树高度-左子树高度平衡因子绝对值不超过1(|bf|≤1)当插入/删除导致失衡(|bf|≥2)时,通过旋转操作恢复平衡通过四种旋转操作修正失衡:旋转类型触发条件操作流程LL左子树的左子树过高(BF=-2→-1)单次右旋RR右子树的右子树过高(BF=+2→+1)单次左旋
- C++【STL---set&map底层红黑树(RBTree)】
疯狂的代M夫
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1、什么是红黑树?红黑树是搜索二叉树的一种,它不像AVL树那样使用平衡因子严格的限制树的高度。它是通过节点的颜色来实现:树的最长路径不超过左端路径的二倍,从而接近平衡的;红黑树的特点:1、根节点必须是黑色的;2、每条路径上的黑色节点的数量必须是相等的;3、不能出现连续相同的两个红色节点;4、节点的颜色不是红色就是个黑色;5、每条路径都是以空节点进行结束的,所谓的路径包含叶子节点到空节点的那一段;2
- 34.二叉树进阶3(平衡二叉搜索树 - AVL树及其旋转操作图解)
橘子真甜~
C++基础/STL/IO学习数据结构与算法数据结构C++c++二叉搜索树AVL树平衡搜索树
⭐上篇文章:34.二叉树进阶3(C++STL关联式容器,set/map的介绍与使用)-CSDN博客⭐本篇代码:c++学习/19.map和set的使用用与模拟·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(gitee.com)⭐标⭐是比较重要的部分一.二叉搜索树的缺点之前文章中提到,普通的二叉搜索树在某些情况下会退出成链表,或者根节点的左右子树的高度差非常大。这个时候就会导致其搜
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
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mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
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培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
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public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
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* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
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Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
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开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
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The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
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由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
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never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
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- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
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public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
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Java几款性能分析工具的对比
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在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
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jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio