java面试题

Java基础

1、List 和 Set 的区别 

2、HashSet 是如何保证不重复的 ----->答案

 3、HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?

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 4、HashMap 的扩容过程 

5、HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？

 6、final finally finalize

 7、强引用 、软引用、 弱引用、虚引用 

8、Java反射 

9、Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理 

10、LinkedHashMap的应用 

11、cloneable接口实现原理 

12、异常分类以及处理机制 

13、wait和sleep的区别

 14、数组在内存中如何分配

Java 并发

1、synchronized 的实现原理以及锁优化？

 2、volatile 的实现原理？ 

volatile对贡献变量的修改会立即写入主存中，然后通知其他线程数据更新，从主存中拿取最新值，这也是volatile的可见性。

3、Java 的信号灯？ 

信号灯，嗯，10个人上厕所,只有5个坑

4、synchronized 在静态方法和普通方法的区别？ 

synchronized修饰不加static的方法，锁是加在单个对象上，不同的对象没有竞争关系；修饰加了static的方法，锁是加载类上，这个类所有的对象竞争一把锁。

5、怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？

 1 blookqueen  2 同步屏障CyclicBarrier 3 信号量 4 countDownLatch

 6、CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？ 

7、synchronized 和 lock 有什么区别？

synchronized映射成字节码指令就是增加来两个指令：monitorenter和monitorexit。当一条线程进行执行的遇到monitorenter指令的时候，它会去尝试获得锁，如果获得锁那么锁计数+1（为什么会加一呢，因为它是一个可重入锁，所以需要用这个锁计数判断锁的情况），如果没有获得锁，那么阻塞。当它遇到monitorexit的时候，锁计数器-1，当计数器为0，那么就释放锁。

 8、Hashtable 是怎么加锁的 ？

 9、HashMap 的并发问题？ 

10、ConcurrenHashMap 介绍？

1.8 中为什么要用红黑树？

 11、AQS 

12、如何检测死锁？怎么预防死锁？ 

13、Java 内存模型？

 14、如何保证多线程下 i++ 结果正确？ 

15、线程池的种类，区别和使用场景？ 

16、分析线程池的实现原理和线程的调度过程？ 

17、线程池如何调优，最大数目如何确认？

 18、ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？

 19、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别? 

20、LockSupport工具 

21、Condition接口及其实现原理

 22、Fork/Join框架的理解 

23、分段锁的原理,锁力度减小的思考 

24、八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

Spring

1、BeanFactory 和 FactoryBean？

 2、Spring IOC 的理解，其初始化过程？

 3、BeanFactory 和 ApplicationContext？ 

4、Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？

 5、Spring Bean 的加载过程是怎样的？ 

6、如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？

 7、如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？

 8、Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？ 

9、Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？

 10、Spring 中用到了那些设计模式？

 11、Spring MVC 的工作原理？

 12、Spring 循环注入的原理？ 

13、Spring AOP的理解，各个术语，他们是怎么相互工作的？ 

14、Spring 如何保证 Controller 并发的安全？

Netty

1、BIO、NIO和AIO 

2、Netty 的各大组件 

3、Netty的线程模型 

4、TCP 粘包/拆包的原因及解决方法 

5、了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择 

6、Netty的零拷贝实现 

7、Netty的高性能表现在哪些方面

分布式相关

1、Dubbo的底层实现原理和机制 2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程 3、分布式系统怎么做服务治理 4、接口的幂等性的概念 5、消息中间件如何解决消息丢失问题 6、Dubbo的服务请求失败怎么处理 7、重连机制会不会造成错误 8、对分布式事务的理解 9、如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？ 10、Zookeeper的用途，选举的原理是什么？ 11、数据的垂直拆分水平拆分。 12、zookeeper原理和适用场景 13、zookeeper watch机制 14、redis/zk节点宕机如何处理 15、分布式集群下如何做到唯一序列号 16、如何做一个分布式锁 17、用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗 18、MQ系统的数据如何保证不丢失 19、列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题 20、zookeeper的选举策略 21、全局ID

数据库

1、mysql分页有什么优化 2、悲观锁、乐观锁 3、组合索引，最左原则 4、mysql 的表锁、行锁 5、mysql 性能优化 6、mysql的索引分类：B+，hash；什么情况用什么索引 7、事务的特性和隔离级别

缓存

1、Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现 

2、Redis缓存穿透，缓存雪崩 

缓存穿透　缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。

　　解决的办法就是：如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库，这种办法最简单粗暴。

缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

　　1. 碰到这种情况，一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。

缓存加锁会导致性能比较差

　缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。

　　缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60分钟。 这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。

　　这样做后，就可以一定程度上提高系统吞吐量

3、如何使用Redis来实现分布式锁 4、Redis的并发竞争问题如何解决 5、Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的 6、Redis的缓存失效策略 7、Redis集群，高可用，原理 8、Redis缓存分片 9、Redis的数据淘汰策略

JVM

1、详细jvm内存模型 2、讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？  3、说说Java线程栈 4、JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？ 5、JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？ 6、类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？ 7、类的实例化顺序 8、JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作 9、JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的 10、各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1 11、各种回收算法 12、OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误