usernamezzz
usernamezzz

1019 Separate the Animals （35 分）DFS或BFS搜索+（位运算）状态去重

题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805148990160896/problems/994805149963239424

直接暴力搜索每一种障碍的状态，用dfs和bfs都可以（我用的dfs），没找到一种状态bfs检查现在有多少个洞，有没有动物相连。

可以用set对状态进行去重，用 long long 压缩保存状态

写题一定要细心。。。。。。。。。。

code：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define N 7
#define ll long long
int n, m, k, h;
int result = 0;
string mp[N];
setq;
ll yi = 1;
int vis[N][N], point[N][N];
int dir[4][2] = { 0,1,1,0,0,-1,-1,0 };
bool check(ll now) {
	//cout<<"Start"<>= 1;
	}
	queue>Q;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			if (f[i][j] == 2)continue;
			ani = (f[i][j] == 1);
			f[i][j] = 2;
			Q.push(make_pair(i, j));
			while (!Q.empty()) {
				int x = Q.front().first;
				int y = Q.front().second;
				Q.pop();
				for (int j = 0; j < 4; j++) {
					int xx = x + dir[j][0], yy = y + dir[j][1];
					if (xx <= 0 || xx > n || yy <= 0 || yy > m) {
						hole = false;
						continue;
					}
					if (f[xx][yy] == 2) continue;
					if (f[xx][yy] == 1)ani++;
					if (ani >= 2)return false;
					Q.push(make_pair(xx, yy));
					f[xx][yy] = 2;
				}
			}
			if (hole)HOLE++;
			hole = true;
		}
	if (HOLE == h) {
		//cout << "YRS" << endl;
		return true;
	}		
	return false;
}
void dfs(ll now, int t) {
	//printf("%#x\n", now);
	if (q.count(now))
		return;
	q.insert(now);
	if (t == k) {
		if (check(now))
			result++;
		return;
	}
	ll ts = now;
	int tmp = 0;
	while (ts) {
		if (ts & 1) {
			int u = (tmp / m) + 1, v = (tmp%m) + 1;
			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				int x = u + dir[i][0], y = v + dir[i][1];
				//cout << x << " " << y <<" "< 0 && y <= m && y > 0 && vis[x][y] == 0) {
					vis[x][y] = 1;
					//cout << x << " " << y << endl;
					dfs( now | (1LL << ((x - 1)*m) + (y - 1)), t + 1);
					vis[x][y] = 0;
				}
			}
		}
		tmp++;
		ts >>= 1;
	}
}
int main() {
	cin >> n >> m >> k >> h;
	cin.get();
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> mp[i];
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			point[i][j] = mp[i][j-1] == '.' ? 0 : 1;
		}
		cin.get();
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			if (!point[i][j]) {
				memset(vis, 0, sizeof(vis));
				vis[i][j] = 1;
				dfs(1LL << ((i - 1)*m + j - 1), 1);
			}
		}
	}
	cout << result << endl;
	return 0;
}

 

你可能感兴趣的:(算法)

  • 过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 Ryan_sz1
    1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了。也就是说欠拟合是模型表达能力不够，达不到很好的表达效果。而过拟合是在训练集的范围内表达能力过强，导致完全拟合了训练集。解决
  • InPixio Photo Maximizer(图片无损放大软件) v5.3.8625 便携版
    InPixioPhotoMaximizer是一款用于放大和增强照片的软件。它提供了一系列功能和特点，使用户能够通过增大分辨率和细节来改善照片的质量和清晰度。软件功能图像放大：通过使用高级算法，可以将照片放大到原始分辨率的4倍，而保持良好的清晰度和细节。细节增强：通过增加图像的细节和锐度，可以改善照片的质量，并使图像更加清晰和逼真。手动调整：用户可以使用软件的手动调整工具，根据自己的需求进行尺寸和细
  • “专属私有云”或“行业公有云（逻辑隔离的公共云专区）”两种主流部署模式到底有什么区别？政务云不就应该是专属的私有云么？政务云是不是不能混用？
    一、安全合规性要求分层，驱动部署模式分化核心敏感系统需物理隔离（专属私有云）涉及公民隐私、国家安全（如公安、财政、医保核心数据库）的系统，必须通过物理隔离的专属私有云保障绝对控制权。例如：浦东新区公安局的涉密数据采用自建私有云，确保数据完全自主管控3。某省地市政务云要求核心业务部署在信创私有云，满足等保三级和国密算法评估要求5。非敏感公共服务适用逻辑隔离（行业公有云）面向公众的服务（如社保查询、线
  • AES加密算法简要介绍 ° 安如少年初如梦662 Java学习记录后端前端
    前言项目中需要在接口中添加加密，简单了解关于AES的有关知识，低质低创见谅。什么是AESAES（AdvancedEncryptionStandard，高级加密标准）是一种对称加密算法，被广泛应用于数据加密领域。它是由美国国家标准与技术研究院（NIST）于2001年发布，作为一种公开标准，用于保护电子数据的安全。值得一提的是微信小程序的加密传输就是用这个加密算法基本原理和加解密过程由于站内有很详细，
  • 格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解 机 ＿ 长 算法面试职场和发展
    格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解——AI感知×智能安防×场景创新：格灵深瞳视觉算法面试核心考点全览前言格灵深瞳（GREATVISION）作为国内领先的人工智能与计算机视觉企业，专注于智慧安防、智能交通、智慧零售等领域，推动视觉算法在大规模城市级场景的落地。格灵深瞳视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在复杂场景下的创新能力与工程实践。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基
  • 商汤科技视觉算法面试30问全景精解
    商汤科技视觉算法面试30问全景精解——AI赋能×智能视觉×产业创新：商汤科技视觉算法面试核心考点全览前言商汤科技（SenseTime）作为全球领先的人工智能平台公司，专注于计算机视觉、深度学习和智慧城市、智能汽车、智能医疗等领域，推动人脸识别、目标检测、视频分析、自动驾驶等前沿技术的产业化落地。商汤视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在大规模安防、自动驾驶、智慧医疗等复
  • 旷视科技视觉算法面试30问全景精解 机 ＿ 长 科技算法面试深度学习YOLO
    旷视科技视觉算法面试30问全景精解——AI赋能×智能安防×视觉创新：旷视科技视觉算法面试核心考点全览前言旷视科技（Megvii）作为全球领先的人工智能公司，专注于计算机视觉、深度学习和智能安防等领域，推动人脸识别、目标检测、视频分析、工业视觉等前沿技术的产业化落地。旷视视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在大规模安防、工业检测、智慧城市等复杂场景下的创新与工程能力。本文
  • 蔚来汽车视觉算法面试30问全景精解
    蔚来汽车视觉算法面试30问全景精解——智能电动×高阶辅助驾驶×视觉创新：蔚来汽车视觉算法面试核心考点全览前言蔚来汽车作为全球领先的智能电动汽车品牌，致力于通过AI与高阶辅助驾驶技术推动智能出行的未来。蔚来视觉算法团队专注于自动驾驶感知、智能座舱、车路协同、3D重建等领域，强调算法的工程落地、系统安全与创新突破。蔚来视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在自动驾驶、智能感知
  • 深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略 码字的字节 hadoop布道师hadoop算法推测执行
    Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中，任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架，通过引入推测执行（SpeculativeExecution）机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略，当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时，会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本，最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
  • 第六届研究所圆梦反击战分仓方案老姜（姜新宁）算力3.0虚假投资真实惨痛经历为大家揭开 法律咨询维权
    诈骗团伙成员根据“剧情需要”，扮演不同角色与股民聊天，“讲师”进行“炒股授课”，“水军”号假扮新手股民、资深股民在群内互动吹捧“老师”，诱导被害人在虚假平台投资。慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。（注明：该文章出现名字为网上冒充行骗，跟当事人无关，如果涉及侵权，可以联系作者及时删除）Workplus六年级班云算力，云计算老姜，姜新宁云端算法骗局揭晓
  • 深度强化学习 | 图文详细推导深度确定性策略梯度DDPG算法 Mr.Winter` 机器人人工智能数据挖掘深度学习神经网络强化学习具身智能
    目录0专栏介绍1演员-评论家架构1.1Critic网络优化1.2Actor网络优化2深度确定性策略梯度算法0专栏介绍本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基，结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景，深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合，包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节，旨在帮助读者掌握深度强化学
  • 大模型软件的多租户架构设计 AI天才研究院 AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而，如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计，成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计，包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等，旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
  • 鸿蒙应用App Linking优化：深度链接性能 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
    鸿蒙应用AppLinking优化：深度链接性能关键词：鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要：本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发，详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理，包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度，结合Python算法示例演示链接解析过程。基
  • Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
    Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词：Eureka，大数据，服务治理，分布式系统，微服务摘要：本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状，阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理，结合Python代码进行说明，并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例，展示了Eureka在大数据服务治理中
  • Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
    Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词：Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要：本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识，接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例，展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
  • 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
    内容概要在医疗人工智能领域，边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端，边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈，配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力，使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是，框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性，与PyTorch动态图机制对迭
  • 经典与量子结合：微算法科技（MLGO）混合经典量子算法优化多查询问题 MicroTech2025 科技量子计算
    在当今快速发展的技术领域，量子计算被视为解决复杂问题的下一个前沿。尽管量子计算机的潜力巨大，但它们在实际应用中仍面临诸多挑战，尤其是在错误率和量子比特数量方面。为了克服这些限制，微算法科技（NASDAQ:MLGO）开发了一种创新的混合算法，结合了经典计算和量子计算的优势，以优化多查询问题（MQO）。量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的技术。与传统的经典计算机相比，量子计算机在处理某些特定类
  • 微算法科技(MLGO)基于 Grover 的量子算法在图形游戏中寻找纯纳什均衡的创新突破 MicroTech2025 科技量子计算
    随着量子计算的迅猛发展，各行各业正积极探索其潜力，特别是在博弈论领域。在博弈论中，纳什均衡是描述多个参与者在游戏中选择策略时相互影响的一种状态。在很多情况下，找到纯纳什均衡并不容易，尤其是在复杂的图形游戏中。传统算法的计算复杂性常常导致求解时间过长，因此引入量子算法有助于提高效率。Grover搜索算法是一种有效的量子搜索算法，能够在未标记的数据库中以平方根的时间复杂度找到目标元素。它通过振幅放大技
  • 量子计算时代的突破：微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新
    量子计算正处于技术发展的前沿，但其实际应用与潜力的实现仍然面临巨大挑战。量子计算机的基本单位是量子比特（qubit），与经典计算机的比特不同，量子比特可以同时处于多个状态（叠加），并通过纠缠现象相互作用。理论上，量子计算机能够以比经典计算机快得多的速度解决某些问题，特别是在处理涉及大量变量和复杂数据集的问题时。尽管量子硬件的进步令人瞩目，尤其是近期一些公司推出了量子处理器，但量子算法（即量子计算机
  • OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能百度ai
    OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱关键词：OpenAI模型、可解释性工具、AI黑箱、模型理解、人工智能摘要：本文旨在深入探讨OpenAI模型可解释性工具，帮助大家理解AI这个“黑箱”。首先介绍了研究的背景、目的和预期读者，接着解释了核心概念，包括OpenAI模型、可解释性工具等，阐述了它们之间的关系。通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解，让大家明白其内在机制。还给出了项目实战案例，包括
  • 突破量子仿真瓶颈：微算法科技MLGO量子算法的算术化与核操作迭代模型
    近年来，量子计算机的迅速发展和潜在的强大计算能力吸引了全球科研机构和企业的广泛关注。量子计算机利用量子力学的特性来处理复杂的计算任务，具有在某些方面远超经典计算机的潜力。然而，真正实用的量子计算机尚未大规模普及，因此在经典平台上模拟量子算法成为当前的研究热点之一。微算法科技（NASDAQ:MLGO）近日开发的一种创新型高精度、高吞吐量的可重构仿真技术，旨在为量子算法的研究和应用提供有效的解决方案。
  • 使用python对音频做去噪 处理 莫夭阏之 python信号处理语音识别
    要使用Python对音频进行去噪处理，您可以使用许多库和算法。以下是使用librosa和scipy库实现的基本去噪算法：首先，您需要安装所需的库。您可以使用以下命令安装它们：pipinstalllibrosascipynumpy接下来，您需要导入所需的库：importlibrosaimportscipy.signalassignalimportnumpyasnp加载音频文件并提取音频数据：y,sr
  • 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战 rooney2024 爬虫
    目录一、深入反爬：浏览器指纹检测与对抗（配图1）1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计（配图2）1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析：LLM与计算机视觉的融合（配图3）1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理：爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场：Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
  • 算法：二分法 萧格
    定义二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中，查找指定的值对应的键（下标）。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的，但是可能有多个重复的值，这时我们的需求就要变动了，算法也要做相应的调整。有重复值
  • 精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介
    项目使用到MLIR，通过了解triton对MLIR的使用，体会到MLIR在较大项目中的使用方式，汇总一下。1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。既允许开发者编写高度优化的代码，又不必过度关注底层硬件细节。这样，通过简化高性能计算，可以加速新算法的实现和实验。传统GPU
  • 7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解 以山河作礼。 #机器学习算法机器学习算法回归
    7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1坐标下降法6.2最小角回归法七·第三方库实现7.1scikit-learn实现（坐标下降法）：7.2scikit-learn实现（最小角回归法）：一·摘要拉索回归（LassoRegression）是一种线性回归的正则化形式，它通过引入L1范数惩罚项来实现模型的稀疏性，从
  • 机器学习算法之回归算法 福葫芦 机器学习回归算法
    一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念‌‌线性回归算法是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。‌线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量（y）和一个或多个自变量（x）之间的关系。其基本形式为y=wx+e，其中w是权重，x是自变量，e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小。
  • 7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构建 MD分析 用R探索医药数据科学机器学习算法回归r语言数据挖掘
    机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一，其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。本篇将详细讲解机器学习的四大经典算法类型，并以回归问题为例深入探讨数值预测的关键步骤，包括数据准备、线性回归模型构建、模型预测及误差评估，帮助读者更系统地理解和掌握机器学习的基础知识及实际应用。一、机器学习的算法在数据科学和人工智能的浪潮中，机器学习算法成为了解决各种数据问题的关键工具。机器学习主要处理四
  • vue中实现验证码输入 结城 vue验证码vue输入框
    vue验证码input输入解决焦点切换有点晚了就不吐槽了，咱还是把代码上了，赶紧洗澡，养好精神明天努力上班！！！想学node,想学react,想精进webpack,想vue学的更好一点，了解底层代码，学算法，学计算机原理，想写自己的博客网站…这是一条学无止境的路，没办法要恰饭效果html部分js部分exportdefault{props:{inputNums:{type:Number,defaul
  • 基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版） 哎呦哥哥、 图像分类pytorch逻辑回归分类
    基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。模型代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_urlmodel_urls={'resnet5
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他