usernamezzz
usernamezzz

1019 Separate the Animals （35 分）DFS或BFS搜索+（位运算）状态去重

题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805148990160896/problems/994805149963239424

直接暴力搜索每一种障碍的状态，用dfs和bfs都可以（我用的dfs），没找到一种状态bfs检查现在有多少个洞，有没有动物相连。

可以用set对状态进行去重，用 long long 压缩保存状态

写题一定要细心。。。。。。。。。。

code：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define N 7
#define ll long long
int n, m, k, h;
int result = 0;
string mp[N];
setq;
ll yi = 1;
int vis[N][N], point[N][N];
int dir[4][2] = { 0,1,1,0,0,-1,-1,0 };
bool check(ll now) {
	//cout<<"Start"<>= 1;
	}
	queue>Q;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			if (f[i][j] == 2)continue;
			ani = (f[i][j] == 1);
			f[i][j] = 2;
			Q.push(make_pair(i, j));
			while (!Q.empty()) {
				int x = Q.front().first;
				int y = Q.front().second;
				Q.pop();
				for (int j = 0; j < 4; j++) {
					int xx = x + dir[j][0], yy = y + dir[j][1];
					if (xx <= 0 || xx > n || yy <= 0 || yy > m) {
						hole = false;
						continue;
					}
					if (f[xx][yy] == 2) continue;
					if (f[xx][yy] == 1)ani++;
					if (ani >= 2)return false;
					Q.push(make_pair(xx, yy));
					f[xx][yy] = 2;
				}
			}
			if (hole)HOLE++;
			hole = true;
		}
	if (HOLE == h) {
		//cout << "YRS" << endl;
		return true;
	}		
	return false;
}
void dfs(ll now, int t) {
	//printf("%#x\n", now);
	if (q.count(now))
		return;
	q.insert(now);
	if (t == k) {
		if (check(now))
			result++;
		return;
	}
	ll ts = now;
	int tmp = 0;
	while (ts) {
		if (ts & 1) {
			int u = (tmp / m) + 1, v = (tmp%m) + 1;
			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				int x = u + dir[i][0], y = v + dir[i][1];
				//cout << x << " " << y <<" "< 0 && y <= m && y > 0 && vis[x][y] == 0) {
					vis[x][y] = 1;
					//cout << x << " " << y << endl;
					dfs( now | (1LL << ((x - 1)*m) + (y - 1)), t + 1);
					vis[x][y] = 0;
				}
			}
		}
		tmp++;
		ts >>= 1;
	}
}
int main() {
	cin >> n >> m >> k >> h;
	cin.get();
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> mp[i];
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			point[i][j] = mp[i][j-1] == '.' ? 0 : 1;
		}
		cin.get();
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			if (!point[i][j]) {
				memset(vis, 0, sizeof(vis));
				vis[i][j] = 1;
				dfs(1LL << ((i - 1)*m + j - 1), 1);
			}
		}
	}
	cout << result << endl;
	return 0;
}

 

你可能感兴趣的:(算法)

  • 数据结构——算法基础 小禾苗_ 数据结构
    1、概念算法(Algorithm)用来描述对特定问题的求解步骤，它是指令的有限序列，其中每一条指令代表一个或多个操作算法的概念在计算机科学领域中几乎无处不在，在各种计算机系统的实现中，算法的设计往往处于核心的位置。计算机的问世是20世纪算法是计算机科学的重要基础，就像算盘一样，人们需要为计算机编制各种各样的“口诀”即算法，才能使其工作软件(项目)=程序+文档程序=数据结构+算法软件(项目)=数据结
  • Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法 传说里的故事 python算法开发语言
    Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。在不同应用场景下，需要将RGB和HSV进行相互转换。下面给出Python实现RGB和HSV相互转换的算法，并附上完整的源码。首先，我们需要导入colorsys库。这个库提供了许多颜色空间的转换函数。接下来，我们定义RGBToHSV和HSVTo
  • python 实现RGB和HSV相互转换算法 luthane python算法开发语言
    RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。以下是对这两种色彩空间之间转换的基本算法的概述：RGB到HSV的转换1、归一化RGB值：首先，将RGB值从范围[0,255]归一化到[0,1]。这可以通过将每个颜色分量除以255来实现。2、计算明度V：明度V可以通过取RGB三个分量中的最大值来计算。即：[V=max⁡(R,G,B)][V=\max(R,G
  • 模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS） DuHz 轻量化模型机器学习计算机视觉人工智能神经网络深度学习数据挖掘语音识别
    模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。传统的手动设计网络架构的过程费时费力，且通常依赖于经验和直觉。为了提升效率与效果，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）作为一种自动化的方法，能够通过算法寻找和优化最佳的神经网络架构。NAS可以在图像识别
  • 数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分） shanshandeisu 数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法dp力扣数据结构
    1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1dp=[0]*35dp[1]=1foriinrange(2,31):dp[i
  • 【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？ 认识祂 人工智能算法图像算法工程师
    “图像算法工程师，主要专注于开发图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于各行业。本文，我们来揭秘一下他们的日常工作，以及如何成为这一领域的专业人才。”01图像算法工程师的日常工作算法设计与开发图像算法工程师的核心任务是设计和开发算法，以解决特定的图像处理或计算机视觉问题。常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体
  • python算法毕业设计开题答疑 DD项目分享家 毕业设计python毕设
    文章目录0简介1如何选题2最新软件工程毕设选题3最后0简介丹成学长，搜集分享最新的软件工程业专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。学长整理的题目标准：相对容易工作量达标题目新颖选题指导,项目分享：见文末1如何选题最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！毕业设计的选题尤为重要，选好题目是最终完成毕业设计的第一步。因为题目的选择跟之后的设计实现
  • 华为OD机试E卷 --英文输入法--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++） 飞码创造者 最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptc语言python
    文章目录题目描述输入描述输出描述用例JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述主管期望你来实现英文输入法单词联想功能。需求如下：•依据用户输入的单词前缀，从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词，按字典序输出联想到的单词序列，•如果联想不到，请输出用户输入的单词前缀。注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”
  • MySQL-分库分表 飘飘渺渺渺红尘 JavaWebServicemysqljava数据库
    目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略（1）精准分片算法精准分库算法精准分表算法（2）范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
  • 计算之魂1.3 例题总和最大区间问题 独正己身 算法python算法
    一、题目给定一个实数序列，设计一个最有效的算法，找到一个总和最大的区间。如[1.5,-12.3,3.2,-5.5,23.2,3.2,-1.4,-12.2,34.2,5.4,-7.8,1.1,-4.9]总和区间为[4,9]，即第5个数23.2到第10个数5.4。二、解法这道题作者的目的是让我们对算法复杂度产生了解，不同的算法之间存在复杂度优劣，在写代码时最直观的想法写出来的代码效率可能不是最高的。2
  • 高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样” ningaiiii 机器学习与深度学习机器学习人工智能
    高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。它的核心思想是用多个“高斯分布”（即正态分布）的加权组合来描述数据的分布。GMM就像是一个“画家”，用不同的“高斯画笔”描绘出数据的“模样”，特别适合处理复杂的分类任务。2.算法原理2.1模型结构GMM的核心组成包括：混合权重：每个高斯分量
  • 大数据手写面试题Scala语言实现大全（持续更新） 大模型大数据攻城狮 大数据数据结构算法面试题面试宝典
    在大数据领域，Scala语言因其强大的函数式编程特性和对并发处理的良好支持而成为了开发者们的热门选择。有些面试官，为了考验面试者的基本功，需要让手写一些面试题，以数据结构和算法类的居多。本文将为您提供一些常见的Scala手写面试题及参考答案，帮助您在面试或工作中更好地运用Scala。目录1.冒泡排序2.二分查找3.快速排序4.归并排序5.手写Spark-WordCount6.手写Spark程序求平
  • 目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理 yhwang-hub 深度学习
    目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配）目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念目标跟踪分为静态背景下的目标跟踪
  • 【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2 钟离墨笺 网络协议网络协议httphttps
    【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2ECDHE算法1.客户端和服务器端事先确定好使用哪种椭圆曲线，和曲线上的基点G，这两个参数都是公开的，双方各自随机生成一个随机数作为私钥d，并与基点G相乘得到公钥Q(Q=dG)，此时客户端的公钥Q1，私钥d1，服务器的公钥Q2，私钥d2双方交换各自的公钥，最后客户端计算点(x1，y1)=d1Q2，服务器计算点(x2，y2)=d2Q1，由
  • 下载马斯克Grok-1模型的实战代码 herosunly 大模型grok-1下载模型实战代码
      大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了下载马斯克Grok-1模型的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
  • Java集合List每回取出10个数据，分页操作。 文杰一米八 java算法
    最近遇到一个需求，在点击加载更多的时候，每页返回10个数据。设计了一个小算法。话不多说，直接上代码。publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("请输入当前页数：");Scanners1=newScanner(System.in);inta=s1.nextInt();System.out.println("请输入每页条数：");Sca
  • 【Day23 LeetCode】贪心算法题 银河梦想家 leetcode贪心算法
    一、贪心算法贪心没有套路，只有碰运气（bushi），举反例看看是否可行，（运气好）刚好贪心策略的局部最优就是全局最优。1、分发饼干455思路：按照孩子的胃口从小到大的顺序依次满足每个孩子，对于每个孩子，应该选择可以满足这个孩子的胃口且尺寸最小的饼干classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(
  • raft4j:练手之作 youyouiknow tech-review后端分布式
    raft4j是一个我的基于RAFT一致性算法的高性能Java实现，其核心功能围绕分布式系统中的一致性协议展开。整体架构raft4j的架构设计清晰，核心模块围绕RAFT协议的三个部分展开：Leader选举确保在任何时间只有一个有效的Leader承担写入请求。日志复制保证日志在所有节点上的一致性。日志应用和状态机将日志应用到状态机，提供最终一致的系统状态。raft4j通过高度模块化的设计，将这些功能封
  • 告别龟速加载：三种压缩算法让你的网站瞬间提速！ youyouiknow tech-review服务器javanginx后端算法
    三种压缩算法，让你的网站飞起来！！！前言在当今快节奏的互联网世界，用户对网站加载速度的要求越来越高。一个加载缓慢的网站不仅会损害用户体验，还会影响搜索引擎排名，最终导致流量和转化率的下降。为了提升网站性能，优化页面加载速度，数据压缩技术应运而生。通过压缩服务器响应数据，可以有效减少网络传输量，从而缩短页面加载时间，让你的网站“飞”起来！本文将深入探讨三种常用的网站压缩算法：Gzip、Brotli和
  • Go：整型转罗马数字算法(附完整源码) 源代码大师 go语言完整教程golang算法
    Go：整型转罗马数字算法packageconversionimport("errors")var(r0=[]string{"","I","II"
  • 商汤善惠获金沙江创投领投A轮融资，聚焦零售AI业务 TMT星球 人工智能人工智能零售大数据
    1月20日，商汤善惠宣布完成A轮融资，本轮融资由金沙江创投数千万元领投，微木资本、嘉实基金和金弘基金等知名资管平台和产业资本数千万元跟投，鞍羽资本担任长期财务顾问。此次融资将重点投向零售AI算法研发创新、海外市场拓展战略方向，助力公司全球化布局迈入新阶段。商汤善惠脱胎于全球领先的AI人工智能软件公司商汤集团，聚焦零售领域的商品识别算法与智能运营提效算法，目前，公司已推出引领行业的新一代无人零售智能
  • Java算法栈 王景程 java开发语言算法数据结构
    栈作为编程中一个常见的算法，以下是它的特征以及一个相对应的例子：在编程中，**栈（Stack）**是一种后进先出（LIFO,LastInFirstOut）数据结构。它的特性是：入栈（Push）：将元素添加到栈顶。出栈（Pop）：将栈顶元素移除。查看栈顶元素（Peek/Top）：获取栈顶元素但不移除。Java提供了一个现成的Stack类，它是java.util包的一部分，可以直接用于算法问题中。算法
  • 软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解（一）功能分工模式1.功能设计2.职责分工3.功能分工结果（二）数据分工模式1.数据设计2.数据角色分工3.数据主题分工
  • Redis从0到1详解（SpringBoot） 小白的一叶扁舟 面试题redisspringboot数据库springcloudjava后端中间件
    前言在现代应用中，Redis扮演着重要的角色，作为高性能的缓存和消息队列，它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis，不仅能通过简单的配置连接Redis服务，还能利用Redis提供的各种高效算法，如LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）来实现智能的数据管理。此外，分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现，保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
  • 自动化评估：利用机器学习算法评估 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色，例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工，费时费力且容易受到主观因素的影响。随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律，并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域，机器学习可以用于：自动评
  • 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储 dagGAIYD faisspython
    技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索，即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
  • C语言之冒泡排序 雾里看山 数据结构C语言c语言算法排序算法笔记数据结构
    在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，
  • 机器学习-分类算法评估标准 赛丽曼 机器学习机器学习分类人工智能
    一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
  • 算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解） Camel卡蒙 数据结构与算法算法java排序算法
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序（MergeSort）是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列
  • python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成 Fccf python
    随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。print("r
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他