平时开发的项目中可能会出现下面这些情况:
这些情况都会导致表单重复提交,造成数据重复,增加服务器负载,严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。
通过js代码,当用户点击提交按钮后,屏蔽提交按钮使用户无法点击提交按钮或点击无效,从而实现防止表单重复提交。
ps:js代码很容易被绕过。比如用户通过刷新页面方式,或使用postman等工具绕过前段页面仍能重复提交表单。因此不推荐此方法。
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
表单
在数据库建表的时候在ID字段添加主键约束,用户名、邮箱、电话等字段加唯一性约束。确保数据库只可以添加一条数据。
数据库加唯一性约束sql:
alter table tableName_xxx add unique key uniq_xxx(field1, field2)
服务器及时捕捉插入数据异常:
try {
xxxMapper.insert(user);
} catch (DuplicateKeyException e) {
logger.error("user already exist");
}
通过数据库加唯一键约束能有效避免数据库重复插入相同数据。但无法阻止恶意用户重复提交表单(攻击网站),服务器大量执行sql插入语句,增加服务器和数据库负荷。
实现原理:
服务器返回表单页面时,会先生成一个subToken保存于session,并把该subToen传给表单页面。当表单提交时会带上subToken,服务器拦截器Interceptor会拦截该请求,拦截器判断session保存的subToken和表单提交subToken是否一致。若不一致或session的subToken为空或表单未携带subToken则不通过。
首次提交表单时session的subToken与表单携带的subToken一致走正常流程,然后拦截器内会删除session保存的subToken。当再次提交表单时由于session的subToken为空则不通过。从而实现了防止表单重复提交。
使用:
mvc配置文件加入拦截器配置
拦截器
package xxx.xxxx.interceptor;
import xxx.xxx.SubToken;
import org.apache.struts.util.TokenProcessor;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.lang.reflect.Method;
public class AvoidDuplicateSubmissionInterceptor extends
HandlerInterceptorAdapter {
public AvoidDuplicateSubmissionInterceptor() {
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (handler instanceof HandlerMethod) {
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
SubToken annotation = method
.getAnnotation(SubToken.class);
if (annotation != null) {
boolean needSaveSession = annotation.saveToken();
if (needSaveSession) {
request.getSession(false)
.setAttribute(
"subToken",
TokenProcessor.getInstance().generateToken(
request));
}
boolean needRemoveSession = annotation.removeToken();
if (needRemoveSession) {
if (isRepeatSubmit(request)) {
return false;
}
request.getSession(false).removeAttribute("subToken");
}
}
}
return true;
}
private boolean isRepeatSubmit(HttpServletRequest request) {
String serverToken = (String) request.getSession(false).getAttribute(
"subToken");
if (serverToken == null) {
return true;
}
String clinetToken = request.getParameter("subToken");
if (clinetToken == null) {
return true;
}
if (!serverToken.equals(clinetToken)) {
return true;
}
return false;
}
}
控制层 controller
@RequestMapping("/form")
//开启一个Token
@SubToken(saveToken = true)
public String form() {
return "/test/form";
}
@RequestMapping(value = "/postForm", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
//开启Token验证,并且成功之后移除当前Token
@SubToken(removeToken = true)
public String postForm(String userName) {
System.out.println(System.currentTimeMillis());
try{
System.out.println(userName);
Thread.sleep(1500);//暂停1.5秒后程序继续执行
}catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(System.currentTimeMillis());
return "1";
}
表单页面
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
Title
实现原理:
自定义标签
import java.lang.annotation.*;
/**
* 避免重复提交
* @author hhz
* @version
* @since
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AvoidRepeatableCommit {
/**
* 指定时间内不可重复提交,单位毫秒
* @return
*/
long timeout() default 30000 ;
}
自定义切入点Aspect
/**
* 重复提交aop
* @author hhz
* @version
* @since
*/
@Aspect
@Component
public class AvoidRepeatableCommitAspect {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* @param point
*/
@Around("@annotation(com.xwolf.boot.annotation.AvoidRepeatableCommit)")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest();
String ip = IPUtil.getIP(request);
//获取注解
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
//目标类、方法
String className = method.getDeclaringClass().getName();
String name = method.getName();
String ipKey = String.format("%s#%s",className,name);
int hashCode = Math.abs(ipKey.hashCode());
String key = String.format("%s_%d",ip,hashCode);
log.info("ipKey={},hashCode={},key={}",ipKey,hashCode,key);
AvoidRepeatableCommit avoidRepeatableCommit = method.getAnnotation(AvoidRepeatableCommit.class);
long timeout = avoidRepeatableCommit.timeout();
if (timeout < 0){
//过期时间5分钟
timeout = 60*5;
}
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (StringUtils.isNotBlank(value)){
return "请勿重复提交";
}
redisTemplate.opsForValue().set(key, UUIDUtil.uuid(),timeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
//执行方法
Object object = point.proceed();
return object;
}
}
最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志。
短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了。
Redis incr 可以实现原子性的递增,可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成等场景。这里我使用它来计数实现一分钟内只接受一次请求。
实现逻辑也很简单:我们在接到短信发送请求后,使用Redis的incr设置一个递增KEY(KEY由固定字符串+手机号码组成),并判断该KEY的数值,如果等于1,说明是第一个请求,我们将该KEY值有效期设置为一分钟;如果该KEY的数值大于1,说明是1分钟内的多次请求,这时我们直接返回短信获取频繁,代码如下:
String redisKey = "SMS_LIMIT_" + smsPhone;
long count = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey, 1);
if (count == 1) {
//设置有效期一分钟
redisTemplate.expire(redisKey, 60, TimeUnit.SECONDS);
}
if (count > 1) {
resultMap.put("retCode", "-1");
resultMap.put("retMsg", "每分钟只能发送一次短信");
outPrintJson(resultMap);
return;
}
/** 发送短信 */
......
/** 记录发送日志 */
......
以上内容来自
https://www.cnblogs.com/huanghuizhou/p/9153837.html
http://pengl.com.cn/2017/09/26/%E4%BD%BF%E7%94%A8Redis%E8%AE%A1%E6%95%B0%E5%99%A8%E9%98%B2%E6%AD%A2%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%B7%E6%B1%82/
感谢博主!