二叉树定义与算法应用

二叉树定义与简单算法

每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树

满二叉树

除最后一层无任何子节点外,所有的父亲节点都有两个子节点的二叉树,填满了的二叉树

二叉树定义与算法应用_第1张图片

完全二叉树

除最后一层外,每一层的节点数均达到最大值;在最后一层上只连续的缺少右边的一些节点

二叉树定义与算法应用_第2张图片

满二叉树和完全二叉树可以使用一个数组来存储

因为二叉树满足
左 儿 子 = 根 ∗ 2 − − − − − 右 儿 子 = 根 ∗ 2 + 1 − − − − − 根 = 儿 子 / 2 左儿子=根*2----- 右儿子=根*2+1 ----- 根=儿子/2 =2=2+1=/2

二叉树的先序遍历,中序遍历,后序遍历和层次遍历

  • 先序遍历也叫作先根遍历,前序遍历,先访问根节点 再遍历左子树,最后遍历右子树 根->左->右

二叉树定义与算法应用_第3张图片

​ 先序: A->B->D->G->H->C->E->I->F->J

  • 中序遍历首先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树 左->根->右

二叉树定义与算法应用_第4张图片

​ 中序:G->D->H->B->A->E->I->C->J->F

  • 后序遍历首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访二叉树定义与算法应用_第5张图片问根节点 左->右->根

后序:G->H->D->B->I->E->J->F->C->A

  • 层序遍历就是按二叉树的层次进行遍历

已知前序中序求后序

前ABCDFE 中:BADFCE

还原的二叉树

后序遍历

B->F->D->E->C->A

二叉树定义与算法应用_第6张图片

程序实现

epilogue(int ql,int qr,int zl,int zr)方法四个参数分别表示 前序的子树起点和终点,后序的子树起点和终点

用for循环找到父节点,然后拆分成左右子树,递归求解

拆分出来的左子树,在中序上的位置,起点为zl不变终点为i-1 (父节点前一个位置),在前序上的位置,开始的位置为 (ql+1)父节点+1,终点为ql+i-zl(起点位置+刚才计算的中序子树长度)

拆分出来的右子树,在中序位置的起点为i+1(父节点的后一个位置),终点位置为zr(不变), 在前序上的位置,结束位置为qr(不变),开始位置=结束位置-刚才计算的中序子树长度(qr-zr+i+1)

最后输出根节点就是后序遍历的结果,如果子树只剩一下一个节点那么直接输出并且返回

public class 前序中序求后序 {
    static int ql,qr,zl,zr;
    static String qs=" ABCDFE",zs=" BADFCE";

    public static void main(String[] args) {
             epilogue(1,6,1,6);
    }
    // ql前序起点 qr前序终点 zl中序起点 zr中序终点
    static void epilogue(int ql,int qr,int zl,int zr){
        //这个子树只有一个点了,直接输出出来
        if(qs.charAt(ql)==qs.charAt(qr)){
            System.out.print(qs.charAt(ql));
            return;
        }
      
        for (int i = zl; i <=zr; i++) {
              //循环找到当前子树的根节点
            if(qs.charAt(ql)==zs.charAt(i)){
                //从根节点往左为左子树
                epilogue(ql+1,ql+i-zl,zl,i-1);
                //根节点往右为右子树
                epilogue(qr-zr+i+1,qr,i+1,zr);
                //最后输出为后序遍历的结果
                System.out.print(qs.charAt(ql));
            }
        }
    }
}


你可能感兴趣的:(算法,数据结构,java)