用pyinstaller打包python遇到的坑

最近写了一个小程序，用到了pandas，matplotlib模块，打包时出现各种问题，总结下走过的坑。
因为之前使用openpyxl写过一个更简单的程序，仅用来读写excel，打包的时候遇到过打包后文件太大，打包后文件200MB！可以参考下面的文章解决，
Python打包exe文件方法汇总【4种】
在虚拟环境下打包，文件瘦身十分有效，仅10MB大小，
值得注意的是：

1. pipenv shell激活虚拟环境
2. pip installer pyinstaller，需要在虚拟环境下安装pyinstaller，若未安装直接使用pyinstaller，仍然会将实际环境下的所有包一股脑打包到exe程序中。
3. pip list可以查看虚拟环境下安装了哪些包
4. pip clean 当无法分别装的太多包是否多余，可以使用该指令全部清除。
5. python program.py 为了有效检查哪些包是需要的，强烈建议在虚拟环境中运行python程序，提示缺什么就装什么。

C:\Users\Administrator\Desktop\123>python V1.py
Traceback (most recent call last):
  File "V1.py", line 9, in 
    from pandas import read_excel,ExcelWriter,DataFrame,concat
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

C:\Users\Administrator\Desktop\123>pip install pandas

鉴于之前的经验，本以为这次打包会很顺利，结果被啪啪大脸，事实证明这是一个不断踩坑的过程。
**问题一：RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
**解决方法pyinstaller打包报错： RecursionError: maximum recursion depth exceeded，UnicodeDecodeError

同样的打包方法，公司电脑会有递归深度超限报错，而自己的电脑却不会报错，怀疑是和计算机程序位数有关。

问题二： ModuleNotFoundError ：No module named ‘distutils’

看到缺少模块，第一反应直接pip install distutils，谁知直接报错，没有此模块名！
继续搜索寻找答案…
pyinstaller打包成功后提示ModuleNotFoundError: No module named 'distutils’错误解决办法

按照这个方法试了一下，问题解决，发现不同版本的模块的兼容性真是令人堪忧。
当然看到其他解决方法例如：
在.spec文件中，将hiddenimports=[]改为hiddenimports=[‘distutils’]
感兴趣的可以尝试对比。

但同样使用工作笔记本，这个降版本方法不是有效，令人困惑。工作笔记本因公司设置权限问题比较麻烦，家用笔记本就可以解决这个问题。

问题三：打包后文件仍然巨大！
未使用虚拟环境打包，exe程序巨大，几百MB。

1. 切换使用虚拟环境打包，exe程序仍然十分巨大，还是几百MB。
2. 找了些类似问题，应该是pandas库过大导致，好吧，修改程序，类似于import pandas as pd 等语句均改为from pandas import read_csv，避免出现将整个模块语句打包进程序。再次打包，还是没有效果。
3. 使用cmd的管理员和非管理员权限打包，没有任何区别
4. 考虑到系统安装了Anaconda，因为知道这是一个相当于集合了python和各种库的软件，会不会是因为它？
   win10+anaconda3+pyinstaller生成exe文件太大的解决办法（血泪教训换来的）
   好吧，继续安装步骤来，在anaconda中新建一个虚拟环境，然后打包，仍然没有效果！很崩溃。
5. 继续思考，既然怎么打包都会有不相干的模块被拖进来，那我干脆把你们全部从电脑中删除，彻底删除，也不管虚拟环境了，直接卸载anaconda，pycharm。进入python官网，找到python3.7，没有下3.8版，深刻体会到各版本的稳定性不一致，还是下3.7比较保险。python官网
   重新安装python，添加环境变量。先检查了一遍，看最开始有多少模块在这里面

C:\Windows\system32>pip list
Package    Version
---------- -------
pip        19.2.3
setuptools 41.2.0
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 19.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

居然只有pip和setuptools在里面，果然很纯净。然后安装pyinstaller，安装pandas，安装matplolib，运行python程序，继续安装需要模块，直到程序可以正常运行，然后pyinstaller -F program.py。大小为38MB，已经可以达到我的需求了。

Pandas等库在Anaconda环境下打包巨大的解决方法

到此，至少这次打包算是成功了，但仍然比较困惑的点有：

1. pandas这个库应该如何打包，才能有效减小程序大小？搜了一圈，没有找到直接的方法，目前我能想到笨方法的就是按照纯净的pandas库，可以在电脑装个虚拟机，专门打包用。
2. 为什么进入虚拟环境后，打包仍然会有不想干的模块被封装进程序？

希望有大神指导！