制作特定书单词手册

前段时间，看Dan Simons的海伯利安系列，但是到Endmion时，海峡两岸均未引进。没办法，就先下个Sample看，看了四章，觉得很好看。后来，又找了个pdf格式的全本，不认识的单词实在太多，就想制份单词表。下面是步骤：

1.先要从文件里提取出单词。这里有一个简单的C程序可以完成这个任务，代码如下：

/* *wordCount.h */ #ifndef _ZPZ_TRIE_H #define _ZPZ_TRIE_H #include #include typedef　int (*trie_char_to_index)(charc); typedef　char (*trie_index_to_char)(inti); typedef　struct _trie_node{ intcount; intdepth; struct_trie_node ** list; } trie_node; typedef　struct _trie_tree{ intchar_width; intmax_depth; trie_node * root; trie_char_to_index char_to_index; trie_index_to_char index_to_char; } trie_tree; inlinetrie_node * trie_node_new(intdepth){ trie_node * node = (trie_node *)malloc(sizeof(trie_node)); if(NULL != node){ memset(node, 0,sizeof(trie_node)); node->depth = depth; } returnnode; } static　inline trie_node ** trie_node_alloc_children(intchar_width){ trie_node ** nodes = (trie_node **)malloc(char_width *sizeof(trie_node *)); if(NULL != nodes){ memset(nodes, 0, char_width *sizeof(trie_node *)); } return　nodes; } inline　trie_tree * trie_init( trie_tree * tree, intchar_width, trie_char_to_index char_to_index, trie_index_to_char index_to_char ){ memset(tree, 0,sizeof(trie_tree)); tree->char_to_index = char_to_index; tree->index_to_char = index_to_char; tree->root = trie_node_new(0); tree->char_width = char_width; if(NULL != tree->root){ tree->root->list = trie_node_alloc_children(tree->char_width); } } int　trie_add(trie_tree * tree, char* word, int len){ char* p = word, * end = p + len; trie_node * trie = tree->root; int index, depth = 0; if(NULL == p || end == p){ return0; } while(p < end){ index = tree->char_to_index(*p); if(NULL == trie->list){ trie->list = trie_node_alloc_children(tree->char_width); } if(NULL == trie->list){ return0; } depth++; if(NULL == trie->list[index]){ trie->list[index] = trie_node_new(depth); } if(NULL == trie->list[index]){ return0; } trie = trie->list[index]; p++; } if(depth > tree->max_depth + 1){ tree->max_depth = depth - 1; } trie->count++; return 1; } #define trie_add_ex(tree,word) trie_add((tree), (word), strlen(word)) static int trie_node_release(trie_node * node,int char_width){ int i; if(NULL != node->list){ for(i = 0; i < char_width; i++){ if(NULL != node->list[i]){ trie_node_release(node->list[i], char_width); } } free(node->list); } free(node); } #define trie_release(tree) \ trie_node_release((tree)->root, (tree)->char_width);\ trie_node * trie_find(trie_tree * tree,char * word, int len){ intindex; char* p = word, * end = p + len; trie_node * trie = tree->root; if(NULL == p || p == end){ return NULL; } while('\0'!= *p){ if(NULL == trie->list){ return NULL; } index = tree->char_to_index(*p); if(NULL == trie->list[index]){ return NULL; } trie = trie->list[index]; p++; } return trie; } #define trie_find_ex(tree,word) trie_find((tree),(word),strlen(word)) static inline void trie_node_dump( trie_tree * tree, trie_node * node, char* word ){ int i = 0; if(node->count > 0){ printf("%-8d %s\n", node->count, word); } if(NULL != node->list){ for(; i < tree->char_width; i++){ if(NULL != node->list[i]){ word[node->depth] = tree->index_to_char(i); word[node->depth + 1] ='\0'; trie_node_dump(tree, node->list[i], word); } } } } void trie_dump(trie_tree * tree){ char* word = (char*)malloc(tree->max_depth + 1); memset(word, 0, tree->max_depth + 1); trie_node_dump(tree, tree->root, word); } static inline int char_to_index(char c){ if('0'<= c && c <= '9'){ return c - '0'; } elseif('a'<= c && c <= 'z'){ return 10 + c - 'a'; } elseif('A'<= c && c <= 'Z'){ return 10 + 26 + c - 'A'; } return 10 + 26 + 26; } static inline char index_to_char(int index){ if(0 <= index && index < 10){ return'0' + index; } else if(10 <= index && index < (10 + 26)){ return 'a' + (index - 10); } else if((10 + 26) <= index && index < (10 + 26 + 26)){ return 'A' + (index - 10 - 26); } return' '; } inline trie_init_alnum(trie_tree * tree){ trie_init(tree, 26 + 26 + 10 + 1, char_to_index, index_to_char); } #endif

然后是一个具体实现代码：

/* * ===================================================================================== * * Filename: countWord.c * * Description: * * Version: 1.0 * Created: 2013年01月04日 07时41分15秒 * Revision: none * Compiler: gcc * * Author: YOUR NAME (), * Company: * * ===================================================================================== */ #include "countWord.h" typedef void (*word_handler)(char* start, char* end); #define is_digit_or_letter(c) (((c) >='a' && (c) <= 'z') || ((c) >= '0' && (c) <= '9') || ((c) >= 'A' && (c) <= 'Z')) void find_word_in_buffer( char* start, int len, word_handler handler ){ int stat = 0; char* end = start + len, * last = start; while(start < end){ //printf("%c", *start); if(is_digit_or_letter(*start)){ if(0 == stat){ last = start; stat = 1; } } else{ if(1 == stat){ //word handler(last, start); stat = 0; } } start++; } if(1 == stat && last < start){ handler(last, start); } } void count_words_of_file( FILE* file, word_handler handler ){ int line = 1, words = 1; long file_size = 0; char* buffer; fseek(file, 0 , SEEK_END); file_size =ftell(file); rewind(file); buffer = (char*)malloc(file_size); if(NULL == buffer){ printf("Alloc failed"); return; } fread(buffer, file_size, 1, file); find_word_in_buffer(buffer, file_size, handler); } static trie_tree tree; void count_words_handler(char* begin, char* end){ trie_add(&tree, begin, end - begin); } int main(int argc, char ** argv){ if(argc < 2){ printf("parameter 2 must be the file name.\n"); return1; } FILE* file = fopen(argv[1],"r"); if(NULL == file){ printf("File %s not exitst.", argv[1]); return2; } trie_init_alnum(&tree); count_words_of_file(file, count_words_handler); fclose(file); trie_dump(&tree); trie_release(&tree); return0; }

然后编译就可以用了。

2.获得书中的单词

. /a .out Endmion.txt > wordsOfEndmion.csv

其中a.out是编译的可执行程序，Endmion.txt是小说文件，而wordsOfEndmion.csv是小说中所有出现的单词

3.排个序

sort -n wordsOfEndmion.csv > wordsOfEndmion_sort.csv

排序的作用是把那些高频词筛选出来，因为那些高频词都是认识的。我是把频率60以上的基本都删除了。其余的就是一些出现频率小的词，里面有太多不认识的。我们的目标就是这些词。

4.整理词典文件

现在这个 词典文件的基本格式是 "1 abort"这样的，为了获得翻译结果，需要把前面的这个频率数字去除。用任何 方法均可，我是用的Gvim中的块操作。操作完成后，文件的格式就是每行一个单词了。

5.获得单词释义

在Linux中，有一个命令行词典非常好用，其名字叫 sdcv ，是stardict的一个命令行实现。我们要获得释义，就靠它了。写一个Shell脚本：

#!/bin/bash#name getMean.sh # Usage: $0 >$0.mean # 输入所读入的行本身. sdcv -n"$line">>$0.mean done exit0

非常简单，就是读取每一行，然后把单词和释义写入到另一个文件中。用法示例：

. /getMean .sh < wordsOfEndmion_sort.csv

把前一步整理好的文件用< 符号传送给脚本 文件即可。会在脚本目录生成一个名为"getMean.sh.eman"的文件，其格式类似于：

Soya
Found 1 items, similar to Soya.
-->朗道英汉字典5.0
-->soya

【医】 大豆

Aenea
Found 10 items, similar to Aenea.
-->朗道英汉字典5.0
-->aedea

【医】 外生殖器

-->朗道英汉字典5.0
-->Aegean

*[i:'dʒi:әn]
a. 爱琴海的
n. 爱琴海

好，大功告成。现在，把其扩展名修改为txt，然后发送给Amazon，一份专属于Endmion的词典就制作 成功了。可以随时在Kindle上观看了。