【JAVA】Java8 集合操作

Java8 集合操作

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1. 统计

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(12, 23, 34, 45, 43, 23, 21);
     
    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
     
    System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
    System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
    System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
    System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

2. 列表过滤

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list1 = new ArrayList<String>();
	    list1.add("21");
		list1.add("16");
		list1.add("42");
		list1.add("16");
		list1.add("1");
 
        List<String> list2 = new ArrayList<String>();
	    list1.add("1");
		list1.add("4");
		list1.add("7");
		list1.add("42");
		list1.add("91");
 
        // 交集
        List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("---交集 intersection---");
        intersection.parallelStream().forEach(System.out :: println);
 
        // 差集 (list1 - list2)
        List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---");
        reduce1.parallelStream().forEach(System.out :: println);
 
        // 差集 (list2 - list1)
        List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---");
        reduce2.parallelStream().forEach(System.out :: println);
 
        // 并集
        List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(Collectors.toList());
        List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(Collectors.toList());
        listAll.addAll(listAll2);
        System.out.println("---并集 listAll---");
        listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
 
        // 去重并集
        List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");
        listAllDistinct.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
 
        System.out.println("---原来的List1---");
        list1.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
        System.out.println("---原来的List2---");
        list2.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
 
    }

3. 条件过滤

    List<String> list1 = new ArrayList<String>();
    list1.add("21");
	list1.add("16");
	list1.add("42");
	list1.add("16");
	list1.add("1");
	
	//条件总数
    list1.stream().filter(record -> 
		"1".equip(record)
	).count();
	
	//条件过滤
    list1.stream().filter(record -> 
		"1".equip(record)
	).collect(Collectors.toList());

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