YOLOv3在win7环境下的训练

自己使用的，记录一下，怕忘记了。还记得上大学的时候就自己研究过使用BP神经网络完成手写识别，没想到这几年人工智能发展突飞猛进，并开源了很项目，封装好了让诸多码农享福，当初可是一行行写数学公式再转成代码的。。。

0.修改yolo-obj.cfg,拷贝一份按网络教程修改几个参数。

1.配置CFG文件

train.txt

data/img/1.JPG
data/img/10.JPG
data/img/11.JPG
data/img/12.JPG
data/img/13.JPG.....

obj.names

fishType1
fishType2
fishType3

obj.data

classes= 3
train  = data/train.txt
valid  = data/train.txt
names = data/obj.names
backup = backup/

 2.将图片改成1.JPG,2.JPG,3.JPG....50.JPG.

3.使用yolo_mark打标

4..img文件夹，obj.data,obj.names,train.txt拷贝到\build\darknet\x64\data

5.darknet53.conv.74放到x64

6.运行
darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg darknet53.conv.74
开始训练