Spring Cloud Alibaba - Sentinel入门案例（三）（降级规则 | RT / 异常比例 / 异常数）

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什么是Sentinel？

Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量
为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

本文主要讲解 Sentinel 容错功能之一 降级规则 。

正文

环境准备

需要启动好 Sentinel 控制台，以及监控一个消费者。

若对这一步有疑虑，请参考SpringCloud Alibaba - Sentinel入门案例（一）。

编写一个消费者调用生产者的方法，并调用。

在Sentinel上可以看到自己编写调用方法的资源名。

降级规则介绍

降级规则就是设置当这次的服务访问满足什么条件的时候，对服务进行降级。

Sentinel对服务降级的条件配置有三种 RT / 异常比例 / 异常数 。

准备测试

在簇点链路中找到环境准备中编写的消费者调用生产者的方法。

RT

• 时间窗口：当资源的平均响应时间超过阈值（以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求，它们的 RT都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，就会对这个方法进行服务降级。
• RT：阈值（规则 / 判断条件）

首先对测试方法进行请求，并不设置降级规则，此操作用于查看一般访问的时间。

从监控可以看出，此时，若设置RT为一毫秒，是可以触发 RT 的降级规则 。

QPS 被拒绝，页面显示 Blocked by Sentinel ，证明降级成功。

经过十秒过后再测试，访问成功，证明时间窗口生效

注意事项

Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms，超出此阈值的都会算作 4900 ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。

异常比例

当资源的 每秒 异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0,1.0]。

当前我们设置异常比例 0.1，并且新增一个请求方法，使得每三次抛出一次异常，这样此方法异常比例高达百分之30；




异常发生，请求被拒绝，证明降级规则生效。

异常数

当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意：由于统计时间窗口是分钟级别的，若时间窗口小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态 。

当前我们设定异常数为 3 ，并且窗口时间为70秒，可以使用上面的例子进行测试。

请求被拒绝，证明降级规则生效。