【SpringCloudAlibaba】Sentinel监控工具实战

前言

最近在搭建SpringCloudAlibaba相关的组件，今天主要是练习的是Sentinel,可视化界面的仪表盘，进行实时监控，流控、速率控制、服务熔断、服务降级

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Sentinel：

• 核心库(java客户端)：
  不依赖任何框架/库，能够运行于所有java运行时环境，同时对Dubbo/SpringCloud等框架也有较好的支持。
• 控制台(Dashboard)：
  基于SpringBoot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器。

官网：
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

下载地址：
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

Sentinel控制台

• 运行：
  
  
  
  Sentinel监控
  首先需要启动我们的服务注册中心—nacos
  
  初始化工程
• 创建新的model工程8401
  
  
  
• 修改POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>com.zcw.springcloud2020508</artifactId>
        <groupId>com.zcw</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>

    <dependencies>
        <!--SpringCloud alibaba nacos-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud alibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud alibaba sentinel-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringBoot 整合web组件+actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

• 创建YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描，直至到未被占用的端口
        port: 8719



        
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

• 创建启动类

package com.zcw.springcloud.alibaba;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

/**
 * @ClassName : SentinelServiceApplication8401
 * @Description :
 * @Author : Zhaocunwei
 * @Date: 2020-05-27 09:38
 */
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class SentinelServiceApplication8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelServiceApplication8401.class,args);
    }
}

• 创建业务类

package com.zcw.springcloud.alibaba.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @ClassName : FlowLimitController
 * @Description :
 * @Author : Zhaocunwei
 * @Date: 2020-05-27 11:18
 */
@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "---------testA";
    }
    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "---------testB";
    }
}

根据上面反映，我们需要调用接口进行测试查看：

通过接口调用，我们下面已经展示成功了，哈哈




流程规则

1.资源名：唯一名称，默认请求路径
2.针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务明，默认default（不区分来源）
3.阈值类型/单机阈值：

• QPS(每秒钟的请求数量):当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
• 线程数： 当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流
  4.是否集群:不需要
  5.流控模式:
• 直接：api达到限流条件时，直接限流
• 关联： 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
• 链路： 只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】
  6.流控效果:
• 快速失败：直接失败，抛异常
• Warm Up：根据codeFactor(冷加载因子，默认3)的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
• 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则失效

Demo 展示

流控

• 流控模式：
  
  
  
  
• 流控效果：
  
  每次请求睡一下：
  
  流控关联
• 当关联的资源到达阈值时，就限流自己
• 当与A关联的资源B到达阈值后，就限流A自己
• B惹事，A挂了

当关联资源/testB的QPS阈值超过1时，就限流/testA 的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名

postman模拟并发秘籍访问testB



访问我们的testA发现报错：

流控效果：

• 预热
  公式：阈值除以coldFactor(默认值为3)，经过预热时长后才会达到阈值
  源码：
  
  
  
  应用场景：
  秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阈值增长到设置的阈值。
• 排队等待
  
  
• 测试：
  
  
  
  

降级

• RT
  
  
  
  配置：
  
  
  压力测试：
  

• 异常比例
  
  
  
  

• 异常数
  
  时间窗口一定要大于等于60秒