JavaEE:企业级Java开发 Web
前端(页面:展示:数据)
后台 (连接点:连接数据库JDBC,连接前端(控制视图跳转,给前端传递数据))
数据库(存数据,Txt,Excel,Word)
只会写代码,学好数据库,基本混饭吃:
操作系统,数据结构与算法!当一个不错的程序猿!
离散数学,数字电路,体系结构,编译原理。+实战经验,优秀程序猿
1、岗位需求
2、现在的世界,大数据时代,得数据者得天下
3、被迫需求:存数据
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在
DBA
数据库:(DB,DataBase)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统之(windows,Linux。mac)上的!SQL,可以存储大量的数据,500万!
作用:存储数据,管理数据 Excel
关系型数据库:(SQL)
非关系型数据库:(NoSQL) Not Only SQL
**DBMS(数据库管理系统) **
MySQL是一个**关系型数据库管理系统**
前世: 瑞典MySQL AB 公司
今身: 属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
开源的数据库软件
体积小,速度快,总体拥有成本低,招人成本比较低。
中小型网站,或者大型网站,集群
官网: https://www.mysql.com/
命令行连接!
mysql -u root -p123456 --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost'; --修改密码
flush privileges;--刷新权限
--------------------------------------------------
--所有语句使用;结尾--
show databases;--查看所有的数据库
mysql> use school--切换数据库, use 数据库名
Database changed
--
show tables;--查看数据库中所有的表
describe student;--显示数据库中所有的表的信息
create database westos;--创建一个数据库
exit;--退出连接
--单行注释(sql本来注释)
/*
多行注释
*/
操作数据库》操作数据库中的表》操作数据库中表的数据
MySQL不区分大小写
1.创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos;
2.删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos
3.使用数据库
-- ``,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,需要带``
USE 'school'
4.产看数据库
SHOW DATABASES--查看所有数据库
数值
字符串
时间日期
java.util.Date
null
unsigened:
无符号的整数
声明该列不能声明负数
zerofill:
自增:
非空 NULL not Null
假设设置为 not null,如何不给他赋值,就会报错
NULL 如果不填写,默认为NULL
默认:
--目标:创建一个schoo1数据库
--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
--学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,emai1--注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用括起来
-- AUTO_ INCREMENT 自增
--字符串使用单引号括起来!
--所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键,一般- 一个表只有一个唯一 -的主键!
CREATE DATABASE school
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
...
`字段名` 列类型[属性][索引][注释]
)[表类型][表的字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作:
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL 引擎在物理文件上的区别
设置数据库字符集编码
CHARTSET=UTF8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码-(不支持中文)
可以在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE student1 DROP age1
删除
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student1
所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错
注意点:
方式一:在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid -- 定义外键KEY -- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`), KEY `FK_gardeid` (`gradeid`), CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须先删除引用的表(从表),再删除被引用的表(主表)
方式二: 创建表成功后添加外键
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE`表` ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) 引用到哪个表的哪个字段
以上的操作都是物理外键,数据库级别外键,不建议使用。(避免数据库过多造成困扰)
最佳实践
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
insert
-- 插入语句(添加)
-- nsert into 表名([字段一], [字段二])values('值1'),('值2')
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略(如何不写表的字段,他会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('大三','null')
-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
语法:-- insert into 表名([字段一], [字段二])values(‘值1’),(‘值2’)
注意事项:
1.字段和字段之间用逗号分开
2.字段可以省略,但是后面的值必须一一对应
3.可以同时插入多条数据,VALUES后面的值需要使用,隔开即可
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
update 修改谁(条件) set 原来的值=新值
-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='囷' WHERE id =1;
-- 不指定条件的情况下,会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='233'
-- 语法;
-- UPDATE 表名 set column_name,[] = value where 条件
条件:where 子句 运算符 id 等于 某个值,大于某个值,在某个区间内修改
操作符返回布尔值
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
!= <> | 不等于 | 5!=6 | true |
> | 大于 | ||
< | 小于 | ||
>= | |||
<= | |||
between and | 在某个范围内,闭合区间 | ||
and | && | 5>1and1>2 | false |
or | || | 5>1or1>2 | true |
注意:
column_name 是数据库的列,带上``
条件,是筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
value 是一个具体的值,也可以是一个变量
多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME where `name`='李四' AND SEX = '男'
delete 命令
语法 delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定
DELETE FROM `student` where id= 1
TRUNCATE 命令
作用:完全清空一个数据库,表的结构和索引不会变
delete 和 TRUNCATE 区别
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可:delete删除的问题
重启数据库,现象
(Data Query Language) :数据查询语言
-- 查询 SELECT 字段 FROM 表
-- 查询指定字段 such as
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名 也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student
语法: SELECT 字段 ... FROM 表
有时候,列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重
作用:去除select语句查询出来的结果中重复的语句,重复的语句只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `studentNo` FROM result
-- 发现重复数据,去重
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() --查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长(变量)
-- 学员考试成绩+1 分 查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式: 文本值,列,Null , 函数,计算表达式,系统变量…
select 表达式
from 表
作用:检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
运算符 | 语法 | 结果 |
---|---|---|
and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
or || | a or b a||b | 逻辑或 |
Not != | not a !a | 逻辑非 |
尽量使用英文
-- 查询考试成绩在95分到100分之间
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100
-- 模糊查询(区间)
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT StudentNo = 1000
模糊查询:比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
I S NULL | a is null | 如果操作符为null 结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null 结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a在b 和c之间则为真 |
LIKE | a like b | SQL匹配,如果a 匹配到b 则为真 |
IN | a in (a1,a2,a3…) | 假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中,为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意字符) _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学,名字后只有一个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学,名字后只有两个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%';
===================IN(具体的一个或者多个值)===========================
-- 查询1001 1002 1003 学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1001
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1002
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1003
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);
-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');
===================NULL NOT NULL===================================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address=''OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
JOIN 对比
======================联表查询 join ==============================
-- 查询参加考试的同学 (学号,姓名,考试编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询?7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件: 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo
*/
-- JION(表) ON (判断的条件)连接查询
-- where 等值查询
SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo=r.studentNo
--Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
--LEFT Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
操作 | 描述 |
---|---|
Inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 即使左表中没有匹配,也会从左表中返回所有的值 |
right jion | 即使右表中没有匹配,也会从右表中返回所有的值 |
-- 查询考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL
-- 查询了参加考试同学的信息:学号:学生姓名:科目名:分数
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询,先查询两章表,然后再慢慢增加
--FROM a LEFT JOIN b 左为准
--FROM a RIGHT JOIN b 右为准
自连接
自己的表跟自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表
父类
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryName |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息
SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目`
FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级)
SELECT studentNo,studentName,gradeName
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeId`
============================分页 limit 和排序order by=================
-- 排序: 升序ASC 降序 DESC
SELECT xx
FROM xx
JOIN xx
WHERE xx
ORDER BY xx
ASC || DESC
分页
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力,给人的体验更好
-- 分页,每页显示五条数据
-- 语法: limit 当前页,页面的大小
-- limit 0,5 1-5
-- limit 1,5 1-5
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit 5*(n-1),5
语法 limit(查询起始下标,pagesize)
where (这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ===========================where=========================
-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构(学号,科目编号,成绩) 降序
-- 方式一: 连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式二:使用子查询(由里及外)
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo=(
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80
-- 在这个基础上 增加一个科目 ,高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
SELECT Subject FROM `subject`
WHERE SubjectName='高等数学-2'
)
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80
-- 再改造 (由里即外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
)
)
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心:(根据不同的课程分组)
SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc')
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')
-- 查询姓 周 的同学 ,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间跟日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
… |
什么是MD5
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆,具体的MD5是一样的
MD5破解原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1 -- 加密全部
-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))
-- 如何校验,将用户传递过来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')
要么都成功,要么都失败
将一组SQL放在一个批次中执行
事务原则 : ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读…)
原子性(Atomicity)
要么都成功,要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保持一致
持久性(Durability)–事务提交
事务一旦提交就不可逆转,被持久化到数据库中
隔离性
事务产生多并发时,互不干扰
隔离产生的问题
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
(一般是行影响,多了一行)
执行事务
-- mysql 自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启(默认的)
-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的SQP都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交 : 持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚: 回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DfVvNLP7-1594142971424)(C:\Users\53424\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1594012051660.png)]
模拟场景
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000),('B',10000)
-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启事务(一组事务)
UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱
COMMIT ; -- 提交事务
ROLLBACK ; -- 回滚
SET autocommit=1 -- 恢复默认值
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表
-- 增加一个索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(字段名)
-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100))
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录
-- id _ 表名_字段名
-- create index on 字段
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录
索引在小数据的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认innodb 的数据结构
阅读: http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
SQLyog 可视化管理
SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行,增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码(修改当前密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')
-- 重命名 rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 库,表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2
-- 删除用户
DROP USER sanjin2
为什么备份:
MySQL数据库备份的方式
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
良好的数据库设计:
软件开发中,关于数据库的设计
设计数据库的步骤(个人博客)
收集信息,分析需求
标识实体(把需求落地到每个字段)
标识实体之间的关系
为什么需要数据规范化?
信息重复
更新异常
插入异常
删除异常
删除异常
三大范式
第一范式(1NF)
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
(规范数据库的设计)
规范性和性能的问题
关联查询的表,不得超过三张表
驱动:声卡,显卡,数据库
我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道!
SUN 公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-12VBmers-1594142971429)(C:\Users\53424\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1594046904540.png)]
3.编写测试代码
package com.kuang.lesson01;
//我的第一个JDBC程序
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//2. 用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
String name = "root";
String password = "123456";
//3. 连接成功,返回数据库对象 connection代表数据库
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果,查看返回结果
String sql="SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结:
1.加载驱动
2.连接数据库 DriverManager
3.获取执行SQL的对象 Statement
4.获得返回的结果集
5.释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//Oracle 1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
statement.executeQuery();
statement.execute();
statement.executeUpdate();//更新,插入,删除,返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集,封装了所以的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
resultSet.getString();//如果知道则指定使用
resultSet.getInt();
遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放内存
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sq|语句, executeUpdate执行完后, 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CURD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}
CURD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
System.out.println("");
}
代码实现
1.提取工具类
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (st!=null){
st.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
2.编写增删改的方法,exectueUpdate
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(5,'sanjin','123456','[email protected]','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.查询 executeQuery
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.getConnection;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//SQL注入
login("' or '1=1","123456");
}
public static void login(String name,String password){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"' AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ,效率更高。
package com.kuang.lesson03;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Connection connection= null;
PreparedStatement pstm=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用问好占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`) values(?,?)";
pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql,先写sql然后不执行
//手动赋值
pstm.setInt(1,8);
pstm.setString(2,"SANJIN");
//执行
int i = pstm.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(connection,pstm,null);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
防止SQL注入本质,传递字符 带有“ ”,转义字符会被转义
连接成功后,可以选择数据库
更新数据
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:结果总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读: 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表发生了改变
虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的结果不一致
代码实现
开启事务conn.setAutoCommit(false);
一组业务执行完毕,提交事务
可以在catch语句中显示的定义回滚,但是默认失败会回滚
package com.kuang.lesson04;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class Action {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交功能, 开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//自动开启事务
String sql = "update account set money = money-500 where id = 1";
ps =conn.prepareStatement(sql);
ps.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money = money-500 where id = 2";
ps=conn.prepareStatement(sql2);
ps.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功");
} catch (Exception e) {
try {
//如果失败,则默认回滚
conn.rollback();//如果失败,回滚
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费资源
池化技术: 准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
常用连接数 100
最少连接数:100
最大连接数 : 120 业务最高承载上限
排队等待,
等待超时:100ms
编写连接池,实现一个接口 DateSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
dbcp.ar
C3P0
结论
无论使用什么数据源,本质是不变的,DateSource接口不会变,方法就不会变