Python数据可视化编程 - 词云生成并保存（jieba+WordCloud）

 思维导图：

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效果（语句版）：

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源码：

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Tue Mar  5 17:59:29 2019

@author: dell
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# 步骤：
# 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/False)
# 连接bbb = " ".join(aaa)
# 制作xxx = WordCloud(background_color,font_path).generate(bbb)   #bbb为字符串
# 显示plt.imshow(xxx)    #不能用plt.show()
# 取消坐标轴的显示Matplotlib.pyplot.axis("off")
# 存为图片xxx.to_file(path)
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from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
import jieba

with open("pythonTest.txt",encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()
#textFromFile = open("pythonTest",encoding = "UTF-8").read()


word_list = jieba.cut("ABVDEFG",cut_all=True)    #切成了一个个的字符串
xxx = " ".join(word_list)    #"分隔符".join(需要被连接的数据)  将内容连接为字符串

myWordCloud = WordCloud(background_color="white",font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
#myWordCloud = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
plt.axis("off")
#plt.show(myWordCloud)    #没有实际显示，只有背景！！！
plt.imshow(myWordCloud)

myWordCloud.to_file("词云图片.jpg")    #保存为图片

 

 

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注意事项：

<一>   jieba分词

• 分词后的返回值类型
• 分词后的返回值
• 如何去除所要分离文本的中英文符号，还有空格符

import jieba
wordList = jieba.cut("机器学习,算法对新鲜样本!的适应能力：叫泛化能力",cut_all=False)
print(type(wordList))    #类型是一个生成器generator
print(wordList)       #本身是一个生成器对象generator Object
for list in wordList:
    if list in ",./;'[]~!@#$%^&*()_+，。、；‘ 【】~！@#￥%……&*（）——+《 》？：“{}<>?:\n\r":
        None
    else:
        print(list)

<二>  对词图进行重新上色的注意事项

recolor(color_func=color)    正确

recolor(color)    错误

<三>    读取图片时候的注意事项

a = np.array(Image.open(路径))

<四>  python中文件路径注意事项

• 使用  \\
• 使用  /

<五>  Spyder中的注释快捷键

• 单行注释：Ctrl+1
• 块注释：Ctrl+4