6-matplotlib数据可视化案例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('house_data.xlsx')

df.head()

	Unnamed: 0	均价	小区	地段	具体位置
0	0	49000	零陵公寓	斜土路	零陵路111弄
1	1	64738	锦馨苑	田林	古井路38弄
2	2	59728	金牛苑	上海南站	石龙路731弄
3	3	42000	爱邦大厦	徐家汇	零陵路585号
4	4	42000	南林公寓	田林	小闸镇街123号

df['地段'].value_counts()

龙华      436
徐家汇     380
田林      357
康健      350
衡山路     252
长桥      221
华泾      178
建国西路    162
上海南站    136
斜土路     128
徐汇滨江    126
华东理工    103
植物园      89
漕河泾      58
万体馆      15
虹梅路       9
Name: 地段, dtype: int64

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline    #画出的图可以显示在Jupyter Notebook


#解决中文和负号不正常显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#绘制条形图
df['地段'].value_counts().plot(kind='bar', legend=True,title='上海徐汇区二手房在售数量分布区域')

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline

#解决中文和负号不正常显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#绘制条形图
df['地段'].value_counts().plot(kind='barh', legend=True,title='上海徐汇区二手房在售数量分布区域')