本文的分析基于Java 1.8源码。
上篇分析了ArrayList的源码,点击这里:ArrayList源码解析
这篇将从构造方法、增删改查、遍历角度分析LinkedList源码。
LinkedList是基于链表实现的List。老规矩,先看看类图
同ArrayList,LinkedList也是继承自AbstractList类,是Collection的子类之一,同时实现了Serializable、Cloneable接口,这就意味着:它支持序列化,能被克隆。与ArrayList不同的是,它并没有实现RandomAccess接口,也就是它不能通过下标随机访问。
与ArrayList最大的区别是,LinkedList实现了Deque接口。因此LinkedList不仅有List的特性,也有Queue的特性。
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;
transient int size = 0;
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
}
serialVersionUID | 序列化验证版本一致性字段 |
size | 双向链表中节点的个数 |
first | 头节点 |
last | 尾节点 |
private static class Node<E> {
//当前节点的元素
E item;
//下一个节点
Node<E> next;
//上一个节点
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
public LinkedList() {}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
LinkedList有两个构造
我们来看看非空构造的addAll()方法
addAll()最终调用的是带两个参数的重载。传入参数size,将指定集合里的元素,依次添加到链表的尾部。而addAll(int index, Collection extends E> c) 是将指定集合里的元素,依次添加到index位置以后的链表节点。
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
//下标越界检查
checkPositionIndex(index);
//将传入的集合转为数组类型
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//succ为index当前的节点,pred是当前节点的上一个节点
Node<E> pred, succ;
//如果从尾部插入
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
//从链表头部或中间插入
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
//将集合a中的元素依次插入链表
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
//pred == null是从头部插入
if (pred == null)
first = newNode;
else
//将新节点设为pred的下一个节点
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
//从尾部插入的话,需要处理last指针
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
addAll主要做了以下几件事:
1.检查下标越界
2.将集合转为数组类型
3.在链表的指定位置依次插入集合中的元素
4.改变size大小
LinkedList继承自AbstractList,又实现了Deque。因此同时有List和Queue的方法。这里将分别分析属于List和Queue的操作并给出时间复杂度。
LinkedList有几个linkXxx和unlinkXxx的基础操作,后面实现的属于List的和Queue的几个方法都是基于这几个方法来实现的。
我们先分别看看这几个基础方法。除了node()方法外,其他方法的时间复杂度都为O(1)
查找指定位置的节点
Node node(int index) {
//如果 index < size/2 则从0开始查找指定下标的节点
if (index < (size >> 1)) {
Node x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
//如果index >= size/2 则从size-1向前查找指定下标的节点
Node x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
在头部插入节点
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
//头结点作为新建节点的后一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
//当前节点指向first指针
first = newNode;
if (f == null)
last = newNode;
else
//原来的头节点的上一个节点指向新建节点
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
在尾部插入节点
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
//尾节点作为新建节点的上一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//当前节点指向last指针
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
//原来的尾节点的下一个节点指向新节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
在指定位置前插入节点
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
//假设succ不为null,保存succ节点的上一个节点为pred
final Node<E> pred = succ.prev;
//新建节点,将pred和succ分别作为新节点的上一个和下一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
删除头节点
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
//假设f为头节点且f不为null
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
//将first指针指向f的下一个节点
first = next;
//处理链表只有一个头节点的情况
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
删除尾节点
private E unlinkLast(Node<E> l) {
//假设l为尾节点且尾节点不为null
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
//将last指针指向尾节点的上一个节点
last = prev;
//处理链表只有一个尾节点的情况
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
删除指定的节点
E unlink(Node<E> x) {
//假设传入的节点不为null
final E element = x.item;
//保存当前节点的下一个节点,上一个节点
final Node<E> next = x.next
final Node<E> prev = x.prev
//如果传入的节点没有上一个节点,则传入的节点为头节点
if (prev == null) {
first = next;
} else {
//将prev的next指针指向当前节点的next节点
prev.next = next;
x.prev = null;
}
//如果传入的节点没有下一个节点,则传入的节点为尾节点
if (next == null) {
last = prev;
} else {
//将next的prev指针指向当前节点的prev节点
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
添加元素
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
//从指定位置插入元素
public void add(int index, E element) {
//下标越界检查
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
1.add(E e):通过linkLast(E e)在链表尾节点添加一个新节点,并将last指针指向新节点。
2.add(int index, E element):1、下标越界检查 2、判断指定位置是否是尾部,成立调用linkLast()在尾部插入新节点,反之调用linkBefore()在指定位置插入新节点。
3.时间复杂度:O(1)
移除元素
public E remove(int index) {
//下标越界检查
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
1.remove(int index): 1、下标越界检查 2、调用unlink()在指定位置删除节点并返回删除的节点
2.remove(Object o): 1、判断传入的对象是否为null 2、调用unlink移除指定节点
3.时间复杂度O(n)
计算大小,直接返回size变量
public int size() {
return size;
}
返回头节点但不移除,头节点为null就返回null,时间复杂度O(1)
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
获取头节点但不移除,若头节点为null的话就抛出异常,时间复杂度O(1)
public E element() {
return getFirst();
}
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
移除头节点,头节点为null就返回null,时间复杂度O(1)
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
移除头节点,若头节点为null的话就抛出异常,时间复杂度O(1)
public E remove() {
return removeFirst();
}
在尾部添加新节点,时间复杂度O(1)
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}
public void push(E e) {
addFirst(e);
}
public E pop() {
return removeFirst();
}
1.LinkedList内部是基于双向链表实现的,有个内部类Node,是双向链表节点的数据结构
2.LinkedList是基于链表实现的,因此增删效率高,查找效率低
3.LinkedList无容量限制
4.LinkedList是非线程安全的,如果想要使用线程安全的容器,可以使用ConcurrentLinkedQueue