Python:asyncio模块学习

python asyncio

网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程。无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态。使用协程可以实现高效的并发任务。Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法。下面将简单介绍asyncio的使用。实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能。

  • event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数。
  • coroutine 协程:协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行函数,而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用。
  • task 任务:一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数,任务则是对协程进一步封装,其中包含任务的各种状态。
  • future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质的区别
  • async/await 关键字:python3.5 用于定义协程的关键字,async定义一个协程,await用于挂起阻塞的异步调用接口。

上述的概念单独拎出来都不好懂,比较他们之间是相互联系,一起工作。下面看例子,再回溯上述概念,更利于理解。

定义一个协程

定义一个协程很简单,使用async关键字,就像定义普通函数一样:

import time
import asyncio
 
now = lambda : time.time()
 
async def do_some_work(x):
    print('Waiting: ', x)
 
start = now()
 
coroutine = do_some_work(2)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coroutine)
 
print('TIME: ', now() - start)

  通过async关键字定义一个协程(coroutine),协程也是一种对象。协程不能直接运行,需要把协程加入到事件循环(loop),由后者在适当的时候调用协程。asyncio.get_event_loop方法可以创建一个事件循环,然后使用run_until_complete将协程注册到事件循环,并启动事件循环。因为本例只有一个协程,于是可以看见如下输出:

Waiting:  2
TIME:  0.0004658699035644531

  

创建一个task

协程对象不能直接运行,在注册事件循环的时候,其实是run_until_complete方法将协程包装成为了一个任务(task)对象。所谓task对象是Future类的子类。保存了协程运行后的状态,用于未来获取协程的结果。

import asyncio
import time
 
now = lambda : time.time()
 
async def do_some_work(x):
    print('Waiting: ', x)
 
start = now()
 
coroutine = do_some_work(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
# task = asyncio.ensure_future(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine)
print(task)
loop.run_until_complete(task)
print(task)
print('TIME: ', now() - start)

  可以看到输出结果为:

>
Waiting:  2
 result=None>
TIME:  0.0003490447998046875

  

创建task后,task在加入事件循环之前是pending状态,因为do_some_work中没有耗时的阻塞操作,task很快就执行完毕了。后面打印的finished状态。

asyncio.ensure_future(coroutine) 和 loop.create_task(coroutine)都可以创建一个task,run_until_complete的参数是一个futrue对象。当传入一个协程,其内部会自动封装成task,task是Future的子类。isinstance(task, asyncio.Future)将会输出True。

绑定回调

绑定回调,在task执行完毕的时候可以获取执行的结果,回调的最后一个参数是future对象,通过该对象可以获取协程返回值。如果回调需要多个参数,可以通过偏函数导入。

转载于:https://www.cnblogs.com/Miracle-boy/p/10009529.html

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