Hive部分:hive的架构【图片+文字说明】

Hive的架构

(1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。 WUI是通过浏览器访问Hive。    

(2)Hive将元数据存储在数据库中,如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。    

(3)解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中,并在随后有MapReduce调用执行。    

(4)Hive的数据存储在HDFS中,大部分的查询、计算由MapReduce完成(包含*的查询,比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务)。 

Hive部分:hive的架构【图片+文字说明】_第1张图片

Hive部分:hive的架构【图片+文字说明】_第2张图片 limit的两个作用:

1.分页

2.限制输出,尤其是在执行查询的时候,可以用limit来限制输出。

Hive部分:hive的架构【图片+文字说明】_第3张图片

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