1. 元组
元组和列表类似，但属于不可变序列，元组一旦创建，用任何方法都不可修改其元素。
元组的定义方式和列表相同，但定义时所有元素是放在一对圆括号“（）”中，而不是方括号中。
1.1元组创建
- 使用”=”将一个元组赋值给变量
>>> a_tuple=('a','b','mpilgrim','z','example')
>>> a_tuple
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>> a = (3) # 这里的括号代表数学里面的小括号
>>> a
3
>>> a = (3,) # 包含一个元素的元组，最后必须写多个逗号
>>> a
(3,)
>>> a = 3, # 也可以这样去创建元组
>>> a
(3,)
>>> x = () # 创建空元组
>>> x
()
- 使用tuple函数将其他序列转换为元组
>>> tuple('abcdefg') # 把字符串转换为元组
('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g')
>>> aList = [-1,-4,6,7.5,-2.3,9,11]
>>> aList
[-1, -4, 6, 7.5, -2.3, 9, 11]
>>> tuple(aList) # 把列表转换为元组
(-1, -4, 6, 7.5, -2.3, 9, 11)
>>> s = tuple() # 空元组
>>> s
()
1.2 访问元组
- 元组可以使用下标索引来访问元组中的值，与列表类似
>>> a = ('a','b','c')
>>> a[0]
'a'
- 因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素
>>> c = ('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c')
>>> c[2:4]
('c', 'a')
1.3 修改元组
- 与字符串和列表一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组
>>> a = ('a','b','c')
>>> a[0]
'a'
>>> a = ('a','b','c')
>>> b = (1,2,3)
>>> a + b
('a', 'b', 'c', 1, 2, 3)
>>> a*3
('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c')
>>>
注意：这里修改元组的意思其实是返回了一个新的元组，并没有对原来的元组进行修改
1.4 删除元组
- 使用del可以删除元组对象，不能删除元组中的元素
>>> a = ('a','b','c')
>>> a
('a', 'b', 'c')
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "
a
NameError: name 'a' is not defined
1.5 元组常用函数
>>> student= (1, "tom", "2008-05-06", 10, 135.7)
>>> print(len(student)) # len 返回元组的元素个数
5
>>> num=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
>>> print (max(num)) # max 返回元组元素最大值
7
>>> num=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
>>> print (min(num)) # min 返回元组元素最小值
1
1.6 元组与列表的区别
- 元组一旦定义就不允许更改。
- 元组没有append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素。
- 元组没有remove()或pop()方法，也无法对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素。
- 从效果上看，tuple( )冻结列表，而list( )融化元组。
1.7 元组的优点
- 元组的速度比列表更快。如果定义了一系列常量值，而所需做的仅是对它进行遍历，那么一般使用元组而不用列表。
- 元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。
- 元组可用作字典的“键”，也可以作为集合的元素。列表永远不能当做字典键使用，也不能作为集合的元素，因为列表不是不可变的。
注意：如果元组里面的元素嵌套着列表，那么这个列表中的元素其实是可变的。
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
>>>
所以这里的理解应该是元组 t 里面的元素本身不可变，但是其中有一个元素是一个list，我们对list中的元素进行了修改，但是并没有对元组里面的元素进行修改，所以这里运行才是正常的。