mongodb基本操作汇总

1.逻辑结构与关系数据库的对比：

关系型数据库	MongoDb
database(数据库)	database（数据库）
table （表）	collection（ 集合）
row（ 行）	document（ BSON 文档）
column （列）	field （字段）
index（唯一索引、主键索引）	index （全文索引）
join （主外键关联）	embedded Document (嵌套文档)
primary key(指定1至N个列做主键)	primary key  (指定_id field做为主键)
aggreation(groupy)	aggreation (pipeline mapReduce)

2.体系结构：

.

2.mongoDb启动参数说明

mongoDb 由C++编写，下载下来的包可以直接启动

#创建数据库目录

mkdir -p /data/mongo

# 启动mongo

./bin/mongod --dbpath=/data/mongo/

 

常规参数

参数	说明
dbpath	数据库目录，默认/data/db
bind_ip	监听IP地址，默认全部可以访问
port	监听的端口，默认27017
logpath	日志路径
logappend	是否追加日志
auth	是开启用户密码登陆
fork	是否已后台启动的方式登陆
config	指定配置文件

配置文件示例

vim mongo.conf

内容：

 

dbpath=/data/mongo/

port=27017

bind_ip=0.0.0.0

fork=true

logpath = /data/mongo/mongodb.log

logappend = true

auth=false

 

已配置文件方式启动

./bin/mongod -f mongo.conf

mongo shell 是一个js 控台，可以执行js 相关运算如:

> 1+1

2

> var i=123;

> print(i)

123

>

 

4.数据库与集合的基础操作

  #查看数据库

  show dbs;

  #切换数据库

  use luban;

  #创建数据库与集合，在插入数据时会自动 创建数据库与集和

  db.friend.insertOne({name:"wukong"，sex:"man"});

  #查看集合

  show tables;

  show collections;

  #删除集合

  db.friend.drop();

  #删除数据库

  db.dropDatabase();

 

三、MongoDB CRUD与全文索引

概要：

1. 数据的新增的方式
2. 数据的查询
3. 数据的修改删除
4. 全文索引查询

 

 

1. 数据的新增的方式

关于Mongodb数据插入的说明

1. 数据库的新增不需要序先设计模型结构，插入数据时会自动创建。
2. 同一个集合中不同数据字段结构可以不一样

 

插入相关方法：

//插入单条

db.friend.insertOne({name:"wukong"，sex:"man"});

// 插入多条

db.friend.insertMany([

{name:"wukong",sex:"man"},{name:"diaocan",sex:"woman",age:18,birthday:new Date("1995-11-02")},{name:"zixiao",sex:"woman"}

]);

// 指定ID

 db.friend.insert([

{_id:1,name:"wokong",sex:"man",age:1},

{_id:2,name:"diaocan",sex:"women",birthday:new Date("1988-11-    11")}

  ])

 

2、数据的查询

概要：

1. 1. 基于条件的基础查询
   2. $and、$or、$in、$gt、$gte、$lt、$lte 运算符
   3. 基于 sort skip limit 方法实现排序与分页
   4. 嵌套查询
   5.  数组查询
   6. 数组嵌套查询

 

基础查询：

#基于ID查找

db.emp.find({_id:1101})

#基于属性查找

db.emp.find({"name":"鲁班"})

# && 运算 与大于 运算

db.emp.find({"job":"讲师","salary":{$gt:8000}})

# in 运算

 db.emp.find({"job":{$in:["讲师","客服部"]}})

# or 运算

db.emp.find({$or:[{job:"讲师"  },{job:"客服部"}] })

 

 

排序与分页：

//  sort skip limit

db.emp.find().sort({dep:1,salary:-1}).skip(5).limit(2)

 

嵌套查询：

 

# 错误示例：无结果

db.student.find({grade:{redis:87,dubbo:90 });

#错误示例：无结果

db.student.find({grade:{redis:87,dubbo:90,zookeper:85} })

 

# 基于复合属性查找 时必须包含其所有的值 并且顺序一至

db.student.find({grade:{redis:87,zookeper:85,dubbo:90} })

 

#基于复合属性当中的指定值 查找。注：名称必须用双引号

db.student.find({"grade.redis":87});

 

db.student.find({"grade.redis":{"$gt":80}});

 

 

数组查询：

db.subject.insertMany([

{_id:"001",name:"陈霸天",subjects:["redis","zookeper","dubbo"]},

{_id:"002",name:"张明明",subjects:["redis","Java","mySql"]},

{_id:"003",name:"肖炎炎",subjects:["mySql","zookeper","bootstrap"]},

{_id:"004",name:"李鬼才",subjects:["Java","dubbo","Java"]},

])

 

#无结果

db.subject.find({subjects:["redis","zookeper"]})

#无结果

db.subject.find({subjects:["zookeper","redis","dubbo"]})

# 与嵌套查询一样，必须是所有的值 并且顺序一至

db.subject.find({subjects:["redis","zookeper","dubbo"]})

 

# $all 匹配数组中包含该两项的值。注：顺序不作要求

db.subject.find({subjects:{"$all": ["redis","zookeper"]}})

注：

# 简化数组查询

db.subject.find({subjects:"redis"})

# 简化数组查询 ，匹配数组中存在任意一值。与$all相对应

db.subject.find({subjects:{$in: ["redis","zookeper"]}})

 

 

数组嵌套查询：

#基础查询 ，必须查询全部，且顺序一至

db.subject2.find({subjects:{name:"redis",hour:12} })

#指定查询第一个数组 课时大于12

db.subject2.find({"subjects.0.hour":{$gt:12}})

#查询任科目 课时大于12

db.subject2.find({"subjects.hour":{$gt:12}})

# $elemMatch 元素匹配，指定属性满足，且不要求顺序一至

db.subject2.find({subjects:{$elemMatch:{name:"redis",hour:12}}})

 

# 数组中任意元素匹配 不限定在同一个对象当中

db.subject2.find({"subjects.name":"mysql","subjects.hour":120})

 

 

 

 

修改

#设置值

db.emp.update({_id:1101} ,{ $set:{salary:10300}  })

#自增

db.emp.update({_id:1101} ,{ $inc:{salary:200}})

 

#基于条件 更新多条数据

# 只会更新第一条

db.emp.update({"dep":"客服部"},{$inc:{salary:100}})

# 更新所有 匹配的条件

db.emp.updateMany({"dep":"客服部"},{$inc:{salary:100}})

 

 

3、数据的修改与删除

修改

#设置值

db.emp.update({_id:1101} ,{ $set:{salary:10300}  })

#自增

db.emp.update({_id:1101} ,{ $inc:{salary:200}})

 

#基于条件 更新多条数据

# 只会更新第一条

db.emp.update({"dep":"客服部"},{$inc:{salary:100}})

# 更新所有 匹配的条件

db.emp.updateMany({"dep":"客服部"},{$inc:{salary:100}})

 

删除：

// 基于查找删除

db.emp.deleteOne({_id:1101})

// 删除整个集合

db.project.drop()

// 删除库

db.dropDatabase()

 

 

4、全文索引

索引的创建

db.project.createIndex({name:"text",description:"text"})

基于索引分词进行查询

db.project.find({$text:{$search:"java jquery"}})

   基于索引 短语

db.project.find({$text:{$search:"\"Apache ZooKeeper\""}})

过滤指定单词

db.project.find({$text:{$search:"java apache -阿里"}})

查看执行计划

db.project.find({$text:{$search:"java -阿里"}}).explain("executionStats")