matplotlib极值图画法 ——polar()

＃！/ usr / bin / env python
 ＃ -  *  -  coding：utf-8  -  *  -
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

def main（）

＃极性
 plt.subplot（ 335，极性 =真）
N = 20
 THETA = np.arange（0，2 * np.pi，2 * np.pi / n）的   ＃起始值，终止值，步长＃
半径= 10 * np.random.rand（n）的
 ＃randn （d0，d1，...，dn）是从标准正态分布中返回一个或多个样本值，rand随机样本在[0,1]中rand（3,3）三行三列＃
 plt.polar（theta ，半径）

plt.show（）

如果 __name__ == “ __main__ ”：
    主要（）