SPSS学习笔记之——OR值与RR值



在临床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素对病情的影响程度。 

下面学习一下Odds、OR、RR的概念：

在病例对照研究中，可以画出下列的四格表：

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暴露因素              病例             对照

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暴露                 a                 b 

非暴露               c                 d

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Odds: 称为比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。在病例对照研究中病例组的暴露比值为：

odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c，

对照组的暴露比值为：

odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d

OR：比值比，为：病例组的暴露比值(odds1)/对照组的暴露比值(odds2) = ad/bc

 

换一种角度，暴露组的疾病发生比值：

odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b

非暴露组的疾病发生比值：

odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d

OR = odds1/odds2 = ad/bc

与之前的结果一致。

 

OR的含义与相对危险度相同，指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加，暴露与疾病之间为“正”关联；OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少，暴露与疾病之间为“负”关联。 还应计算OR的置信区间，若区间跨1，一般说明该因素无意义。

关联强度大致如下：

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       OR值                        联系强度

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     0.9-1.0   1.0-1.1                     无

     0.7-0.8   1.2-1.4       弱（前者为负关联，后者为正关联）

     0.4-0.6   1.5-2.9                 中等（同上）

     0.1-0.3   3.0-9.0                  强（同上）

     <0.1     10.0以上                 很强（同上）

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    RR: 相对危险度（relative risk）的本质为率比（rate ratio）或危险比(risk ratio)，即暴露组与非暴露组发病率之比，或发病的概率之比。但是病例对照研究不能计算发病率，所以病例对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时，OR近似等于RR，可用OR值代替RR。

不同发病率情况下，OR与RR的关系图如下：

 

   当发病率<10%时，RR与OR很接近。当发病率增大时，两者的差别增大。当OR>1时，OR高估了RR，当OR<1时，OR低估了RR。

设疾病在非暴露人群中的发病为P0，则可用下列公式对RR记性校正：

RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))

若P0未知，可以用c/(c+d)估计。

 

SPSS的“交叉表（cross-table）”检验和Logistic回归分析可以直接给出OR值及置信区间。

交叉表检验中，勾选“风险”选项，如图:

 

 

Logisti回归中，勾选“EXP(B)的CI”选项，如图：