商业智能数据分析师,花随花心。


大家好,我是花老师。今天,这堂课是整个PBI系列的第07课,核心关键词正如本文名字一样,类目大词、群店、竞争透视。当然,这么讲肯定是不好理解的,不过没关系,稍后我会好好给大家分享。


还没有看过上6堂课的同学,要记得提前预习,文章名如下:


《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著;

《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著;

《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著;

《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著;

《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著;

《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著;


那么,接下来,就让我们正式进入主题。


正文


电商数据分析,实际上可以研究的数据特别多,不见得非要研究生意参谋。这不,今天继续用红酒这个类目的数据来进行竞店分析。之所以选择用红酒,只不过是因为花老师喜欢喝红酒罢了,与其讲一些早就被讲烂的类目,何不如这个系列就一直沿用红酒来进行分享。


今天的主题,核心关键词大家都看到了。接下来,我准备用红酒这个大词来进行数据分析。最终,数据图表,如下所示



跟我学习许久的同学应该都很清楚了,花老师喜欢按部就班,所以自己在学习的时候,切莫跳着学,否则很有可能自己把自己给晕掉了。


正如上面这个图所看到的,关键词就是红酒,这里的数据可以看出一共有8家竞店,一共215个单品。但是,我希望别误会了,这8家店,是单品可以挤进红酒这个大词销量排序的前8位的店铺。而215个单品,指的是这8家店的所有单品总数。


这么说,大家应该就很好理解了。原来,今天的这堂课,分享的就是这些能挤进去类目Top的店铺的实际情况,而不仅仅分析单品。当然,想要分析这8个单品也是没问题的,只不过我们今天换个角度来分析罢了。



这8个指标,分别包括一口价、促销价、收藏量、评论数、月销量、描述分、服务分、物流分,图上所示,每个指标都有5项细分指标数据,俗称五数概括。通过这5个指标,我们可以看出这8家店铺,实际上的平均水平如何,如果自己也想把店铺做进Top,那自己需要付出多大的代价,应该可以很清楚看到。


由于我选择的是销量Top,因此这里的数据非常具备代表性。剩下来的,就是通过分析这些基础数据,来给自己制定目标,也就是即使不以Top为目标,那我自己完成其10%总可以吧,实在不行就9%,再不行就8%,以此类推。


所以说,不怕目标大,就怕没目标。通过这个方法,我们可以很快制定出,自己店铺,全店的一个月的目标。为什么要以全店来作为目标,而不是单品呢?很简单,我们是希望把鸡蛋都放在一个篮子里呢,还是多个篮子里呢?反正做单品想做爆很难,那何不如用多个单品去凑数,总会出单的,这个只是概率问题。


如果一直都没有概率,那很明显,是自己出问题了,不怪平台。


就五数概括而言,通过最小值,最大值,我们可以明确知道某一个指标的上限和下限在哪里,通过中位数和平均值,可以看出我们最起码要做到多少量才能达到一个基准线,这个线就是自己跟竞争对手们的分水岭,要是连这条线都跨不过,何谈冲类目Top。而标准差的意义在于,这些产品都离平均值有多远,也就是差距有多大,差距越小,说明数据比较集中,大家都围绕着基准线,差距越大,说明数据越离散化。


以上这些,实际上就是统计学的基础概念而已,没什么难的。数据,最厉害的武器,实际上就是统计学,我相信21世纪,最好的学科也是这个。



很惊讶吧,居然还能分析出词根的收藏量和月销量的情况,通过上面这个图,我们可以快速知道这些Top里头,实际上最受欢迎的就是葡萄、酒、红酒、进口、原瓶、支、干红、装等等这些词,把这些词组合成一句话就是,我们要往进口的葡萄酒这个方向去研究,干红,有几只装的那种最好卖。

 

至于词根是怎么从标题处理出来的,我有自己写的电商数据分析工具箱,这个只不过是其中一项功能而已,目前已经更新了15个免费功能,如图所示



这个功能紧跟官方的中文分词算法,无论是通过什么工具来分词的,全部最终结果也只能是这个,没有其他。如果不是的话,那只能说明那个工具不靠谱。


别告诉我还在手动一个一个去分词,可以洗洗睡了,哈哈。



除了可以分析词根的月销量和收藏量,还可以看出累计评论的占比情况,很明显,这些比较突出的词根基本都是我刚刚指出来的那些,也就是代表巨大需求量的关键词。



通过价格区间的划分,也很容易知道这215个产品,基本卖的好的价格段都定在什么位置,很明显,中低端卖的最好,在22-108这个价位,如果不确定这个价位是不是中低端,只需要在搜索入口搜索红酒,查看价格段即可。



最后,来看看B店的卖家承诺。实际上,由于这个类目卖的好的,基本都是B店,所以,我们可以看到正品保证、极速退款、破损包退支持的最多,基本上每个产品都有。


当然,数据如果还要继续往下研究,也是有的,只不过限于时间关系,今天的分享差不多就到这里。做这种数据图表,是可以一键刷新的,后续只需要把软件里头的数据下载之后,放到指定文件夹即可,不用每次都重新做图表,那就太慢了。


以上内容,基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然,其中技术方面的细节,我都会留到(付费)视频、(免费)音频当中进行详细介绍。不过,从这个系列开始,与以往不同的是,我会加入一段漫长的无声操作视频,将自己完整的操作过程记录下来,这样大家就不会说不清楚其中的细节了,由于是无声,因此我在音频当中会减掉这部分内容。



希望我今天的分享能对大家有所帮助,谢谢!想要获取这堂课的核心技术的同学,如下所示操作即可



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《PBI系列》已经连载了6期,每1期都有3个核心关键词,如果自己想要提升数据图表方面的能力的话,就赶紧上车,这个系列结合了电商数据,还是那句话,希望大家在电商方面的数据分析能力越来越强!



数据挖掘电商系列》目前已经更新了7招,通过数据算法挖掘数据规律,提炼更多价值信息。



《Excel高阶报表系列》目前已经更新了5招,全面解析电商数据分析报表的实现技术。



《Excel数据图表360招》目前已经更新了16招,属于基础Excel数据处理过程当中必备的常用技能。



《数据分析系列之生意参谋》目前更新到第九期,重点讲解如何借助官方数据分析工具进行深入分析。



电商相关的各类型分析篇章,有涉及到买家,店铺流量或者竞争对手分析这块,需要配合高阶报表方能实现。



数据化运营实战技能,包含各种用于运营方面的数据分析拆解技术。


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