微服务项目学习第4天--分布式搜索引擎ElasticSearch（上）
微服务项目学习第4天–分布式搜索引擎ElasticSearch
写在前边（学习内容）
什么是ElasticSearch
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速 度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分 布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发 的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用 于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
ElasticSearch特点
（1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公 司；也可以运行在单机上
（2）将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；
（3）开箱即用的，部署简单
（4）全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理
ElasticSearch体系结构
1、关于搜索的介绍
2、 elasticsearch的搜索方式
- （本地Windows模式）在命令提示符下，进入ElasticSearch安装目录下的bin目录,执行命令
elasticsearch
即可启动。
- （本地Windows模式）我们打开浏览器，在地址栏输入http://127.0.0.1:9200/ 即可看到输出结果
- 新建索引
- 例如我们要创建一个叫articleindex的索引（相当于索引库） ,就以put方式提交
http://127.0.0.1:9200/articleindex/
- 新建文档：（article是文档类型type）
- 以post方式提交
http://127.0.0.1:9200/articleindex/article
- 添加（json）body:
- 查询某索引某类型的全部数据，以get方式请求
http://127.0.0.1:9200/articleindex/article/_search
- 以put形式提交以下地址：
http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/AWPKrI4pFdLZnId5S_F7
- （服务器地址模式）如果我们在地址中的ID不存在，则会创建新文档
- eg：以put形式提交以下地址：（会自动创建这条内容）
http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1
- 按ID查询文档
- GET方式请求
http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1
- 基本匹配查询
- 根据某列进行查询 get方式提交下列地址：
http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/_search?q=title:xxx
3、 elasticsearch的端口和测试
3.1 关于9200和9300的使用问题
elasticsearch的9200对应自身的测试以及自身的测试语句
elasticsearch的9300对应项目（外部）的测试以及项目中（外部）的URL路径（项目中配置的也是9300端口）
实例：
3.2 (服务器上的es)es自身的9200：
3.3 项目中的使用（9300端口）
使用localhost加项目端口来访问（连接的是es的9300端口）
url:http://localhost:9007/article/222/1/1
4、IK分词器（作为插件放在ES的plugins目录下）
4.1 两种算法：
- IK提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word
- 其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
（1）最小切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员
（2）最细切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员
5、head-日常管理的Elasticsearch图形化界面
（本地URL）：http://localhost:9100
服务器：http://192.168.xxx.xxx:9100
6 、几个端口的分别
这节有好多端口和工具
- 关于ES的两个端口9200和9300以及使用见3
关于IK - IK只是放在ES中的一个插件
- 所以使用的端口还是9200，只是有自己的参数（语法）
- head的相关使用端口：9100
7、服务开发：
（1）引入依赖：
（2）配置文件：（yml文件）
（3）创建启动类：
（4）创建实体类：
（5）创建数据访问接口
（6）创建业务逻辑类
（7）创建控制器类
8、Logstash
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集 起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。
压缩包解压，进入bin目录
logstash ‐e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
控制台输入字符，随后就有日志输出（可以自己测）
9、MySQL数据导入Elasticsearch
（1）在logstash-5.6.8安装目录下创建文件夹mysqletc （名称随意）
（2）文件夹下创建mysql.conf （名称随意） ，内容如下：
input {
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:3306/tensquare_article?characterEncoding=UTF8"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "E:\tensqure\logstash-5.6.8\mysqletc\mysql-connector-java-5.1.46.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50"
#以下对应着要执行的sql的绝对路径。
#statement_filepath => ""
statement => "SELECT id,title,content FROM tb_article"
#定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
#ESIP地址与端口
hosts => "127.0.0.1:9200"
#ES索引名称（自己定义的）
index => "articleindex"
#自增ID编号
document_id => "%{id}"
document_type => "article"
}
stdout {
#以JSON格式输出
codec => json_lines
}
}
（3）将mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.46.jar拷贝至E:\tensqure\logstash-5.6.8\mysqletc/ 下 。E:\tensqure\logstash-5.6.8是你的安装目录
（4）命令行下执行
logstash ‐f ../mysqletc/mysql.conf
观察控制台输出，每间隔1分钟就执行一次sql查询。
再次刷新elasticsearch-head的数据显示，看是否也更新了数据。
10、 Elasticsearch Docker环境下安装
（1）下载镜像
docker pull elasticsearch:5.6.8
（2）创建容器
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_elasticsearch ‐p 9200:9200 ‐p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8
（3）浏览器输入地址： http://192.168.xxx.xxx:9200/ 即可看到信息。
接下来在本地的dome中使用服务器端的 Elasticsearch，见下一篇：包含本地添加ES,服务器安装IK和HEAD（https://blog.csdn.net/qinian8/article/details/98220763）