- 银行业数据分析算法应用汇总
Lin-CT
数据分析算法数据挖掘
数据分析在银行业的应用及具体案例一、欺诈检测二、客户细分三、风险建模四、营销优化五、信用评分六、客户流失预测七、推荐引擎八、客户生命周期价值预测一、欺诈检测欺诈检测即通过分析交易模式,检测可能的欺诈行为,主要有以下几个方面1.跨机构开户数量核验机制和风险信息共享机制:建立这些机制可以增加更多维度的风险标签共享和使用,提升联防联控效果。2.异常账户、可疑交易等大数据风控模型:借助外部共享数据,进一步
- 【采用】大数据风控---风险量化和风险定价
慢爬小蜗牛
风控-指标标签
前言金融的本质从宏观上讲,第一:为有钱人理财,为缺钱人融资;第二:信用,杠杆、风险;第三:为实体经济服务,不然就是泡沫,微观上讲就是经营风险。在经营风险的过程中,风险定价是核心,指对风险资产价格的确定,它所反映的是资本资产所带来的未来收益与风险的一种关系,将风险偏好不同的资金供给方和资金需求方匹配起来,一般来说,两者成正向关系,风险越大,溢价越大,收益越高。而信贷的核心是风险管理,反映在风险定价上
- 新版征信报告解读: 在贷款的世界里,活得久才是王道
女王小姐姐
新版征信即将上线,N个月前各种"新征信解读"文章满天飞,但要么是标题党,要么是解释得云里雾里,让读者自己领悟。确实,互联网征信的大数据风控是趋势。那么,夹缝中求生存的我们,怎么来应对这种变化呢?先来看看五大新旧版差异01更新周期02记录时效03共同还款04信息量完善05新增还款金额显然,新版征信报告已经在使用洪荒之力做到及时,连续,全面了.但这些信息的披露仅仅是披露,并没有触及到玩赚信用卡的本质。
- 风控ML[3] | 风控建模的WOE与IV
Pysamlam
python机器学习人工智能大数据深度学习
「风控ML」系列文章,主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情,当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享,欢迎同行交流与新同学的加入,共同学习,进步!第一次接触这两个名词是在做风控模型的时候,老师教我们可以用IV去做变量筛选,IV(InformationValue),中文名是信息值,简单来说这个指标的作用就是来衡量变量的预测能力强弱的,然后IV又是WOE算出来的。姑且先
- 我和她
May大叔
序现在是2021年4月3日凌晨1点20分,听着身旁熟悉的呼吸声,内心安逸和舒适。突然萌生一个想法,怕时间匆匆,忘记了和枕边人的生活琐碎,不如记录下来。我是一个互联网大数据风控从业者,公司是近年来特别突飞猛进的大厂,而我仅是数十万员工中的沧海一粟。为什么起名《我和她》,因为简单而平凡,就像每一个成家的人,有属于自己且满足的归属,不求轰轰烈烈,只愿平平安安。下班后因为聚餐,耽误了回家的时间。闲聊时,我
- JVS-rules规则引擎,解决大数据风控的自动化决策利器
jonyleek
低代码javagitee大数据开源
规则引擎中的评分卡节点是一种用于评估客户信用、风险等级或其他指标的重要工具。它通常用于金融、信贷等领域,以便根据一系列预定义的规则和权重来对客户进行评分。以下是评分卡节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍:功能和作用:评估客户信用风险:评分卡节点可根据一组事先定义的规则和权重,对客户进行评分,从而确定其信用风险水平。辅助决策:在金融、信贷等领域中,评分卡节点可以帮助机构制定贷款批准、利率设定等决策
- 亚马逊、eBay,速卖通,国际站买家账号支付异常问题解决方法
跨境测评林哥
亚马逊测评速卖通补单eBay买家号沃尔玛测评
如何解决下单被砍、封号问题,建议采取以下措施:买家账号下单,不单纯只是解决支付卡、IP问题就可以了,因为平台大数据风控点很多,我们防关联具体要解决几个问题一:要硬件参数的关联、安全码、地区码、监管码imei序列号物理mac地址二:IP的纯净度(包括IP的关联、DNS不会跳国家、WebRTC本地局域网不会暴露在中国、或者blacklist黑名单IP)三:就是浏览器cookie的防关联四:国外支付卡关
- 全流程多维度风控管理,大数据技术保障运营安全
天启四骑士_7152
“大数据风控”是近年来金融行业的热词,最近,越来越多的机构与平台不断提到大数据风控,那么,什么是大数据呢,什么又是大数据风控呢,钱盆网大数据风控究竟怎么保护出借人的利益呢?大数据风控是什么大数据,顾名思义,是指体量特别大,类别特别多的数据集。但在今天的金融行业,大数据一词的含义主要是指全量数据、用户行为数据和围绕客户的信用数据。这些数据的特点是和用户的信用情况高度相关。大数据风控,确切地说就是利用
- 马云已经离去支付宝法人一职,那么我们的花呗是不是可以改改了
小小汽泡
说起支付宝大家都用过,作为阿里巴巴旗下有名气于淘宝的存在,是支付宝一手把中国拉近了,无现金的社会,让移动支付成功为主流,现在不论是在大型商场还是路边的小摊,都可以使用支付宝或者威信支付,再也不需要携带大量的现金。不过虽然不会上征信,但是别忘了还有马云的芝麻体系,芝麻信用的影响力,就不用多说了,现在是大数据时代,每以笔数据都是互通,如果你网黑大数据存在异常且使用频率高,就有可能遭支付宝大数据风控,小
- 避免风险,亚马逊、沃尔玛、阿里国际站选择什么样的测评方式最安全?
测评技术JJ2012508
测评自养号跨境电商亚马逊测评自养号亚马逊测评跨境电商测评沃尔玛阿里国际站速卖通平台风控
亚马逊、沃尔玛、速卖通、阿里国际站上做测评是最有效的推广手段之一,而测评又存在很大的风险。但是测评的风险来自哪里?什么样的测评方式才安全呢?因为平台大数据风控点很多,根据洪哥六七年的测评经验,风控包括以下几个方面:一:要硬件参数的关联二:IP的纯净度(包括IP的关联、DNS不会跳国家、WebRTC本地局域网不会暴露在中国、或者blacklist黑名单IP)第三:就是浏览器cookie的防关联、包括
- 教你搭建工业级知识图谱课程
AI派派
课程大纲Part0:知识图谱基础第一章:介绍1.1什么是知识图谱1.2知识图谱所涉及到的技术1.3知识图谱的应用场景1.4课程需要解决的业务问题:大数据风控1.5整体系统架构1.6课程结构:最小可用系统(MVP)到完整系统Part1:搭建最小可用的离线风控系统第二章:Neo4j与APOC组件介绍2.1MySQL语句使用回顾2.2图数据库介绍:Neo4j2.3APOC组件的介绍2.4通过APOC把M
- 黑科技大料放送
爱吐气泡的渔
各位鑫联盟盟友和朋友,新年好!《百万信用财富》2019新的一年如期举行。大家都知道,征信对一个人一个公司的重要性,是我们每个人的第二张身份证。征信如果黑了,以后我们买房,买车,融资,坐飞机,甚至小孩上学,都难以实现。本周三(1月2号)第四期《百万信用财富》,于晚上8点准时开始,盟友和朋友们是不是很期待?敢紧把有需要的朋友拉进群,帮助他们解决疑问,助力征信改良。周三晚上准时解密:1银行大数据风控的由
- 下一个支付时代的主角——刷脸支付
智臻科技
随着互联网的迅速发展,人们的生活方式正在悄无声息的发生着翻天覆地变化。移动支付,从2012年支付宝线下扫码享优惠活动开始,到今年是第七年,人们的消费,出行,旅游,餐饮无一例外的都受其益。新科技孕育的新型消费方式,刷脸支付成了后起之秀,引人注目。扫码支付是“便捷”,扫脸支付是“高级便捷”。刷脸支付产品介绍刷脸支付是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的新型支付方式。用户在无需打
- 浅谈大数据风控
wujingwin
(部分素材来自网络)人们在互联网上产生的数据“足迹”越来越多,“大数据”正成为金融机构风控的一个解决方式。那么,相比于传统风控,大数据风控有什么优势?传统风控有一定的局限性,尤其是一些规模较小的公司,因为只有持牌照的大型银行和金融机构才能上报数据、查询数据,同时,传统风控主要收集个人年龄、职业和个人账户以及是否有法律诉讼等基本信息,但对于大数据风控来说,不仅具有多元化、实时性、高价值等特性,而且还
- 必看!老赖的四大基本特征,你的身边有老赖吗?
欠条说小刘
近些年来,老赖越来越多,那么如何识别老赖群体呢?《华夏时报》记者独家报道过,平安集团旗下前海征信发布了首份信用报告,其大数据风控团队根据掌握的海量金融数据进行了多维度分析,分析结果表明,贷款逾期人员“老赖”是就有一些共同特征的,比较明显的就是如下四大基本特征。基本特征一:31-40岁的男性用户成为“老赖”的可能性很大。历史逾期越严重,未来逾期的可能性就越大。老赖往往都是以前有过逾期历史的,这样的人
- 国内大数据系统访问国外业务-网络链路配置优化
麟之趾a
业务背景公司海外为手机分期业务,需要对海外买手机的用户,进行风控审核。为了数据安全,大数据风控项目部署在国内地区。业务系统部署在海外印度区域。业务简称国内大数据:dac海外印度区:oid网络链路image.png
- 金融大数据平台是怎么构建的?
辰哥爱学习
大数据金融运维
大数据对银行业的价值不言而喻。在业务上,如何去挖掘客户的内在需求,为客户提供更有价值的服务是目前金融机构的战略转型和业务创新的关键。大数据技术正是金融机构深挖数据资产、实现差异化竞争、推动业务创新的重要工具。在运营上,通过大数据应用和分析,金融机构能够定位内部管理短板、制订有效改进措施、优化管理思路,从而降低管理运营成本。在风险上,大数据技术有助于降低信息不对称程度,增强风控能力。目前大数据风控管
- 蜻蜓2.0的安全性——刷脸支付
智臻科技
新一代刷脸收银设备,轻巧、高颜值。通过“扫脸”来取代传统密码。人脸支付的使用,优化了支付流程,有效提升用户日常购物消费体验,提高了商家的交易效率。支付宝刷脸技术,采用软硬件结合的方式,结合最新的人工智能、3D传感、生物立体识别、大数据风控等技术,确切保护用户资金安全,目前已达到金融安全级别。无需手机,刷脸支付,当不便使用手机或没有手机时,用户亦可“刷脸”完成——通过线下支付机具读取脸部完成自助结账
- 破解普惠金融风控难题,小牛普惠的答案是科技
楠楠楠楠丶
9月28日,银保监会发布消息称拟于近期出版发行《中国普惠金融发展情况报告》(白皮书),它明确了发展普惠金融的重要意义。再借助金融科技的力量,一众创新金融企业在普惠金融领域的商业探索更加得心应手。以小牛普惠为例,小牛普惠目前十分重视场景金融业务,并在全面升级自己的大数据风控系统,改变原来主要靠人工线下获客与审核的方式。与各个消费场景相结合的金融服务,不但让更多的不被传统金融覆盖的人群获得了消费金融服
- 如何设计一个风控实验?以度小满风控实验平台架构设计为例
weixin_38754337
大数据javapython人工智能数据分析
导读:大数据风控在互联网金融领域的应用已相对成熟,现在大多金融服务都已可线上进行,因此各个方面的风险控制更加信息化。风控系统的建立就是依赖于数据的积累做规则与分析,为风险控制提供更好的技术手段验证,而风控实验平台便提供了这样一个贯穿策略全周期的环境。今天度小满资深技术专家谭领航会和大家分享度小满风控实验平台的架构和实践。今天的介绍会围绕下面四点展开:风控实验业务背景风控实验平台架构设计实践风控实验
- 探索中国普惠金融发展新路径,恒信永利走在前沿
叶有司
随着网络金融的发展,借贷平台层出不穷,大众眼花缭乱,而恒信永利接着中国网络金融的浪潮的势头应运而生,是一家利用先进的大数据风控、人工智能等先进技术,协助银行等金融机构为小微企业主、工薪阶层提供快速简便、免抵押、免担保的小额贷款助贷服务的金融科技公司。这也不禁使大众产生思考:是什么推动了助贷平台的产生?以往办理业务,人们需要准备一系列的资料,在家、银行和公司来回奔波,甚至到最后手续通过后仍需等待一段
- 浅析小额信贷业务的大数据风控
正念菩提心
金融行业的朋友众所周知,金融业务的本质还是风险控制,风控永远是金融业务的核心。风控体系的建设对于各类金融业务是有着它内在痛点和难点。今天小编和大家分享的是“大数据风控引擎”系统的建设,有意搭建风控引擎系统的朋友,欢迎留言评论,详细沟通探讨。可以说大数据风险引擎改变了传统金融行业的业务模式,实现了将业务规则从业务应用系统中分离出来,集成了海量的大数据资源,结合自定义化的风控规则帮助业务、风控等岗位人
- 智能风控平台核心之风控决策引擎(二)
互金杂货铺
智能风控平台风控决策引擎风控策略信贷
本文摘要:信贷风控策略建设思路、决策引擎主要功能适用阅读人群:互金产品人员、互金模型人员、互金研发人员在风控决策引擎(一)中,只是对风控决策引擎的核心功能规则、评分卡、模型、表达式、决策流等模块做了简介。大数据风控,大数据输入决策引擎通过规则、评分卡、模型、表达式、决策流等功能模块就能输出理想的风控结果了吗?实际业务中的风控流程依靠这几个功能模块是无法完全达到风控目的,成熟的风控方案有一套严谨的策
- 智能风控决策引擎系统架构设计与开发实践
zhifeng687
风控平台架构设计
I.内容提要风控决策引擎系统从架构设计到开发实践特征引擎系统及实时计算引擎模型引擎系统及智能风控引擎大数据风控-用数据驱动的风控全流程系统构建II.风控决策引擎介绍Q:互金领域的风险有哪些?A:欺诈风险、信用风险、合规风险(监管要求)Q:如何对抗风险?A:通过大数据来构建规则和模型进行风险控制和风险预警Q:业务规则和模型策略如何落地?A:通过决策引擎承载规则和模型的自动化实施和部署风控决策引擎,支
- 百度云API刷脸
PHP学习君
刷脸原理刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。实现刷脸登录的核心是人脸处理,在人脸处理中有两个概念:人脸检测:检测图中的人脸,并为人脸标记出边框。检测出人脸后,可对人脸进行分析,获得眼、口、鼻轮廓等72个关键点定位准确识别多种人脸属性,如性别,年龄,表情等信息人脸识别(对比):通过提取人脸的特征,
- 区块链与大数据风控优势互补,共创金融风控新时代
FusionBlock
区块链作为一门具有巨大潜力的技术,一直受到社会的广泛关注,各行业纷纷探索区块链在该行业的应用场景,尤其是金融领域,比如支付清算,供应链金融,证券交易,保险,征信等多个领域都在研究如何使用区块链来改善推进业务的发展。融数链一直在致力于通过区块链为数据的流通与共享提供新的方法与思路,与大数据技术形成互补,进行模式与发展创新,为企业发展提供全新机遇。今天我们就来聊聊区块链结合大数据,在金融风控领域的运用
- 接入刷脸云支付实际利益最大的为什么是商超?
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支付宝刷脸云支付是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的新型支付方式。用户在无需打开手机的情况下,凭借“刷脸”完成支付。刷脸云支付的使用,有效提升用户的消费体验,提高了商家的收银效率。对于传统商超的收银方式,一般都包含现金支付、POS机收款、二维码扫码收款等。刷脸云支付可谓是新型收银的方式,在支付宝的“刷脸云”生活号里面可以看到以下分析。1,比其他支付方式更快捷商超零售的特点
- 《Python金融大数据风控建模实战》 第12章 样本不均衡处理
小成星际
金融风控Python机器学习python机器学习数据挖掘
《Python金融大数据风控建模实战》第12章样本不均衡处理本章引言Python代码实现及注释本章引言在实际的评分卡开发过程中,会出现分类样本不均衡的情况,比如违约的样本远远小于不违约的样本,这就是样本不均衡的分类问题。通常将数量较少的样本(坏样本)定义为正样本,将数量较多的样本(好样本)定义为负样本。要求模型对正样本(坏样本)和负样本(好样本)均具有较好的区分能力,但是在样本不均衡的情况下很难实
- 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph)
Cocktail_py
nlp知识图谱
1.前言从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。知识图谱(KnowledgeGraph)的概念由谷歌2012年正式提出,旨在实现更智能的搜索
- 特征衍生
小金子的夏天
笔记
摘自知乎专栏大数据风控,作者正阳特征衍生在实际业务中,通常我们只拥有几个到几十个不等的基础变量,而多数变量没有实际含义,不适合直接建模,如用户地址(多种属性值的分类变量)、用户日消费金额(弱数值变量)。而此类变量在做一定的变换或者组合后,往往具有较强的信息价值,对数据敏感性和机器学习实战经验能起到一定的帮助作用。所以我们需要对基础特征做一些衍生类的工作,也就是业内常说的如何生成万维数据。特征衍生也
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持