金融风控

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用

1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控
theskylife·2024-02-12 16:12

基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化

一、图数据库简介图数据库是NoSQL领域中的一种，在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势，近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。
文景大大·2024-02-11 03:25

金融信贷风控业务详解

今天我要根据以往的工作经验做一个全新的业务——金融风控、信贷风控等风控场景。带大家以全新的角度了解风控，包括风控信贷业务讲解、风控决策树、风控决策流、特征工程、三方数据对比和风控系统搭建等一系列知识。
RobinCode·2024-02-07 11:48

解释性AI（XAI）技术和方法

金融风控：逻辑回归模型应用于信贷审批时，系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如，高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重，从而影响最终的贷款决策。
李建军·2024-02-07 09:00

查大数据检测到风险等级太高是怎么回事?

随着金融风控越来越多元化，大数据作为新兴的技术被运用到贷前风控中去了，不少人也了解过自己的大数据，但是由于相关知识不足，看不懂报告，在常见的问题中，大数据检测到风险等级太高是怎么回事呢?
2401_82630523·2024-02-06 16:04

产品经理应该懂的人工智能知识

人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测，例如交互搜索引擎、智能推荐引擎、金融风控
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

大数据信用报告在线查询平台哪个好?

随着大数据技术在金融风控的运用，大数据信用越来越被人熟知，由于线下没有查询大数据信用的地方，想要查询大数据信用报告只有在线上查询，那大数据信用报告在线查询平台哪个好呢?
2401_82630523·2024-02-03 13:19

AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，
AI周红伟·2024-02-03 09:15

深掘开源安全需求，破解开源治理难题

当下，中国金融科技行业在数字支付、数字信贷、金融风控等领域取得了很多创新成果，大幅提升了金融数字化和智能化水平，已经在金融科技的全球竞争中走在前列。
开源网安·2024-02-02 21:48

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个
超维机器人·2024-02-01 07:27

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。为特征工程做准备内容介绍数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：查看数据缺失
sunflowers11·2024-01-31 14:17

规则引擎的行业概况

最典型的场景就是金融风控&其他风控领域。风控：规则数据比较多，而且牵扯到用户核心敏感数据，会涉及外部数据采集，当天实时数据累计等，不能进行T+1的预计算。特别是金融风控领域。社交网站过滤等。
define_us·2024-01-25 19:17

Task2 数据分析 (1)

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
__y__·2024-01-25 08:57

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

▍目录一、简介风控信用评分卡简介Scorecardpy库简介二、目标定义与数据准备目标定义数据准备三、安装scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法，信贷风控系统可以像个"预言家"一
风控小兵突击·2024-01-21 18:30

风控case demo总结

参考：金融风控项目(数据分析最后阶段精华总结很久!)_风控漏斗-CSDN博客1.信贷常识信贷业务(贷款业务)通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润。
MusicDancing·2024-01-21 16:24

贷款违约预测-Task5 模型融合

Task5模型融合Tip:此部分为零基础入门金融风控的Task5模型融合部分，欢迎大家后续多多交流。
致Great·2024-01-19 21:45

人工智能助力金融风控：科技防范风险新利器

在这个背景下，人工智能（AI）作为一种强大的技术工具，正逐渐崭露头角，成为金融风控领域的新利器。本文将深入探讨人工智能在金融风控中的应用，以及其在防范各类风险方面的独特优势。
21CN科技·2024-01-19 06:23

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend·2024-01-17 07:00

金融风控AI—评分卡模型算法(1)

一、概述办理过信用卡的朋友知道，开卡需要先申请（筛选好坏用户），可能还会根据你的信用情况会有不同的额度。这就是银行的信用风险计量体系。对于信用卡有4类评分卡：1）申请评分卡（A卡）2）行为评分卡（B卡）3）催收评分卡（C卡）4）欺诈评分卡（F卡）这些评分卡算法一样，只是训练的数据不同，所用的参数也就不同。蚂蚁金服的芝麻信用也是这样的。二、模型开发模型的开发主要包含以下几大部分工作：数据获取、数据预
hexter·2024-01-12 02:33

Python金融风控模型案例实战大全

大家好，我是Toby老师，今天介绍《Python金融风控模型案例实战大全》。1.
python机器学习建模·2024-01-11 04:56

python风控建模实战（分类器模型+回归模型）

数据信用判断依靠的就是金融风控模型。数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识，谁就掌握了数字货币的发行权！欢迎各位同学学习
python机器学习建模·2024-01-11 04:55

贷款违约预测-Task2 数据分析

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
致Great·2024-01-06 17:51

拆东墙补西墙-中国金融风控多头借贷数据分析

本文将对中国金融风控多头借贷数据进行分析，探讨多头借贷的特点、影响因素以及风险控制策略。定义多头借贷（MultiplatformLoan/multipleborr
python风控模型·2024-01-06 14:37

金融风控项目实战-python 评分卡

信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：（1）获取数据，包括申
python风控模型·2024-01-06 14:06

金融风控中英文术语手册(银行_消费金融信贷业务)_version5

1、风控系统部分1.Blazeblaze是FICO公司产品，用于规则管理，是模型ABC卡开发的前身。信贷公司开始放贷时，数据量少，申请用户少，难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户，然后通过风控决策管理系统进行高效作业，其中blaze就是一款应用多年，效率较高风控决策管理系统。但blaze属于商业产品，一般多应用于大银行，捷信等大型消费金融公司，收费可高于100万RMB每年，如果需要
python风控模型·2024-01-06 14:05

卡方分箱(chi-square)

欢迎各位同学学习更多相关知识python金融风控评分卡模型和数据分析：https://edu.csdn.ne
python风控模型·2024-01-06 14:05

悦数图数据库 | 图技术在金融风控中的应用选型建议

在金融行业中，风控是业务中十分重要的一环。风控包含了非常多的业务类型，囊括了反赌博、反诈骗、反洗钱、反作弊等等，而根据不同的业务类型，又可以细分为更多的业务场景，例如信贷反欺诈场景，在贷款申请、授信、支用等各个环节都会涉及到，对风控的具体要求也不一样。由于整体行业的风险趋势，呈现黑产团体化、交易链条复杂化，图数据库成为越来越多企业进行风险防控的不二选择，如何选择一款图库，也成为了众多客户的痛点。由
悦数图数据库·2023-12-29 10:03

金融大数据应用-企业信贷风险防控模型竞赛开始-中国建设银行数据集-作者开箱测评

各位朋友，最新金融风控模型竞赛开始了！竞赛名称为金融大数据应用：企业信贷风险防控；组织单位：数字中国建设峰会组委会；中国建设银行提供模型竞赛数据集。
python机器学习建模·2023-12-27 18:16

机器学习之金融风控

机器学习之金融风控一、评分卡1.1评分卡原理1.2评分卡优缺点1.3评分卡模型搭建步骤1.4IV值和WOE值详解1.5评分卡转换二、实现2.1数据导入与预处理2.2可视化分析2.3数据分箱-计算IV值和
西西先生666·2023-12-25 08:15

金融风控建设核心 —— 决策引擎

目录一、前言二、什么是风控决策引擎？三、什么是特征？五、功能模块1.特征管理a）特征类型b）特征来源2.规则管理3.规则集管理a）规则表b）规则树4.评分卡管理5.决策流管理6.历史决策管理六、贷前应用场景a）决策模型及规则介绍贷前模型：b）数据使用原则（主打一个降本～）风控策略、风控运营等业务人员时常会用到一类系统，即风控决策引擎。那么，什么是风控决策引擎？风控决策引擎有哪些具体的功能模块，其对
真钢镚·2023-12-22 10:15

互联网业务安全风控

主要进行风控研发相关事项讨论，首先从风控本质、到具体业务及金融风控具体事项、再到详细理论知识(FRM/数据挖掘/大数据等)及详细风控案例实
真钢镚·2023-12-22 10:15

CCKS2023-面向金融领域的主体事件检测-亚军方案分享

spm=a2c22.12281925.0.0.52b97137bpVnmh任务描述主体事件检测是语言文本分析和金融领域智能应用的重要任务之一，如在金融风控领域往往会对公司主体进行风险事件的检测。
谈笑风生...·2023-12-06 09:40

12月01日，每日信息差//阿里国际发布3款AI设计生态工具//美团买菜升级为“小象超市”//外国人永居证换新、6国游客免签来华

_灵感阿里国际发布3款AI设计生态工具AITO问界系列11月交付新车18827辆美团买菜升级为“小象超市”全球首个金融风控大模型国际标准出炉，由腾讯牵头制定支付宝：支持外国人永居证换新、6国游客免签来华
今日信息差·2023-12-03 22:37

【喜报】恭喜通付盾荣获省大数据产业发展试点示范

江苏通付盾科技有限公司“基于大数据的金融风控平台”项目成功入选。本次申报主要围绕重点行业大数据应用、数字化治理应用、数据管理和流通、数据安全管控4大领域13个方向，遴选一批大数据产业发展试点示范项目。
数信云 DCloud·2023-12-02 19:04

【仓库】一文看懂特征工程在金融风控中的应用

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1592286435017247094&wfr=spider&for=pc
麒麟楚庄王·2023-12-01 20:27

金融风控利器：深入解析企业工商四要素核验API的应用

引言企业工商四要素核验API的作用是验证企业的工商注册信息，包括企业名称、统一社会信用代码（或注册号）、法定代表人姓名和注册地址等四个要素。它在金融机构、风控服务、企业认证和合规等领域具有重要的作用。今天我就来说一说企业工商四要素核验API~企业工商四要素核验的工作原理image.png企业工商四要素核验API应用场景企业注册和认证：在线平台和服务可以使用企业工商四要素核验API来验证企业的注册信
API小百科_APISpace·2023-11-24 23:57

Lesson8 金融风控大赛

项目简介：根据一堆特征，判定用户是否信誉良好，可进行借贷。这一节主要总结一下“特征处理”方面的知识：1、数据清洗（1）缺失值处理1）当缺失值过多的时候，如：达到90%，则有2种策略：1）直接去掉这一feature；可以将不缺省的sample打印出来，查看是否具有某一规律，比如：该feature是用户比较难填写的项目，一般填写的用户，信贷信誉都很好。2）当缺失值为40%-60%时，可以将这些缺失值单
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2023-11-22 12:47

贷款违约预测-Task3 特征工程

Task3特征工程此部分为零基础入门金融风控的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
致Great·2023-11-19 05:40

抖音自动发评论之论人工智能AI的应用和发展趋势

人工智能的应用范围十分广泛，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等领域。人工智能技术已经深入到现代科技中的各个领域，对人们的生活产生了深刻的影响。
qianli654·2023-11-13 18:25

金融风控数据分析

一、信贷底层库表详解与数据集市构建1.信贷业务底层数据核心库表穿透式详解1）客户信息表结构与数据（customer_info）客户信息表是根据客户在前端申请信贷产品时主动填写的信息收集的，部分可验证字段可直接用于风控规则，而有些无法验证的字段在前期没有贷后表现的情况下只能用于参考，不适合直接用于制定规则。结构：基本信息（姓名、年龄、性别）；单位信息（单位名称，单位地址）；教育程度；工作信息（工龄、
夜景黑色调·2023-11-06 21:42

保险

自己多去了解一下这个，因为无论在哪里无论在何时，这个是金融风控的一种
一方神圣·2023-11-06 20:36

金融风控-Task3学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要
weixin_47260919·2023-11-06 16:54

金融风控-贷款违约预测学习笔记(Part3：特征工程)

金融风控-贷款违约预测学习笔记（Part3：特征工程）1.特征预处理1.1处理类别型特征和数值型特征1.2缺失值填充1.3时间格式处理1.4将对象类型特征转换到数值1.5类别特征处理1.6异常值处理1.6.1
查尔char·2023-11-06 16:53

金融风控-->申请评分卡模型-->特征工程（特征分箱，WOE编码） 标签： 金融特征分箱-WOE编码 2017-07-16 21:26 4086人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类： 金融风

金融风控-->申请评分卡模型-->特征工程（特征分箱，WOE编码）标签：金融特征分箱-WOE编码2017-07-1621:264086人阅读评论(2)收藏举报分类：金融风控（6）作者同类文章X版权声明：
元宇宙iwemeta·2023-11-06 16:23

零基础入门金融风控之贷款违约预测—特征工程

初始化importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBes
sosososoon·2023-11-06 16:52

数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3

金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务
听风啊·2023-11-06 16:50

零基础数据挖掘——金融风控（四）实践逻辑回归

项目来源于阿里天池学习赛——零基础入门金融风控-贷款违约预测，感兴趣的小伙伴可以自己去原文了解。
evilAI9527·2023-11-06 15:16
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