7月28日上午,美国国家标准与技术研究院(NIST)高级研究员,ACM Fellow Ellen Voorhees博士在第43届国际信息检索大会(SIGIR 2020)上以“信息检索研究中的合作竞争”(Coopetition in IR Research)为题进行了主题报告。
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在报告中,Voorhees博士首先提出如何判别一个好的检索结果,由于检索本质是一种用户行为,所以不同用户有着不同甚至冲突的评判标准来判别一次搜索结果是不是好的。而如果想在信息检索研究中引入类似基准数据集的相关测试,则需要组织者选一个合适的数据集,难度不能太大也不能太小,然后研究人员在这一数据集上进行测试,结果被组织者手动判别。
图1:信息检索研究中的竞争合作
Voorhees博士分析总结这种竞争合作机制的(1)益处:提升最好的性能(Improve the state-of-the-art),建立研究方法(Establish the research methodology),成立研究社区(Form/solidify a research community),促进科技迁移(Facilitate technology transfer),摊销设施花销(Amortize the costs of infrastructure);以及(2)风险:过度集中在单一任务上(Community overfitting to single dataset/task),任务概要表述不清(Poor task abstraction),算法认证方法不明(Method conformity)。
针对以上的分析,Voorhees博士结合文本检索会议(Text REtrieval Conference, TREC)的例子对上述益处和风险进行案例分析。在提升最好性能方面,Voorhees博士结合统计数据发现社区过度把精力放在了单个任务上的结果并总结提出希望研究者可以做多样化的研究系统,不要拘泥于单个任务的表现。
接下来Voorhees博士对研究社区方面的影响进行了分析,提出建立一个好的用于测试的任务需要考虑到难度选题等各个方面。
在研究方法上面,Voorhees博士提出进行规范化的测试是非常重要的并需要警惕数据集的滥用。
而在设施搭建方面,Voorhees博士提出搭建设施需要大量的时间和金钱,需要注意在研究社区中由参与者进行分摊。
最后,Voorhees博士简单介绍了TREC-COVID (CORD-19),一个未来应对未来生物医学危机的大流行测试库。在CORD-19中文档的管理非常严格和高效,对未来的使用和比较有非常严格的规定。
作为 CCF 推荐的 A 类国际学术会议,SIGIR 历来都是互联网业内关注的焦点,会议覆盖了信息检索领域相关的各类前沿成果,包括基础理论、算法应用以及评估分析。接下来, Salton Award获得者Norbert Fuhr教授、ACM Fellow Elizabeth F. Churchill博士、澳大利亚科学院院士陶大程教授在内的四位专家学者进行相关主题报告。
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作者:张伟楠
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SIGIR 2020大会讲者:悉尼大学陶大程教授
SIGIR 2020大会讲者:西安交通大学徐宗本院士
SIGIR 2020大会讲者:Dr. Ellen Marie Voorhees
SIGIR 2020大会讲者:Prof. Norbert Fuhr
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SIGIR 2020大会讲者: Prof. Geoffrey Hinton