这是一个由Youtuber Siraj Raval发起的机器学习挑战活动,旨在号召大家每天至少花1个小时的时间在Machine Learning的学习上,内容涵盖了机器学习,深度学习等很多方面。
活动有Github链接,在量子位公众号的一篇文章里有对这个活动的详细描述。
截止到我写这篇文章的时候这项活动已经开始了25天了。虽然有些迟了,但是还是准备参加,觉得坚持学习下来这100天可以巩固一下算法基础和编程能力。
我的计划是从2018年8月5日开始学习,每天完成至少1天的学习任务,这是一篇汇总文章,会用来记录我的学习过程。
8月5日:Day1 - Data Preprocessing
8月6日:Day2 - Simple Linear Regression
Day3 - Multiple Linear Regression
8月7日:Day4/5/6 - Logistic Regression
Day8 - Logistic Regression — Detailed Overview
8月8日:Day7/11 - KNN
8月11日:Day9/10/12/14/16 - SVM
8月12日:Day13-Naive Bayes Classifier
8月14日:Day15-Black Box ML