【Flink】Flink 自定义 trigger并且进行分析

1.概述

对于flink的窗口操作，尤其是基于事件时间的窗口操作，大家还要掌三个重要的知识点：

1. 窗口分配器：就是决定着流入flink的数据，该属于哪个窗口。
2. 时间戳抽取器/watermark生成器：抽取时间戳并驱动着程序正常执行。
3. trigger：决定着数据啥时候落地。

flink有很多内置的触发器，对于基于事件时间的窗口触发器叫做EventTimeTrigger。其实，我们要实现基于事件时间的窗口随意输出，比如1000个元素触发一次输出，那么我们就可以通过修改这个触发器来实现。

那么可能你没留意前面说的，为啥需要trigger，因为没有trigger的话，存在允许事件滞后的时候，输出时间延迟比较大，而我们需要尽早看到数据，那么这个时候就可以自己定义窗口触发。

2.自定义触发器

修改自基于处理时间的触发器，源码如下：

package org.apache.flink.streaming.ex