- 基于Sentinel-1遥感数据的水体提取
遥感-GIS
sentinel图像处理arcgis
本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取,相比光学影像,SAR图像不受天气影响,在应急情况下应用最多,针对水体,在发生洪涝时一般天气都是阴雨天,云较多,光学影像质量较差,基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估,故此本文重点描述SAR影像中的水体提取问题,目前应用较多的是Sentinel-1数据。本文结构:Sentinel-1数据的介绍Sentinel-1数据的预处理水体信息提取总结1Senti
- 【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】
学地理的小胖砸
ENVI遥感遥感影像数据地理信息科学地图学卫星影像图像处理
USGSEarthExplorer网址:https://earthexplorer.usgs.gov/简介:USGSEarthExplorer是一个全面的卫星影像数据检索工具,提供历史卫星图像的下载和访问。它拥有NASALandsat系列卫星的遥感数据,这些卫星自1972年以来积累了宝贵的数据,对于历史分析、环境监测等方面具有不可替代的作用。此外,该网站还提供免费的高程模型数据,如NASA的AST
- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- 基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
weixin_贾
统计语言类模型分布式
随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中,使用Bootstrap抽样生成不同的训练集,并在节点分裂时随机选择特征子集,这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性,其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得,减少了单个异常对结
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GIS与遥感数据汇总(数据来源网络,持续更新~)
qinaidel6
arcgis学习方法
1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载(LandCoverDownloade该数据来源于Esri,以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源,并结合人工智能土地分类模型制作而成。该数据的时间范围是2017年-2021年,空间分辨率是10米,地理坐标系是WGS-84数据下载网址(无需科学上网)Sentinel-210mLandUse/LandCoverTimeseriesDown
- 遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型
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算法机器学习人工智能遥感土地分类
教程传送门遥感资源大放送(下)|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据,对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大,在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来,随着国家卫星影像获取能力的提升,遥感影像数据采集效率大幅提升,形成了低空间分辨率、高空间分辨率、宽视角多角度、雷达等多种传感器共存的格局。轨道中的Landsat2正在收集地球遥感数据该卫星是NASA陆地
- GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLDAS2000~2022年全球区域地表温度STMP数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以添加我的微信。一、数据简介GLDASNoahLandSurfaceModelL4monthly0.25x0.25degreeV2.1(GLDAS_NOAH025_M)是一个数据集,提供了0.25x0.25度分辨率的全球范围内的土壤地表温度数据。这个数据集基于Noah
- python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)
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大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中,常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。但遇到大量数据,众多实验区的数据时,手动操作着实会带来很大的麻烦。这里我个人改进总结了两种方法,可实现python快速提取shp点对应的栅格值方法。rasterio+GeoPandas先上图说明:importmatplotli
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- 张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,评论私信。一、数据简介PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集是一个包含各种要素的数据集,其中包括总初级生产力(GPP)、植被蒸腾(Ec)、土壤蒸发(Es)、冠层截流蒸发(Ei)和水体、冰雪蒸发(ET_water),总共有5个要素。这些数据以TIFF格式进行存储,时空分辨率为8
- 1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是1992-2020年ESACCI欧航局300m土地利用数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介欧洲航天局气候变化倡议(ESAClimateChangeInitiative,CCI)的300米土地利用数据集是一项高分辨率的全球土地覆盖分类项目。该数据集旨在提供准确、一致和高时空分辨率的土地覆盖信息,以支持气候变化监测、研究和模型预测。利
- 2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,你可以私信或评论。一、数据简介日光诱导叶绿素荧光(Solar-InducedChlorophyllFluorescence,SIF)是植物在受到太阳光照射时产生的一种光信号。当光能被叶绿素吸收后,一部分能量会以荧光的形式重新辐射出来。这种荧光信号可以提供有关植物光合作用和生理状
- 中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM90M分辨率DEM数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,欢迎私信。一、数据简介SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。它于2000年进行,利用航天飞机上的雷达系统获取地表的高程数据。SRTM数据的主要目的是生成地球表面的数字高程模型(DigitalEl
- 基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,私信或评论。一、Hurst指数Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标,可以在分析年际变化特征方面提供更好的帮助。该指数由英国水文专家Hurst提出,并在地质、遥感和水文等领域得到广泛应用。其中,研究使用了重标极差分析法(R/S)来计算Hurst指数,并应用
- ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)
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ArcGIS遥感ArcPy遥感栅格裁剪按掩膜提取批量裁剪python文件处理
遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求,一方面记录自己的学习历程,另一方面帮助大家学习。本系列文章的开发环境为:ArcGIS10.2.2+Python2.7、ENVI5.3+IDL8.5ArcGIS批量计算栅格数据平均值(ArcPy方法)GLDAS数据下载及处理(NC转TIF)ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)ArcGIS批量栅格重采样(ArcPy方法)ArcGIS批量裁剪栅格数
- 解锁数字地球开放平台火情监测遥感,守护绿色家园
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近年来,全球气候异常,火灾频发,森林火情监测成为保护环境、减少灾害损失的重要任务。数字地球开放平台携手最先进的遥感技术,为您提供一体化的火情监测解决方案,助您更早发现、更快响应,守护绿色家园。数字地球开放平台:数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台数字地球开放平台火情监测解决方案:1.高分辨率遥感数据:我们利用卫星和航空平台获取的高分辨率遥感数据,实现对火灾发生地点的精准定位,确
- 助力农业稳产保收,数字地球开放平台遥感农业保险助您放心种植
yikegis
人工智能大数据
近年来,气候变化、自然灾害频发,农业生产面临严重挑战。为了帮助农民更好地应对风险,数字地球开放平台引入先进的遥感技术,为农业保险提供全面而高效的解决方案,助您实现农业稳产保收。数字地球开放平台遥感农业保险解决方案1.精准风险评估:利用高分辨率的卫星遥感数据,我们可以实现对农田的精准监测,评估各类风险,包括干旱、洪涝、虫害等,为农业保险提供全面的风险数据。2.实时监测农田状况:数字地球开放平台的实时
- 【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集
yikegis
arcgis数据库
有人需要数据的话可以免费领取,这是我自己找到的,方便大家用,很多都要转发朋友圈什么的,这个不用,有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方
- GEE:面对对象(斑块/超像素)尺度的随机森林回归预测教程
_养乐多_
GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。在使用遥感数据进行回归预测中,以往的回归方法大多基于像素,然而,基于像素的回归通常忽略了相邻像素之间的关系,因此可能无法捕捉到空间上的一致性信息;相邻像素可能具有相似的属性,而基于像素的方法可能导致对空间相关性的忽视;由于基于像素的回归考虑了每个像素,它可能对图像中的噪声敏
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦!2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训(第13期)...
weixin_39843698
全色图像和多光谱卫星影像下载
尊敬的广大用户:您好!从事遥感工作的您,在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求?面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗?对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办?如何对受地形影响的山区进行大气校正呢?影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢?您希望通过一个专业而简单的软件完美地实现大气校正吗?如果您有这些问题,ATCOR软件将为您解决。由Re
- 看懂卫星遥感数据RPC文件
BellaLYW
rpcpython
PRC(RationalPolynomialCoefficients)文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件,目前多存储成xml文件。对于遥感数据来说地理坐标的精确度是十分重要的,L1级别的遥感数据是没有经过几何校正的,也可以简单地理解为数据没有地理坐标。因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据校正。RPC参数是有理函多项式函数模型的参数,可以将遥感影像的图像坐标(Line,Samp
- rpb/rpc文件说明与matlab读取
there2belief
EarthObservationCVmatlab开发语言
什么是rpb/rpc文件?rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC(RationalPolynomialCoefficients)模型的文件。类似的还有RPC文件,rpb与rpc文件只是格式不同,但包含的信息一致。其用于从图像坐标转换到地理坐标,L1级别的遥感数据是没有经过地理编码及几何校正的,因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据几何校正(地理编码)。RPC参数是有理函多项式函数模型的
- “遥远的她”借风声与我话,遥感大数据爆发巨大价值
珈和info
大数据农业遥感
遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里,想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了,她就是声名在外的遥感卫星。随着我国航天事业的高速发展,产业鼓励政策陆续落地以及天基供给侧能力完善,积累了海量的卫星遥感数据资源。当前,国内卫星遥感数据服务需求井喷,使得遥感卫星商业化应用呈现蓬勃之势。但遥感卫星到底能做什么?为人们带来哪些价值呢?可能大家还不
- 遥感影像-语义分割数据集:2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程
ly_0624
语义分割数据集计算机视觉数据挖掘深度学习
原始数据集详情简介:遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像,预处理过程为正射校正、配准、裁剪。分类目标是山东省土地利用类型,经过处理合并得到以下六类:耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地及未利用土地。KeyValue卫星类型GF1-WFV覆盖区域山东滨州附近地区场景未知分辨率16m数量5000张单张尺寸256*256原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图
- 【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场
智慧地球(AI·Earth)
人工智能
当前空天信息处理涉及并发并行的大量计算问题,需要高性能计算、智能计算联合调度,以此来实现多算力融合;而我国算力产业规模快速增长,超算算力资源正需要以任务驱动来统筹。基于此,中科星图与郑州中心展开紧密合作,依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场,打通了空天信息行业与算力基础设施,盘活了存量资源,保证了数据处理的安全性和高效性,有效促进了卫星遥感数据在千行百业的高效应用。原视频链接▲星图地球超算数据工
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite