黄金矿工

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采（进入）一次。
不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
 

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
 

提示：

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

 

class Solution {
public:
    int m;
    int n;
    int getMaximumGold(vector>& grid) {
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        int price = 0;
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++)
            for(int j = 0; j < n; j++)
            {
                dfs(grid,i,j,price, ret);
            }
        
        return ret;
    }
    void dfs(vector>& grid, int x, int y, int price, int& ret)
    {
        if( ! isarea(x,y))
            return;
        if(grid[x][y] <= 0)
            return;
        int cur = price + grid[x][y];
        int copy = grid[x][y];
        ret = max(ret, cur);
        grid[x][y] = -1;
        dfs(grid,x-1,y,cur, ret);
        dfs(grid,x,y+1,cur, ret);
        dfs(grid,x+1,y,cur, ret);
        dfs(grid,x,y-1,cur, ret);
        grid[x][y] = copy;
    }
    
    bool isarea(int x, int y)
    {
        if(x < 0 || y < 0 || x >= m || y >= n)
            return false;
        return true;
    }
};