- 清影2.0(AI视频生成)技术浅析(二):自然语言处理
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能音视频AIGC深度学习机器学习
清影2.0(AI视频生成)中的自然语言处理(NLP)技术是其核心组件之一,负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示,从而指导后续的视频生成过程。一、基本原理1.目标清影2.0的NLP技术旨在将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示,从而指导后续的视频生成。具体目标包括:1.深度语义理解:理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联:捕捉文本中词语之间、句子之间
- 【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析
数据库mysql
【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析一、贪婪搜索(greedy_search)介绍GreatSQL的优化器用greedy_search方法来枚举所有的表连接场景,然后从中根据最小cost来决定最佳连接顺序。这里面就涉及每种场景的cost计算方法,不同计算方法会导致不同的排序结果。因为枚举所有join场景,当表数量很大的时候就有可能无穷无尽消耗系统资源,因此GreatSQL执行greed
- Java中文乱码浅析及解决方案
南方淮竹
实用解决方案java乱码解决方案案例分析
Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一,尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。基本概念在解决这个问题之前,我们需要先理解几个基本概念:字符编码(CharacterEncoding):是一套用于字符集(CharacterSet)的编解码规则,决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。常见的编码有ASCII、ISO8859
- 浅析c++中函数调用其他文件中的模板函数出错
律白
C++
文章目录报错信息错误描述原因分析解决方案报错信息Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"voidPrintNum(int)",referencedfrom:_maininmain-d2a7a9.old:symbol(s)notfoundforarchitecturex86_64clang:error:linkercommandfailedwithexitcod
- 一文读懂RAG
wangziling123456
人工智能深度学习
目录一、RAG是什么?二、为什么需要RAG?三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段:五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)vsFine-Tuning(微调)八、高效和准确的检索1)来源检索源的类型检索单元的粒度2)索引优化1.分块策略2.元数据附件3.结构指数3)查询优化1.
- Java集合 LinkedList源码浅析
尐镇做题家
JavajavaCollection
1)类分析分析一个类的时候,我们首先要从它的继承关系入手。继承关系很大程度上反应了该类的功能。首先看大家比较熟悉的List接口和Queue接口,这两个接口分别说明了LinkedList可以同时作为队列和列表来使用。LinkedList实现了Deque(doubleendedqueue,双端队列),Deque的父类就是Queue,实现该接口代表了LinkedList可以作为一个队列来使用。在文章末尾
- CSS(盒子模型三,浮动)
小小fw
csscss3html
浮动(float)浮动是一种布局手段,会使元素脱离文档流元素在文档流的时候,会分块元素,行内元素,行内块元素,各自都有一定的特点设置元素浮动,可以用float样式可选值:none默认值,不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点:(第一类特点)1、设置元素浮动后,元素会脱离文档流,就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后,元素会尽可能向左或者向右浮
- CSS中的盒子模型和定位
「已注销」
前端设计基础css
目录一、盒子模型(BoxModel)1、盒子的组成2、浅析盒子模型的CSS属性二、定位(Positioning)1、了解浮动2、块级格式化上下文BFC(BlockFormatingContext)3、了解定位一、盒子模型(BoxModel)盒子模型如果我们用CSS进行网页布局时,不可避免地会碰到盒子模型。如果把网页比作一个容器,那么HTML元素(element)就是一个个的盒子,盒子里装的就是HT
- 深度剖析分布式存储架构
罗伯特之技术屋
大数据及数据管理(治理)专栏计算机工程的科学与探索专栏分布式架构数据库
【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等,较为系统详尽。全文约2万字,可收藏。目录一、集中存储结构二、分布式存储1、分布式存储的兴起2、分布式存储的重要性3、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1、一致性和可用性2、数据分布3、复制4、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、Google文件系统(GFS)2、Taobao文件系统(TFS)
- linux软连接恢复恢复原文件,浅析Linux文件(一)inode与block、硬链接与软链接、恢复误删文件...
weixin_39705069
linux软连接恢复恢复原文件
一、inode与block1.inode和block概述文件数据包括元信息与实际数据,一个文件必须占用一个inode,但至少占用一个block。扇区:文件存储在硬盘上,硬盘的最小存储单位是扇区,每个扇区存储空间是512字节。block(块):连续的八个扇区组成一个block,block是文件存取的最小单位,用来存储文件数据。inode(索引节点):也叫i节点,用于存储文件元信息。2.inode的理
- RStudio: Warning message: Setting LC_CTYPE failed, using "C" 浅析
weixin_34067049
操作系统python
周末,一曾经的小伙伴问及数据分析的几个问题,遗憾的是,他没有基于python,而是选择了R。他告诉我,R在他的mac上无法显示和输入中文,不明所以。问题出现了,首先要定位问题所在,还原现场。微信截图,才发现Rstudio在启动的时候报如下信息:Duringstartup-Warningmessages:1:SettingLC_CTYPEfailed,using"C"2:SettingLC_COLL
- RStudio: Warning message: Setting LC_CTYPE failed, using "C" 浅析 ...
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- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(五):视频生成
爱研究的小牛
AIGC—视频人工智能音视频AIGC深度学习
讯飞绘镜(AI生成视频)是一种先进的AI视频生成技术,能够将静态的分镜画面转换为动态视频,并使画面中的元素按照一定的逻辑和动作进行动态展示。一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块:1.视频生成模型:包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModels)等。2.分镜转换模块:将静态分镜画面转换为动态视频。3.动作与逻辑控制模
- 浅析GPU通信技术(中)-NVLink
helloxielan
人工智能python
目录浅析GPU通信技术(上)-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术(中)-NVLink浅析GPU通信技术(下)-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirectP2P》中我们提到通过GPUDirectP2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能,但是受限于PCIExpresss
- 《集群、权重、时间戳回眸一识》
杨晓风-linda
数据库
人物:王浩田时间:2016年9月11日地点:万达二楼玻璃屋主题:memcached分布式存储开篇之言通过演讲者王浩田在讲述的过程中,我发现有几个名词是之前听过但并未了解的新鲜事物,特写此篇来浅析集群、权重、时间戳三者✿集群✿一组相互独立的、通过高速的网络互联的计算机,都成一个组且以单一系统的模式加以管理。本质:计算机核心:任务调度调度方式:进程迁移类别:科学;负载均衡;高可用性;关键技术:网络层;
- 数据安全入门浅析|晚安是一只小猫
晚安是一只小猫
网络信息与通信计算机网络数据库
⭐免责说明⭐文章内容用来个人学习笔记与分享交流使用,来源网络各个角落的知识积累,如有部分理解雷同,纯属巧合目录前言一、什么是数据安全?1.定义2.数据安全和网络安全二、数据安全场景1.外部攻击2.内部失窃三、数据安全基础能力1.数据防泄漏(网络侧)2.数据脱敏3.数据库审计4.数据加解密总结前言随着互联网科技的迅猛发展,人类社会已经迎来了数据大爆炸时代。企业的生产经营活动、个人的私人生活已经与信息
- 《AI赋能行业实战:揭秘企业数字化转型最佳实践,落地案例深度解析!》 ---- 总目录
shiter
人工智能系统解决方案与技术架构人工智能大数据AI
文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业?物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification)、零件
- pandas习题 070:将数据库中大数据分块读取计算
花花 Show Python
pandas强化练习题pandas数据库大数据
编码题)将以下sqlite3数据库中的数据分块读取,并计算value列所有值的和。importpandasaspdimportsqlite3importrandom#创建一个SQLite内存数据库,并生成示例数据conn=sqlite3.connect(':memory:')cursor=conn.cursor()
- QwQ-32B-Preview:阿里开源的顶尖AI推理模型详解
that's boy
人工智能gptAI编程AIGCAI作画chatgpt阿里云
点击访问chatTools免费体验GPT最新模型,包括o1推理模型、GPT4o和Claude等模型!QwQ-32B-Preview概述QwQ-32B-Preview(简称QwQ-32B)是阿里推出的一款开源AI推理模型,凭借其卓越的数学和编程能力,成为当前业界关注的焦点。该模型拥有325亿参数,能够处理长达32000个tokens的提示词,在多个基准测试中超越了OpenAI的o1模型。QwQ-32
- 若依RuoYi框架浅析 基础篇③——Swagger接口文档 | SwaggerConfig、启用和禁用Swagger
小康师兄
若依RuoYi框架浅析Swagger接口文档808080若依
文章目录一、访问网址二、纠错排查三、SwaggerConfig一、访问网址http://localhost:8080/swagger-ui.html切记要加上端口号8080二、纠错排查我一开始没有加8080,是访问http://localhost/swagger-ui.html然后被重定向都登录界面,我就很纳闷,是因为没有token被拦截了吗。但是代码com.ruoyi.framework.con
- 2025年1月31日(M_1.5.4)
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%%M_1.5.4%;分号用于隐藏输出clear;%清空工作区clc;%清空命令行窗口closeall;%关闭所有图形窗口%%参数t=0:0.01:10;wn=5;%(rad/s)x0=1;%(m)v0=5;%(m/s)%%创建一个2×2分块图布局t1%TileSpacing属性设置为'compact'来减小图块的间距t1=tiledlayout(3,1,'TileSpacing','Compac
- python 五 文件操作 读取大文件
空灵宫(Ethereal Palace)
pythonpythonjava前端
读取大文件时,为了避免占用过多内存,通常会采用分块读取的方式。以下是几种处理大文件的常见方法:1.使用迭代读取文件(逐行读取)使用for循环逐行读取文件,这种方法高效且占用内存小。#逐行读取文件withopen("large_file.txt",mode="r",encoding="utf-8")asfile:forlineinfile:#处理每一行数据print(line.strip())#去掉
- QObject源码浅析
令狐掌门
深入浅出C++Qt开发技术qtc++QObject源码浅析
Qt的基类祖先是QObject,看Qt源码,在安装Qt时你得勾选了源码选项,没有勾选的话,可以去官网下载源码,或者重新安装Qt.用vscode打开Qtsrc是比较好的选择,理论上用QtCreator也可以,不过目测编译比较麻烦,我用的vscode. Qt的实现采用了Pimpl机制,对于该Pimpl不熟悉的可以看这篇【C++PImpl实现机制浅析与代码实现】 Qt是完全面向对象的框架,一般每
- 浅析Java反射机制
未来并未来
java开发语言
一、什么是反射?反射(Reflection)是Java语言的一种特性,它允许程序在运行时取得任何类的内部信息,并能直接操作任意对象的内部属性及方法。简单来说,反射就是动态地获取类信息、创建对象、调用方法、访问属性等操作。二、反射的核心类库Java反射机制主要涉及以下四个核心类库:Class类:反射的核心类,用于表示类的相关信息。Constructor类:表示类的构造方法。Method类:表示类的方
- 「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录
GA_PK
出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多.而分块效率上最差但是可以接受,且拓展
- 洛谷 P3372:线段树 1 ← 分块算法模板(区间更新、区间查询)
hnjzsyjyj
信息学竞赛#分治算法与双指针分块
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:(1)将某区间每一个数加上k。(2)求出某区间每一个数的和。【输入格式】第一行包含两个整数n,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含n个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。接下来m行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具
- 分块算法详解
justin666888
C++数据结构C++算法数据结构关键字数据结构算法
分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱8.区间乘法&区间加法&单点询问9.区间某值个数&区间赋值10.区间众数三.分块算法时间复杂度分析1.时间复杂度2.万恶的卡常四.分块算法与线段树对比五.例题一.啥是分块分块,顾名思义,就是把一个东
- HDFS总结
ChenJieYaYa
Hadoophdfshadoopbigdata
基于前面的学习与配置,相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem:分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据:将数据序列化为字节流来存储,这样不会破坏文件的结构和内容,而且字节流直接存储在磁盘上,可以分片或分块2.当超大规模的文件本身就已经超
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(三):自然语言处理(NLP)
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能自然语言处理AIGC深度学习
1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块:语义分析:理解用户输入的文本,提取关键信息(如实体、事件、情感等)。情节理解:分析文本中的故事情节,识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模:识别文本中的人物及其关系,构建人物关系图。场景生成:根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法,以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
- 讯飞智作 AI 配音技术浅析(一)
爱研究的小牛
AIGC—技术综述AIGC—概述AIGC—音频人工智能AIGC机器学习深度学习
一、核心技术讯飞智作AI配音技术作为科大讯飞在人工智能领域的重要成果,融合了多项前沿技术,为用户提供了高质量的语音合成服务。其核心技术主要涵盖以下几个方面:1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力,通过以下关键模型实现语音合成:Tacotron模型:该模型采用端到端的编码器-解码器架构,将输入文本直接转换为梅尔频谱(Mel-spectrogram),再通过声码器生成语音信号
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比